Python函数中使用@ 稍提一下的基础 fun 和fun()的区别 以一段代码为例: def fun(): print('fun') return None a = fun() #fun函数并将返回值给a print('a的值为',a) b = fun #将fun函数地址赋给b b() #调用b,b和fun指向的地址相同 print('b的值为',b) '''输出 fun a的值为 None fun b的值为 <function fun at 0x00000248E1EBE0D0> '''…

原文链接:https://blog.csdn.net/u013205877/article/details/77804137 重看狗书,看到对User表定义的时候有下面两行 @property def password(self): raise AttributeError('password is not a readable attribute') @password.setter def password(self, password): self.password_hash = gene…

众所周知,python中的yield有这样的用法: def test(alist): for i in alist: yield i 这样,这个test函数就变成了一个生成器,当每次调用的时候,就会自动返回当前值.比如: a = [1,2,3,4,5] for i in test(a): print(i) 我们也可也手动遍历这个生成器: test(a).__next__() yield进阶 当某个函数包含了yield,就表示这个函数为一个生成器,在执行上会和普通的函数有很多不同.比如: def…

今天在学习<python3爬虫开发实战>中看到这样一段代码3 class ProxyMetaclass(type): def __new__(cls, name, bases, attrs): count = 0 attrs['__CrawlFunc__'] = [] for k, v in attrs.items(): if 'crawl' in k: attrs['__CrawlFunc__'].append(k) count += 1 attrs['__CrawlFunc__'] = c…

Python中什么可以切片 l  Python中符合序列的有序序列都支持切片(slice) l  如:列表,字符,元祖 Python中切片的格式 l  格式:[start : end : step] l  Start:起始索引,从0开始,-1表示结束 l  End:结束索引 l  Step:步长 l  end-start=正数时,从左向右取值,=负数时反向取值 l  注意:切片结果不包含结束索引,即不包含最后一位,-1代表最后一个位置索引 常用的几种方式: l  [:] 如:list2=list…

先来看个例子: def foo(*args, **kwargs): print 'args = ', args print 'kwargs = ', kwargs print '---------------------------------------' if __name__ == '__main__': foo(1,2,3,4) foo(a=1,b=2,c=3) foo(1,2,3,4, a=1,b=2,c=3) foo('a', 1, None, a=1, b='2', c=3) 输出…

数据的在内存中的地址就是数据的引用. 如果两个变量为同一个引用,那么这两个变量对应的数据一定相同: 如果两个变量对应的数据相同,引用不一定相同. 通过id(数据)可以查看数据对应的地址,修改变量的值,其实是在修改变量的引用. 数据可以分为:可变类型与不变类型 可变类型: 如果修改了数据的内容,数据的地址没有发生改变. 有列表,字典,set集合 不可变类型: 如果修改了数据的内容,数据的地址发生改变. 有字符串,元组,数字 当python解释器首次启动时,会把小数字(-5~256)和短字符串(长度…

用python也用了两年了,趁这次疫情想好好整理下. 大概想法是先对python一些知识点进行总结,之后就是根据python内核源码来对python的实现方式进行学习,不会阅读整个源码,,,但是应该会把数据结构的实现.函数调用过程.以及python虚拟机的基本原理根据源码解释下. 当然限于笔者只是一个弱鸡,,,如内容有疏漏的地方或者是一些错误,希望看到的大佬不吝赐教. 第一部分 python语法总结 当然如果对python语法还是一无所知的同学请移步缪雪峰或者菜鸟教程等学习网站看一遍再过来,,,…

1.生成器的定义 在Python中一边循环一边计算的机制,称为生成器 2.为什么要有生成器 列表所有的数据都存在内存中,如果有海量的数据将非常耗内存 如:仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了. 如果列表元素按照某种算法推算出来,那我们就可以在循环的过程中不断推算出后续的元素,这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间. 简单一句话:我又想要得到庞大的数据,又想让它占用空间少,那就用生成器! 3.如何创建生成器 第一种方法很简单,只要把一个列表生成式的[]改成(…

找一个网页,例如https://www.python.org/events/python-events/,用浏览器查看源码并复制,然后尝试解析一下HTML,输出Python官网发布的会议时间.名称和地点. from html.parser import HTMLParser from html.entities import name2codepoint class MyHTMLParser(HTMLParser): in_title = False 7 in_loca = False in_t…