目录 LRU缓存 LFU缓存 全O(1)的数据结构 lettcode 上的几道哈希表与链表组合的数据结构题 下面这几道题都要求在O(1)时间内完成每种操作. LRU缓存 LRU是Least Recently Used的缩写,即最近最少使用,是一种常用的页面置换算法,选择最近最久未使用的页面予以淘汰.该算法赋予每个页面一个访问字段,用来记录一个页面自上次被访问以来所经历的时间 t,当须淘汰一个页面时,选择现有页面中其 t 值最大的,即最近最少使用的页面予以淘汰. 做法: 使用先进先出的队列,队尾的…

1 哈希表(散列)-Google 上机题 1) 看一个实际需求,google 公司的一个上机题: 2) 有一个公司,当有新的员工来报道时,要求将该员工的信息加入(id,性别,年龄,住址..),当输入该员工的 id 时,要求查 找到该员工的 所有信息. 3) 要求: 不使用数据库,尽量节省内存,速度越快越好=>哈希表(散列)   2 哈希表的基本介绍 散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构.也就是说,它通 过把关键码值映射到表中一个…

散列表(也叫哈希表),是根据关键码值直接进行访问的数据结构,也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度.这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表. - 数据结构中,有个时间算法复杂度O(n)的概念来衡量某种算法在时间效率上的优劣.哈希表的理想算法复杂度为O(1),也就是说利用哈希表查找某个值,系统所使用的时间在理想情况下为定值,这就是它的优势.那么哈希表是如何做到这一点的呢? - 我们定义一个很大的有序数组,想要得到位于该数组第n个位置的值,它的算法复杂度…

原文链接:http://www.orlion.ga/241/ 一.哈希表(HashTable) 大部分动态语言的实现中都使用了哈希表,哈希表是一种通过哈希函数,将特定的键映射到特定值得一种数据 结构,它维护键和值之间一一对应关系. 键(key):用于操作数据的标示,例如PHP数组中的索引或者字符串键等等. 槽(slot/bucket):哈希表中用于保存数据的一个单元,也就是数组真正存放的容器. 哈希函数(hash function):将key映射(map)到数据应该存放的slot所在位置的函数.…

哈希表支持一种最有效的检索方法:散列. 从根来上说,一个哈希表包含一个数组,通过特殊的索引值(键)来访问数组中的元素. 哈希表的主要思想是通过一个哈希函数,在所有可能的键与槽位之间建立一张映射表.哈希函数每次接受一个键将返回与键相对应的哈希编码或哈希值.键的数据类型可能多种多样,但哈希值的类型只能是整型. 计算哈希值和在数组中进行索引都只消耗固定的时间,因此哈希表的最大亮点在于它是一种运行时间在常量级的检索方法.当哈希函数能够保证不同的键生成的哈希值互不相同时,就说哈希表能直接寻址想要的结果.但…

[http://dongxicheng.org/nosql/redis-code-hashtable/] 1. Redis中的哈希表 前面提到Redis是个key/value存储系统,学过数据结构的人都知道,key/value最简单的数据结果就是哈希表(当然,还有其他方式,如B-树,二叉平衡树等),hash表的性能取决于两个因素:hash表的大小和解决冲突的方法.这两个是矛盾的:hash表大,则冲突少,但是用内存过大:而hash表小,则内存使用少,但冲突多,性能低.一个好的hash表会权衡这两个…

一.为什么要用哈希表 树的操作通常需要O(N)的时间级,而哈希表中无论存有多少数据,它的插入和查找(有时包括删除)只需要接近常量级的时间,即O(1)的时间级. 但是哈希表也有一定的缺点:它是基于数组的,数组创建后难以扩展.而某些哈希表在基本填满时,性能下降明显,所以事先必须清楚哈希表中将要存储多少数据.而且目前没有一种简便的方法可以对哈希表进行有序(从大到小或者从小到大)的遍历,除非哈希表本身是有序的,但事实上这是违背哈希原则的. 综合以上:当不需要有序遍历数据,而且可以提前预测需要存储的数据项…

  菜鸟nginx源代码剖析数据结构篇(七) 哈希表 ngx_hash_t(下)   Author:Echo Chen(陈斌) Email:chenb19870707@gmail.com Blog:Blog.csdn.net/chen19870707 Date:Nov 3rd, 2014 在前面一篇文章<菜鸟nginx源代码剖析数据结构篇(六) 哈希表 ngx_hash_t(上)> 里介绍了 普通哈希表 和 带有通配符的哈希表 的基本结构和初始化方法,因为篇幅的原因未能解析完结.这篇继续解源代…

本文总结在LeetCode上有关哈希表的算法题,推荐刷题总数为12题.具体考察的知识点如下图: 1.数学问题 题号:149. 直线上最多的点数,难度困难 题号:554. 砖墙,难度中等(最大最小边界问题) 题号:939. 最小面积矩形,难度中等 题号:1001. 网格照明,难度困难 2.字符串和数组类问题 题号:726. 原子的数量,难度困难 题号:930. 和相同的二元子数组,难度中等 题号:992. K 个不同整数的子数组,难度困难 题号:1072. 按列翻转得到最大值等行数,难度中等 题号…

菜鸟nginx源码剖析数据结构篇(七) 哈希表 ngx_hash_t(下) Author:Echo Chen(陈斌) Email:chenb19870707@gmail.com Blog:Blog.csdn.net/chen19870707 Date:Nov 3rd, 2014 在前面一篇文章<菜鸟nginx源码剖析数据结构篇(六) 哈希表 ngx_hash_t(上)> 里介绍了 普通哈希表 和 带有通配符的哈希表 的基本结构和初始化方法,由于篇幅的原因未能解析完结,这篇继续解源码中剩余的部分…