0x00 概述 Jupyter Notebook安装的官方网站 安装Jupyter Notebook的先决条件:已经安装了python(python 2.7 或者是python3) 具体的安装方法: 官方建议利用Anaconda安装Jupyter 安装完成Anaconda后,如果该Anaconda并不自带Jupyter Noterbook,那么,打开cmd,输入:conda install jupyter 可以使用pip install jupyter安装 0x01 更改Jupyter note…

[ML学习笔记] XGBoost算法 回归树 决策树可用于分类和回归,分类的结果是离散值(类别),回归的结果是连续值(数值),但本质都是特征(feature)到结果/标签(label)之间的映射. 这时候就没法用信息增益.信息增益率.基尼系数来判定树的节点分裂了,那么回归树采用新的方式是预测误差,常用的有均方误差.对数误差等(损失函数).而且节点不再是类别,而是数值(预测值),划分到叶子后的节点预测值有不同的计算方法,有的是节点内样本均值,有的是最优化算出来的比如Xgboost. XGBoost…

[ML学习笔记] 朴素贝叶斯算法(Naive Bayesian) 贝叶斯公式 \[P(A\mid B) = \frac{P(B\mid A)P(A)}{P(B)}\] 我们把P(A)称为"先验概率"(Prior probability),即在B事件发生之前,对A事件概率的一个判断.P(A|B)称为"后验概率"(Posterior probability),即在B事件发生之后,对A事件概率的重新评估.P(B|A)/P(B)称为"可能性函数"(Lik…

[ML学习笔记] 决策树与随机森林(Decision Tree&Random Forest) 决策树 决策树算法以树状结构表示数据分类的结果.每个决策点实现一个具有离散输出的测试函数,记为分支. 一棵决策树的组成:根节点.非叶子节点(决策点).叶子节点.分支 算法分为两个步骤:1. 训练阶段(建模) 2. 分类阶段(应用) 熵的概念 设用P(X)代表X发生的概率,H(X)代表X发生的不确定性,则有:P(X)越大,H(X)越小:P(X)越小,H(X)越大. 信息熵的一句话解释是:消除不确定性的程度…

[ML学习笔记] 回归分析(Regression Analysis) 回归分析:在一系列已知自变量与因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程,把回归方程作为算法模型,实现对新自变量得出因变量的关系. 回归与分类的区别:回归预测的是连续变量(数值),分类预测的是离散变量(类别). 线性回归 线性回归通过大量的训练出一个与数据拟合效果最好的模型,实质就是求解出每个特征自变量的权值θ. 设有特征值x1.x2(二维),预测值 $ h_\theta(x)=\theta_0 + \theta_1x…

jupyter notebook基础使用 执行代码 添加格子 在输出结果的同时添加一行 run cells and insert below 输出结果,若后续没有新的代码行了,则会在后面添加一行 查看相应的快捷键 常用的快捷键(基本都在使用快捷键) 书写的文档设置 在未选中内容的时候(标头是蓝色的),按下b(向后)或者a(向前)即可添加一个新的单元格 在未选中内容的时候,按下m即可变成Markdown文档样式,按下y即可变成代码形式 需要注意的是,在notebook中加载的数据全部已经放在内存中…

PythonJupyter Notebook各种使用方法记录持续更新 一 Jupyter NoteBook的安装 1 新版本Anaconda自带Jupyter 2 老版本Anacodna需自己安装Jupyter 二 更改Jupyter notebook的工作空间 1 方式一 2 方式二绝招绝招 三Jupyter的各种快捷键 四Jupyter Notebook如何导入代码 1 将本地的py文件load到jupyter的一个cell中 2 从网络load代码到jupyter 五Jupyter运行py…

标签(空格分隔): Python 一 Jupyter NoteBook的安装 1 新版本Anaconda自带Jupyter 2 老版本Anacodna需自己安装Jupyter 二 更改Jupyter notebook的工作空间 1 Jupyter的工作空间在哪里指定 2 如何找到该配置文件 三Jupyter的各种快捷键 四Jupyter Notebook如何导入代码 1 将本地的py文件load到jupyter的一个cell中 2 从网络load代码到jupyter 五Jupyter运行pyth…

很多时候需要累加数组项的得到一个值(比如说求和).如果你碰到一个类似的问题,你想到的方法是什么呢?会不会和我一样,想到的就是使用for或while循环,对数组进行迭代,依次将他们的值加起来.比如: var arr = [1,2,3,4,5,6]; Array.prototype.sum = function (){ var sumResult = 0; for (var i = 0; i < this.length; i++) { sumResult += parseInt(this[i]);…

上一次已经给大家介绍了简单工厂模式,相信大家对创建型设计模式有了初步的了解,本次我将给大家介绍的是工厂方法模式. 工厂方法模式 工厂方法模式(Factory Method):通过对产品类的抽象使其创建业务主要负责用于创建多类产品的实例. 这样说起来可能还是有很多人不理解,那么我们开始用示例来演示工厂方法模式吧 假如我们需要做一个商城的项目商城的项目里有很多板块,比如蔬果区,生鲜区,日用百货区,等等一些,他们可能所在的区域在页面中主色调完全不一样,按照我们之前分享的简单工厂模式的做法,我们也许会这…