google 论文 http://duanple.com/?p=170 google 论文与开源 http://duanple.com/?p=1096 分布式系统论文集 https://github.com/dyweb/papers-notebook#borg https://jimmysong.io/kubernetes-handbook/concepts/concepts.html 分布式系统论文 https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/ds.…

今天跟一个朋友在讨论hadoop体系架构,从当下流行的Hadoop+HDFS+MapReduce+Hbase+Pig+Hive+Spark+Storm开始一直讲到HDFS的底层实现,MapReduce的模型计算,到一个云盘如何实现,再到Google分布式史上那最伟大的三篇文章. 这几个名词刚问到初学者的时候肯定会一脸懵逼包括我自己,整个Hadoop家族成员很多,“势力”很庞大,下面画个图,简单概括下. 到这里本文内容已结束,下文是摘自网络上一些比较经典或者浅显易懂的相关文字,有兴趣的继续往下看.…

Pinpoint是一个开源的 APM (Application Performance Management/应用性能管理)工具,用于基于java的大规模分布式系统,基于Google Dapper论文. 这是个人学习Pinpoint的笔记,请点击下面的链接阅读或者下载电子版本: 在线阅读 国外服务器:gitbook提供的托管,服务器在国外,速度比较慢,经常被墙 国内服务器:腾讯云加速,国内网速极快 下载pdf格式 下载mobi格式 下载epub格式 本文内容可以任意转载,但是需要注明来源并提供链…

分布式系统学习必读文章!!!! 原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4ed630e801000bi3.html 分布式系统漫谈一 —— Google三驾马车: GFS,mapreduce,Bigtable 谈到分布式系统,就不得不提Google的三驾马车:Google fs[1],Mapreduce[2],Bigtable[3]. 虽然Google没有公布这三个产品的源码,但是他发布了这三个产品的详细设计论文.而且,Yahoo资助的Hadoop也有按照这三篇论文的…

[说明:本文是阅读Google论文"Dapper, a Large-Scale Distributed Systems Tracing Infrastructure"之后的一个简要总结,完整译文可参考此处. 另论文"Uncertainty in Aggregate Estimates from Sampled Distributed Traces"中有关于采样的更详细分析.此外,Twitter开源的Zipkin就是参考Google Dapper而开发.] Dappe…

引言 CAP是分布式系统.特别是分布式存储领域中被讨论最多的理论,“什么是CAP定理?”在Quora 分布式系统分类下排名 FAQ 的 No.1.CAP在程序员中也有较广的普及,它不仅仅是“C.A.P不能同时满足,最多只能3选2”,以下尝试综合各方观点,从发展历史.工程实践等角度讲述CAP理论.希望大家透过本文对CAP理论有更多地了解和认识. CAP定理 CAP由Eric Brewer在2000年PODC会议上提出[1][2],是Eric Brewer在Inktomi[3]期间研发搜索引擎.分布…

Protocol Buffer ProtocolBuffer是Google公司的一个开源项目,用于结构化数据串行化的灵活.高效.自动的方法,有如XML,不过它更小.更快.也更简单.你可以定义自己的数据结构,然后使用代码生成器生成的代码来读写这个数据结构.你甚至可以在无需重新部署程序的情况下更新数据结构. 一个例子 比如有个电子商务的系统(假设用C++实现),其中的模块A需要发送大量的订单信息给模块B,通讯的方式使用socket. 假设订单包括如下属性:----------------------…

声明:此文转载自博客开发团队的博客,尊重原创工作.该文适合学分布式系统之前,作为背景介绍来读. 谈到分布式系统,就不得不提Google的三驾马车:Google FS[1],MapReduce[2],Bigtable[3]. 虽然Google没有公布这三个产品的源码,但是他发布了这三个产品的详细设计论文.而且,Yahoo资助的Hadoop也有按照这三篇论文的开源Java实现:Hadoop对应MapReduce, Hadoop Distributed File System (HDFS)对应Goog…

这个资料关于分布式系统资料,作者写的太好了.拿过来以备用 网址:https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/ds.md 希望转载的朋友,你可以不用联系我．但是一定要保留原文链接,因为这个项目还在继续也在不定期更新．希望看到文章的朋友能够学到更多． <Reconfigurable Distributed Storage for Dynamic Networks> 介绍:这是一篇介绍在动态网络里面实现分布式系统重构的paper.论文的作者(导师)是MIT…

1.1. web分布式系统的设计原则 搭建和运营一个可伸缩的web站点或者应用程序意味着什么?在原始层面上这仅仅是用户通过互联网连接到远程资源-使系统变得可伸缩的部分是将资源.或者访问的资源,分布于多个服务器上. 像生活中大多数事情一样,当构建一个web服务时花时间提前做好计划从长远看来还是很有帮助的:了解一些注意事项和大网站背后的权衡原则可以在创建小型网站时做出更明智的决定.以下是一些影响大规模web系统设计的关键原则: 可用性:对于很多公司来说一个网站的正常运行时间是非常关键的声誉和功能,像…

原文地址:http://bigbully.github.io/Dapper-translation/ 概述 当代的互联网的服务,通常都是用复杂的.大规模分布式集群来实现的.互联网应用构建在不同的软件模块集上,这些软件模块,有可能是由不同的团队开发.可能使用不同的编程语言来实现.有可能布在了几千台服务器,横跨多个不同的数据中心.因此,就需要一些可以帮助理解系统行为.用于分析性能问题的工具. Dapper--Google生产环境下的分布式跟踪系统,应运而生.那么我们就来介绍一个大规模集群的跟踪系统,…

Google Guava官方教程(中文版) 原文链接  译文链接 译者: 沈义扬,罗立树,何一昕,武祖  校对:方腾飞 引言 Guava工程包含了若干被Google的 Java项目广泛依赖 的核心库,例如:集合 [collections] .缓存 [caching] .原生类型支持 [primitives support] .并发库 [concurrency libraries] .通用注解 [common annotations] .字符串处理 [string processing] .I/O…

分布式系统中一些主要的副本更新策略. 1.同时更新 类型A:没有任何协议,可能出现多个节点执行顺序交叉导致数据不一致情况. 类型B:通过一致性协议唯一确定不同更新操作的执行顺序,从而保证数据一致性 2.主从式更新 多个副本之间存在一个主副本(Master Replica),其他副本为从副本,这种称为主从更新策略.所有对数据的更新首先提交到主副本,再由主副本通知从副本进行数据更新.如果同时产生多个数据更新操作,由主副本决定不同更新操作的顺序. 类型A:同步方式 主副本等待所有从副本更新完成之后才确…

本文来自CSDN博客:http://blog.csdn.NET/program_think/archive/2009/05/31/4229773.aspx 今天来介绍一下"Protocol Buffers "(以下简称protobuf)这个玩意儿.本来俺在构思"生产者/消费者模式 "系列的下一个帖子:关于生产者和消费者之间的数据传输格式.由于里面扯到了protobuf,想想干脆单独开一个帖子算了. ★protobuf是啥玩意儿? 为了照顾从没听说过的同学,照例先来扫…

作者:Glowin链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/22881223来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 原文地址:Google Interview University 原文作者:John Washam 译文出自:掘金翻译计划 (翻译不易,欢迎 Star 支持) 译者:Aleen,Newton,bobmayuze,Jaeger,sqrthree 这是? 这是我为了从 web 开发者(自学.非计算机科学学位)蜕变至 Goog…

作者:廖君链接:https://www.zhihu.com/question/19868791/answer/88873783来源:知乎 分布式系统(Distributed System)资料 <Reconfigurable Distributed Storage for Dynamic Networks> 介绍:这是一篇介绍在动态网络里面实现分布式系统重构的paper.论文的作者(导师)是MIT读博的时候是做分布式系统的研究的,现在在NUS带学生,不仅仅是分布式系统,还有无线网络.如果感兴趣…

摘要 我们设计实现了google文件系统,一个面向大规模分布式数据密集性应用的可扩展分布式文件系统.它运行在廉价的商品化硬件上提供容错功能,为大量的客户端提供高的整体性能. 尽管与现有的分布式文件系统具有很多相同的目标,我们的设计更多的来源于对于我们的具体应用的负载类型以及当前甚至未来技术环境的观察,这就使得它与早期的文件系统表现出明显的不同.这也使得我们重新审视传统上的设计选择,探索出一些在根本上不同的设计观点. 这个文件系统成功的满足了我们的存储需求.伴随这研究和开发的努力,在google内…

原文: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NzAyNTE0Ng==&mid=207895956&idx=1&sn=58e8af26fd3c6025acfa5bc679d2ab01&scene=1&srcid=0919Sz0SAs6DNlHTl7GYxrGW&key=dffc561732c2265121a47642e3bebf851225841a00d06325b09e7d125978a26d60870026c28e53…

原文: http://www.sdnlab.com/12700.html?from=timeline&isappinstalled=0#10006-weixin-1-52626-6b3bffd01fdde4900130bc5a2751b6d1&sukey=fc78a68049a14bb247c537e229e9301ea4dca80236df4f4e775535c08f0a24420a9ac4d726c99dad63a9f6e4c88271ed 真羡慕 google 强大的网络基础设施啊,…

分布式系统之CAP理论杂记 http://www.cnblogs.com/highriver/archive/2011/09/15/2176833.html 分布式系统的CAP理论: 理论首先把分布式系统中的三个特性进行了如下归纳: ● 一致性(C):在分布式系统中的所有数据备份,在同一时刻是否同样的值. ● 可用性(A):在集群中一部分节点故障后,集群整体是否还能响应客户端的读写请求.(可用性不仅包括读,还有写) ● 分区容忍性(P):集群中的某些节点在无法联系后,集群整体是否还能继续进行服务…

摘自:http://www.infoq.com/cn/articles/ecosystems-of-microservices 多元化(polyglot)微服务是终极游戏 大规模系统和多元化微服务最终一定会有所牵连.其中,多元化的意思是多种语言共同编写. 创建于1995年的eBay共经历了3次架构变更. eBay最早采用的是创始人花费两天时间所编写的Perl程序. 之后,它开始使用由340万行C++代码所编写的程序. 然后,eBay使用Java编写的分布式系统. 现在的ebay仍然使用了大量Ja…

Heroku因"随机调度+Rails单线程处理导致延迟增加的负载均衡失败"的案例之后,我们在思考:在负载均衡测试时发现问题并妥善解决的成功经验有没有?于是,挖掘出"淘宝在双十一压测OB时发现存在严重的随机访问导致负载不均问题,并通过加权算法妥善解决"的成功案例,也就是本文. 编者按: 在CSDN云计算频道日前所做的文章<响应高达6秒 用户揭露Heroku私自修改路由造成高支出>中,网友们认为这是"因随机调度+Rails的单线程处理导致延迟增加的…

一.设计预期 设计预期往往针对系统的应用场景,是系统在不同选择间做balance的重要依据,对于理解GFS在系统设计时为何做出现有的决策至关重要.所以我们应重点关注: 失效是常态 主要针对大文件 读操作:大规模流式读取.小规模随机读取 写操作:大规模顺序追加写,写入后很少修改 高效明确定义的并行追加写 稳定高效地网络带宽 二.整体设计 1.系统架构 GFS主要由以下三个系统模块组成: Master:管理元数据.整体协调系统活动 ChunkServer:存储维护数据块(Chunk),读写文件数据…

分布式系统为什么需要 Tracing?   先介绍一个概念:分布式跟踪,或分布式追踪.   电商平台由数以百计的分布式服务构成,每一个请求路由过来后,会经过多个业务系统并留下足迹,并产生对各种Cache或DB的访问,但是这些分散的数据对于问题排查,或是流程优化都帮助有限.对于这么一个跨进程/跨线程的场景,汇总收集并分析海量日志就显得尤为重要.要能做到追踪每个请求的完整调用链路,收集调用链路上每个服务的性能数据,计算性能数据和比对性能指标(SLA),甚至在更远的未来能够再反馈到服务治理中,那么这就…

 发布于 2014-08-08 作者 陈 忠岳 今天对容器管理来说是个好日子.因为今天微软开放技术不止发布一项,而是两项开源计划来帮助云开发者将容器管理又向前推进一步.我们已开始与 Google 和 Docker 之间的合作,以支持 Azure 上的 Kubernetes 和 libswarm. 自从我们宣布要对 Azure 上的 Docker 提供支持以来,微软开放技术一直在努力工作.容器技术发展迅猛--然而我们的团队也成长迅速,目前我们可以支持超越简单容器的新型云端工作负荷.通过把 Ku…

几周前,有个盆友问老王,说现在有多台服务器,怎么样来解决这些服务器间的session同步问题?老王一下就来精神了,因为在n年以前,老王还在学校和几个同学一起所谓创业的时候,也遇到了类似的问题.当时查了很多资料,没有解决,于是后来投身百度,终于学到了“葵花宝典”,方才大彻大悟.所以,今天想跟大家分享一下关于session同步的那些事儿. 秉着问题驱动的原则,老王先提几个问题: 1.什么是session?什么又是cookie?他俩有啥联系和区别? 2.为什么要在多台服务器间进行session的共享同…

作者:王嘉俊 王婉婷 TensorFlow 是 Google 第二代深度学习系统,今天宣布完全开源.TensorFlow 是一种编写机器学习算法的界面,也可以编译执行机器学习算法的代码.使用 TensorFlow 编写的运算可以几乎不用更改,就能被运行在多种异质系统上,从移动设备(例如手机和平板)到拥有几百台的机器和几千个 GPU 之类运算设备的大规模分布式系统. TensorFlow 降低了深度学习的使用门槛,让从业人员能够更简单和方便地开发新产品.作为Google 发布的“平台级产品”,很多…

从google历年所有论文的汇总来看,TOP5的分别是人工智能和机器学习.算法理论.人机交互与视觉.自然语言处理.机器感知,大家从一个侧面看出goolge research的重点了吧. Google所有论文汇总: http://research.google.com/pubs/papers.html 如下英文长贴是google在2012年发表的优秀论文汇总,Goole一直是IT领域的技术风向标,依托其大规模分布式系统以及搜索/广告等成功的业务,谷歌的论文更是具有相当的实践说服力.如下汇总的优秀论…

文章来自于:http://www.cnblogs.com/geekma/archive/2013/05/30/3108391.html Bigtable研究 摘要 Bigtable是一个用于管理结构型数据的分布式存储系统,被设计为可扩展到很大规模:通过数以千台的机器存储PB级数据.很多Google的工程都将数据存储在Bigtable中,包括网页索引.Google Earth和Google金融.这些应用在数据量和延迟方面对Bigtable的需求很不相同.尽管这些不尽相同的需求,Bigtable能够…

文章来自于:http://www.cnblogs.com/geekma/p/3139823.html MapReduce:大型集群上的简单数据处理 摘要 MapReduce是一个设计模型,也是一个处理和产生海量数据的一个相关实现.用户指定一个用于处理一个键值(key-value)对生成一组key/value对形式的中间结果的map函数,以及一个将中间结果键相同的键值对合并到一起的reduce函数.许多现实世界的任务都能满足这个模型,如这篇文章所示. 使用这个功能形式实现的程序能够在大量的普通机器…