一堆锁 死锁现象 (重点) 死锁指的是某个资源被占用后,一直得不到释放,导致其他需要这个资源的线程进入阻塞状态. 产生死锁的情况 对同一把互斥锁加了多次 一个共享资源,要访问必须同时具备多把锁,但是这些锁被不同线程或者进程所持有,就会导致相互等待对方释放从而程序就卡死了 第二种情况的解决方法: 抢锁一定按照相同的顺序去抢 给抢锁加上超时,如果超时则放弃执行 递归锁 (了解) 与普通的区别 相同: 多线程之间都有互斥的效果 不同: 同一个线程可以对这个锁执行多次acquire 解决方法 同一个线程…
Python并发编程05 /死锁现象.递归锁.信号量.GIL锁.计算密集型/IO密集型效率验证.进程池/线程池 目录 Python并发编程05 /死锁现象.递归锁.信号量.GIL锁.计算密集型/IO密集型效率验证.进程池/线程池 1. 死锁现象 2. 递归锁 3. 信号量 4. GIL全局解释器锁 1. 背景 2. 加锁的原因: 3. GIL与Lock锁的区别 4. 为什么GIL保证不了自己数据的安全? 5. 验证计算密集型.IO密集型的效率 6. 多线程实现socket通信 7. 进程池,线程…
一 死锁现象 所谓死锁: 是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等待的进程称为死锁进程,如下就是死锁 from threading import Thread from threading import Lock import time # 实例化两把不同的锁 mutexA = Lock() mutexB = Lock() class MyThread(Threa…
GIL.死锁现象与递归锁.信号量.Event事件.线程queue 一.GIL全局解释器锁 1.什么是全局解释器锁 GIL本质就是一把互斥锁,相当于执行权限,每个进程内都会存在一把GIL,同一进程内的多个线程,必须抢到GIL之后才能使用Cpython解释器来执行自己的代码,即同一进程下的多个线程无法实现并行,但是可以实现并发. #1 所有数据都是共享的,这其中,代码作为一种数据也是被所有线程共享的(test.py的所有代码以及Cpython解释器的所有代码) #2 所有线程的任务,都需要将任务的代…
一 守护线程 from threading import Thread import time def foo(): print(123) time.sleep(1) print('end123') def bar(): print(456) time.sleep(3) print('end456') t1 = Thread(target=foo) t2 = Thread(target=bar) t1.daemon = True t1.start() t2.start() print('主线程'…
9.94 守护线程与守护进程的区别 1.对主进程来说,运行完毕指的是主进程代码运行完毕2.对主线程来说,运行完毕指的是主线程所在的进程内所有非守护线程统统运行完毕,主线程才算运行完毕​详细解释:1.主进程在其代码结束后就已经算运行完毕了(守护进程在此时就被回收),然后主进程会一直等非守护的子进程都运行完毕后回收子进程的资源(否则会产生僵尸进程),才会结束,2.主线程在其他非守护线程运行完毕后才算运行完毕(守护线程在此时就被回收).因为主线程的结束意味着进程的结束,进程整体的资源都将被回收,而进程…
一.GIL全局解释器锁 1.什么是全局解释器锁 GIL本质就是一把互斥锁,相当于执行权限,每个进程内都会存在一把GIL,同一进程内的多个线程,必须抢到GIL之后才能使用Cpython解释器来执行自己的代码,即同一进程下的多个线程无法实现并行,但是可以实现并发. #1 所有数据都是共享的,这其中,代码作为一种数据也是被所有线程共享的(test.py的所有代码以及Cpython解释器的所有代码) #2 所有线程的任务,都需要将任务的代码当做参数传给解释器的代码去执行,即所有的线程要想运行自己的任务,…
TCP实现并发 #client客户端 import socket client = socket.socket() client.connect(('127.0.0.1',8080)) while True: msg = input('>>>:').strip() if len(msg) == 0:continue client.send(msg.encode('utf-8')) data = client.recv(1024) print(data.decode('utf-8')) #…
一:死锁现象和递归锁 所谓死锁: 是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等待的进程称为死锁进程,如下就是死锁 from threading import Thread,Lock,RLock import time # mutexA=Lock() # mutexB=Lock() mutexB=mutexA=RLock() class Mythead(Thread):…
python GIL 全局锁,多核cpu下的多线程性能究竟如何?GIL全称Global Interpreter Lock GIL是什么? 首先需要明确的一点是GIL并不是Python的特性,它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念.就好比C++是一套语言(语法)标准,但是可以用不同的编译器来编译成可执行代码.有名的编译器例如GCC,INTEL C++,Visual C++等.Python也一样,同样一段代码可以通过CPython,PyPy,Psyco等不同的Python执…
一.同步锁 三个需要注意的点: #1.线程抢的是GIL锁,GIL锁相当于执行权限,拿到执行权限后才能拿到互斥锁Lock,其他线程也可以抢到GIL,但如果发现Lock仍然没有被释放则阻塞,即便是拿到执行权限GIL也要立刻交出来 #2.join是等待所有,即整体串行,而锁只是锁住修改共享数据的部分,即部分串行,要想保证数据安全的根本原理在于让并发变成串行,join与互斥锁都可以实现,毫无疑问,互斥锁的部分串行效率要更高 #3. 一定要看本小节最后的GIL与互斥锁的经典分析 GIL VS Lock  …
1. GIL是什么? 首先需要明确的一点是GIL并不是python的特性, 它是在实现python解析器(Cpython)时所引入的一个概念. 而Cpython是大部分环境下默认的python执行环境,要明确一点:GIL并不是python的特性,python完全可以不依赖于GIL. 2. 为什么会有GIL? 为了更有效的利用多核处理器的性能,就出现了多线程的编程方式,而随之带来的就是线程间数据的一致性和状态同步的完整性 (例如:线程2需要线程1执行完成的结果,然而线程2又比线程1代码量少,线程2…
Pthread 并发编程(二)--自底向上深入理解线程 前言 在本篇文章当中主要给大家介绍线程最基本的组成元素,以及在 pthread 当中给我们提供的一些线程的基本机制,因为很多语言的线程机制就是建立在 pthread 线程之上的,比如说 Python 和 Java,深入理解 pthread 的线程实现机制,可以极大的提升我们对于语言线程的认识.希望能够帮助大家深入理解线程. 线程的基本元素 首先我们需要了解一些我们在使用线程的时候的常用的基本操作,如果不是很了解没有关系我们在后续的文章当中会…
1.死锁 定义; 类似两个人分别被囚禁在两间房子里,A手上拿着的是B囚禁房间的钥匙,而B拿着A的钥匙,两个人都没法出去,没法给对方开锁,进而造成死锁现象.具体例子代码如下: # -*-coding:utf-8 -*- from threading import Thread,Lock,RLock import time muxeA=Lock() muxeB=Lock() class MyThread(Thread): def run(self): self.func1() self.func2(…
一.生产者和消费者模式 什么是生产者消费者模式 生产者消费者模式是通过一个容器来解决生产者和消费者的强耦合问题.生产者和消费者彼此之间不直接通讯,而通过阻塞队列来进行通讯, 所以生产者生产完数据之后不用等待消费者处理,直接扔给阻塞队列,消费者不找生产者要数据,而是直接从阻塞队列里取,阻塞队列就相当 于一个缓冲区,平衡了生产者和消费者的处理能力.基于队列实现生产者消费者模型 定义: 在并发编程中使用生产者和消费者模式能够解决绝大多数并发问题. 模式通过平衡生产线程和消费线程的工作能力来提高程序的整…
一.锁重入 package com.roocon.thread.t6; public class Demo { /* 当第一个线程A拿到当前实例锁后,进入a方法,那么,线程A还能拿到被当前实例所加锁的另一个 同步方法b吗?是不是只有当线程A释放了a方法的同步锁后,才可以去获取b方法的同步锁呢? */ public synchronized void a(){ System.out.println("a"); b(); } public synchronized void b(){ Sy…
知识点:GIL全局解释器锁其实和Python没有任何关系,是由于当初编写Python解释器时留下的,它只对多线程有影响,GIL保证同一时刻只有一个线程在运行,即使是多核配置电脑,同一时刻也只会让一个线程运行,这就发挥不了多核cpu的功能了,一般Python进行I/O(读取和写入)密集型任务时使用多线程能发挥出多线程的好处,因为I/O操作会有等待耗时时间,GIL在耗时等待中会被释放,去执行另一个I/O操作,如果做得是计算密集型任务,就发挥不了多线程的好处了,因为计算密集型是没有耗时时间的…
如何判断锁的是谁? 永远知道是什么锁, 线程8锁:就是关于锁的8个问题 问题1: public class LockDemo01 { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { //8 锁--1 //资源类 Phone phone = new Phone(); new Thread(()->{ phone.sendMes();},"A").start(); //这里睡1 秒, 保证线程B…
今日内容 GIL 全局解释器锁(重要理论) 验证 GIL 的存在及功能 验证 python 多线程是否有用 死锁现象 进程池与线程池(使用频率高) IO模型 详细参考: https://www.bilibili.com/video/BV1QE41147hU?p=500 内容详细 一.GIL 全局解释器锁 1.简介 In CPython, the global interpreter lock, or GIL, is a mutex that prevents multiple native th…
一.出现线程安全性问题的条件 •在多线程的环境下 •必须有共享资源 •对共享资源进行非原子性操作   二.解决线程安全性问题的途径 •synchronized (偏向锁,轻量级锁,重量级锁) •volatile •JDK提供的原子类 •使用Lock(共享锁,排它锁)   三.认识的“*锁” •偏向锁 Java偏向锁(Biased Locking)是Java6引入的一项多线程优化. 偏向锁,顾名思义,它会偏向于第一个访问锁的线程,如果在运行过程中,同步锁只有一个线程访问,不存在多线程争用的情况,则…
本文来源于翁舒航的博客,点击即可跳转原文观看!!!(被转载或者拷贝走的内容可能缺失图片.视频等原文的内容) 若网站将链接屏蔽,可直接拷贝原文链接到地址栏跳转观看,原文链接:https://www.cnblogs.com/wengshuhang/p/10200269.html 这两天在看<java并发编程的艺术>,记录下看到的知识当做笔记吧! java中的synchronized锁是存储在对象头中的,内容是mark word,长度根据计算机的位数来定32 or 64bit, 锁一共有4种状态,级…
2.线程的安全性 2.1什么是线程安全 在多个线程访问的时候,程序还能"正确",那就是线程安全的. 无状态(可以理解为没有字段的类)的对象一定是线程安全的. 2.2 原子性 典型的例子,多线程状态下的i++是不安全的.因为i++其实是分很多步骤实现的,多个线程的执行过程可能会相互混乱. 竞态条件(Race Conditions) 线程与线程之间需要依赖于执行顺序来保证执行结果的正确性.那么就会发生竞态条件.例如在A线程中设置一个值,然后通过另外一信号变量通知给另外一个线程来读.这种协调…
一,互斥锁,同步锁 进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是没有问题的, 竞争带来的结果就是错乱,如何控制,就是加锁处理 part1:多个进程共享同一打印终端 #并发运行,效率高,但竞争同一打印终端,带来了打印错乱 from multiprocessing import Process import os,time def work(): print('%s is running' %os.getpid()) time.sleep(2) print('…
wait和notify wait和notify可以实现线程之间的通信,当一个线程执行不满足条件时可以调用wait方法将线程置为等待状态,当另一个线程执行到等待线程可以执行的条件时,调用notify可以唤醒等待的线程.需要强调的是,在调用wait和notify时需要先获取锁,否则会抛出IllegalMonitorException异常.notify方法随机从等待的线程中唤醒一个线程执行,notifyAll方法唤醒所有的等待线程,这些线程竞争时间片.下面是一个使用wait和notify的例子:当写线…
前面我们说到多线程带来的风险,其中一个很重要的就是安全性,因为其重要性因此,放到本章来进行讲解,那么线程安全性问题产生的原因,我们这节将从底层字节码来进行分析. 一.问题引出 先看一段代码 package com.roocon.thread.t3; public class Sequence { private int value; public int getNext(){ return value++; } public static void main(String[] args) { S…
第10章 避免活跃性危险 10.1 死锁 -10.1.1 锁顺序死锁 最简单的一种死锁形式: -10.1.2 动态的锁顺序死锁 可以通过下面的方法来解决: -10.1.3 在协作对象之间发生死锁 -10.1.4 开放调用 如果在调用某个方法时不需要持有锁,那么这种调用就被称为开放调用. -10.1.5 资源死锁 当多个线程在相同资源上等待时,也会发生死锁. 10.2 死锁的避免与诊断 -10.2.1 支持定时的锁 显示使用Lock类中的定时tryLock功能(见13章)来代替内置锁机制. -10…
我们在这篇文章中主要讨论如何使用互斥锁来解决并发编程中的原子性问题. 目录 概述 互斥锁模型 互斥锁简易模型 互斥锁改进模型 Java世界中的互斥锁 synchronized中的锁和锁对象 synchronized示例 锁与受保护的资源的关系 一个锁保护多个资源 一个锁保护多个没有关联关系的资源 一个锁保护多个有关联关系的资源 概述 并发编程中的原子性问题的源头是线程切换,那么禁止线程切换可以解决原子性问题吗? 这需要分情况讨论,在单核CPU的情况下,同一时刻只有一个线程执行,禁止CPU中断,就…
转载请注明出处:http://blog.csdn.net/ns_code/article/details/17465497   Executor框架简介 在Java 5之后,并发编程引入了一堆新的启动.调度和管理线程的API.Executor框架便是Java 5中引入的,其内部使用了线程池机制,它在java.util.cocurrent 包下,通过该框架来控制线程的启动.执行和关闭,可以简化并发编程的操作.因此,在Java 5之后,通过Executor来启动线程比使用Thread的start方法…
1.设计线程安全类的过程 设计线程安全类的过程就是设计对象状态并发访问下线程间的协同机制(在不破坏对象状态变量的不变性条件的前提下). (1)构建线程安全类的三个基本要素: 1)找出构成对象状态的所有变量:(确定状态变量的类型(共享.可变的.不可变的),针对不同类型的状态变量采用不同的并发访问策略) 2)找出约束对象状态变量的不变性条件:(不变性条件本质上就是确定状态变量自身的约束条件和状态变量间的依赖关系) 对象状态变量的不变性条件与后验条件约束了在对象状态上有哪些状态和状态转换是有效的,也就…
一.简介 线程池在我们的高并发环境下,实际应用是非常多的!!适用频率非常高! 有过使用过Executors框架的朋友,可能不太知道底层的实现,这里就是讲Executors是由ThreadPoolExecutor实现的.好的,让我们来看看ThreadPollExcutor是怎样实现的呢? 如果你想了解ThreadPoolExecutor的话.可以先从它的构造方法看起. ThreadPoolExecutor(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime,…