js 算法,数组排序】的更多相关文章

前面我们了解了一些常用的排序算法,那么这篇文章我们来看看搜索算法的一些简单实现,我们先来介绍一个我们在实际工作中一定用到过的搜索算法--顺序搜索. 1.顺序搜索 其实顺序搜索十分简单,我们还是以第一篇文章写好的架子作为基础,在其中加入顺序搜索的方法: //顺序搜索 this.sequentialSearch = function(item) { for(var i = 0; i < array.length; i++) { if(item === array[i]) { return i; };…
JS算法练习 1.生成一个长度为10的随机数组,使用冒泡法给数组排序 var arr=new Array(10); for (var i = 0; i <arr.length ; i++) { arr[i]=Math.floor(Math.random()*100) } console.log(arr); /*--先遍历一个长度为10的随机数组--*/ var tmp; for(var j = 0; j < arr.length - 1; j++) { // 控制比较轮数 for (var i…
前面我们了解了一些常用的排序算法,那么这篇文章我们来看看搜索算法的一些简单实现,我们先来介绍一个我们在实际工作中一定用到过的搜索算法——顺序搜索. 1.顺序搜索 其实顺序搜索十分简单,我们还是以第一篇文章写好的架子作为基础,在其中加入顺序搜索的方法: //顺序搜索 this.sequentialSearch = function(item) { for(var i = 0; i < array.length; i++) { if(item === array[i]) { return i; };…
js算法集合(一) ★ 最近有些朋友跟我说对js中的一些算法感到很迷惑,知道这个算法到底是怎么回事,但是就是不会用代码把它写出来,这里我跟大家分享一下做水仙花数的算法的思路,并对其扩展到自幂数的算法,希望能对大家有所帮助.     1.验证一个数是否为水仙花数 ①要写水仙花数的算法,我们首先来了解一下什么是水仙花数,水仙花数是指一个 3位正整数 ,它的每个位上的数字的 3次幂之和等于它本身.(例如:1^3 + 5^3+ 3^3 = 153): ②了解了什么是水仙花数我们就开始分析该怎么下手.通过…
js算法集合(二)  斐波那契数列 ★ 上一次我跟大家分享一下做水仙花数的算法的思路,并对其扩展到自幂数的算法,这次,我们来对斐波那契数列进行研究,来加深对循环的理解.     Javascript实现斐波那契数列 ①要用Javascript实现斐波那契数列,我们首先要了解什么是斐波那契数列:斐波那契数列(Fibonacci sequence),又称黄金分割数列.因数学家列昂纳多·斐波那契(Leonardoda Fibonacci)以兔子繁殖为例子而引入,故又称为“兔子数列”,指的是这样一个数列…
JS算法练习 1.将使用空格分隔单词使用驼峰命名连接起来: var str="HELLO world welcome to my hometown"; /*--先输入一个有空格分隔单词的字符串--*/ var arr=str.slipt(" "); /*--将字符串分隔-- split()返回分割之后的字符串数组*/ console.log(arr); //打印这个字符串数组以观察 str=arr[0].toLowerCase(); //按照驼峰命名法的要求,第一个…
JS算法练习 1.生成4位的随机验证码,可取大小写字母和数字 ? var validateCode = "", /*--存放生成好的验证码字符串--*/ count = 0; /*--已生成的验证码位数--*/ while (count < 4) { var rand = Math.floor(Math.random()*74+48) /*--产生 48 ~ 122 之间的随机数字(在Unicode中数字及大小写字母的范围) 先产生 0 ~ 74 之间的随机数字,再加上 48--…
JS算法练习 1.随机生成一个五位以内的数,然后输出该数共有多少位,每位分别是什么? ①.数组添加元素的方式得到位数(数组长度)与值(数组元素) ①.数组添加元素的方式得到位数(数组长度)与值(数组元素) var rand=Math.floor(Math.random()*100000); /* ---生成随机五位数--- ①Math.random()取随机数,范围[0,1),100000是放大其范围. ②Math.floor---向下取整---*/ console.log(rand); /*-…
在前面的文章中(js算法初窥02(排序算法02-归并.快速以及堆排)我们学习了如何用分治法来实现归并排序,那么动态规划跟分治法有点类似,但是分治法是把问题分解成互相独立的子问题,最后组合它们的结果,而动态规划则是把问题分解成互相依赖的子问题. 那么我还有一个疑问,前面讲了递归,那么递归呢?分治法和动态规划像是一种手段或者方法,而递归则是具体的做操作的工具或执行者.无论是分治法还是动态规划或者其他什么有趣的方法,都可以使用递归这种工具来“执行”代码. 用动态规划来解决问题主要分为三个步骤:1.定义…
A*寻路算法 算法流程说明: 说明:起始节点记作S,目标节点记作E,对于任意节点P,从S到当前节点P的总移动消耗记作GP,节点P到目标E的曼哈顿距离记作HP,从节点P到相邻节点N的移动消耗记作DPN,用于优先级排序的值F(N)记作FP 选择起始节点S和目标节点E,将(S,0)(节点,节点F(N)值)放入openList,openList是一个优先队列,节点F(N)值越小,优先级越高. 判断openList是否为空,若为空,则搜索失败,目标节点不可达:否则,取出openList中优先级最高的节点P…