欢迎来 kk大数据,今天分享的是 Flink 提供了哪些编程接口可以给我们开发. 一.数据集类型 现实世界中,所有的数据都是以流式的形态产生的,不管是哪里产生的数据,在产生的过程中都是一条条地生成,最后经过了存储和转换处理,形成了各种类型的数据集. 根据现实世界中,数据产生方式和数据产生是否含有边界(具有起始点和终止点)角度,将数据分为两种类型的数据集,一种是有界数据集,另外一种是无界数据集. (1)有界数据集 有界数据具有时间边界,在处理过程中数据一定会在某个时间范围内起始和结束,有可能是一分…

Flink 的流数据 API 编程指南 Flink 的流数据处理程序是常规的程序 ,通过再流数据上,实现了各种转换 (比如 过滤, 更新中间状态, 定义窗口, 聚合).流数据可以来之多种数据源 (比如, 消息队列, socket 流, 文件). 通过sink组件落地流计算的最终结果,比如可以把数据落地文件系统,标准输出流比如命令行界面, Flink 的程序可以运行在多种上下文环境 ,可以单独只是Flink api,也可以嵌入其他程序. execution可以运行在本地的 JVM里, 也可以 运行…

抽象层次   levels_of_abstraction 最低级的抽象接口是状态化的数据流接口(stateful streaming).这个接口是通过 ProcessFunction 集成到 DataStream API 中的.该接口允许用户自由的处理来自一个或多个流中的事件,并使用一致的容错状态.另外,用户也可以通过注册 event time 和 processing time 处理回调函数的方法来实现复杂的计算. 大部分程序通常会使用以 DataStream API(有界/无界数据流).Da…

目录 1.wordcount 2.双流警报EventTime 3.持续计数stateful + timer + SideOutputs 4.一定时间范围内的极值windowfunction + checkpoint 1.wordcount 利用socket作为数据源,对输入的每行数据进行单词计数.计算频率为process time的每10秒一次,结果输出到terminal. object SocketWindowWordCount { def main(args: Array[String])…

Flink系列文章 第01讲:Flink 的应用场景和架构模型 第02讲:Flink 入门程序 WordCount 和 SQL 实现 第03讲:Flink 的编程模型与其他框架比较 本课时我们主要介绍 Flink 的编程模型与其他框架比较. 本课时的内容主要介绍基于 Flink 的编程模型,包括 Flink 程序的基础处理语义和基本构成模块,并且和 Spark.Storm 进行比较,Flink 作为最新的分布式大数据处理引擎具有哪些独特的优势呢? Flink 的核心语义和架构模型 我们在讲解 F…

本文为<Flink大数据项目实战>学习笔记,想通过视频系统学习Flink这个最火爆的大数据计算框架的同学,推荐学习课程: Flink大数据项目实战:http://t.cn/EJtKhaz 1. 继续侃Flink编程基本套路 1.1 DataSet and DataStream DataSet and DataStream表示Flink app中的分布式数据集.它们包含重复的.不可变数据集.DataSet有界数据集,用在Flink批处理.DataStream可以是无界,用在Flink流处理.它们…

说明:本文为<Flink大数据项目实战>学习笔记,想通过视频系统学习Flink这个最火爆的大数据计算框架的同学,推荐学习课程: Flink大数据项目实战:http://t.cn/EJtKhaz 从上图可以看出Flink 中的Time大致分为以下三类: 1.Event Time:Event 真正产生的时间,我们称之为Event Time. 2.Ingestion Time:Event 事件被Source拿到,进入Flink处理引擎的时间,我们称之为Ingestion Time. 3.Window…

最近打算研究研究 Flink,根据官方文档写个 Hello,World.入门还是比较容易的,不需要复杂的安装环境.配置.这篇文章简单介绍 Flink 的使用感受以及入门. 感受 搭建环境方便:Flink 可以在 Windows 下运行与开发.对于喜欢 Windows 下开发的人,可以免去搭建虚拟机的成本.并且不依赖其他框架,本地环境搭建简单.这点很关键,许多人学习框架都放弃在了环境搭建上.减少搭建环境的成本,可以避免初学者浪费过多精力.Hadoop 的搭建框架就非常麻烦,并且早期 Hadoop…

本文基于java构建Flink1.9版本入门程序,需要Maven 3.0.4 和 Java 8 以上版本.需要安装Netcat进行简单调试. 这里简述安装过程,并使用IDEA进行开发一个简单流处理程序,本地调试或者提交到Flink上运行,Maven与JDK安装这里不做说明. 一.Flink简介 Flink诞生于欧洲的一个大数据研究项目StratoSphere.该项目是柏林工业大学的一个研究性项目.早期,Flink是做Batch计算的,但是在2014年,StratoSphere里面的核心成员孵化出…

什么是Flink Apache Flink是一个分布式大数据处理引擎,可以对有限数据流和无限数据流进行有状态计算.可部署在各种集群环境,对各种大小的数据规模进行快速计算. Flink特性 支持高吞吐.低延迟.高性能的流式数据处理,而不是用批处理模拟流式处理. 支持多种时间窗口,如事件时间窗口.处理时间窗口 支持exactly-once语义 具有轻量级容错机制 同时支持批处理和流处理 在JVM层实现内存优化与管理 支持迭代计算 支持程序自动优化 不仅提供流式处理API,批处理API,还提供了基于这…