#opencv tensorflow #类比 语法 api 原理 #基础数据类型 运算符 流程 字典 数组 import tensorflow as tf #data1 = tf.constant(2.5) data1 = tf.constant(2.5,dtype=tf.float32) #data1 = tf.constant(2,dtype=tf.int32) #data1 = tf.constant(2) data2 = tf.Variable(10,name='var') print(…

转自:https://www.qcloud.com/community/article/598765?fromSource=gwzcw.117333.117333.117333 这是<使用腾讯云 GPU 学习深度学习>系列文章的第二篇,主要介绍了 Tensorflow 的原理,以及如何用最简单的Python代码进行功能实现.本系列文章主要介绍如何使用 腾讯云GPU服务器 进行深度学习运算,前面主要介绍原理部分,后期则以实践为主. 往期内容: 使用腾讯云 GPU 学习深度学习系列之一:传统机器学…

1.矩阵的基本知识: struct CGAffineTransform {   CGFloat a, b, c, d;   CGFloat tx, ty; }; CGAffineTransform CGAffineTransformMake (CGFloat a,CGFloat b,CGFloat c,CGFloat d,CGFloat tx,CGFloat ty); 为了把二维图形的变化统一在一个坐标系里,引入了齐次坐标的概念,即把一个图形用一个三维矩阵表示,其中第三列总是(0,0,1),用来…

下面是将byte数组转换为float的实现 public static float getFloat(byte[] b) { int accum = 0; accum = accum|(b[0] & 0xff) << 0; accum = accum|(b[1] & 0xff) << 8; accum = accum|(b[2] & 0xff) << 16; accum = accum|(b[3] & 0xff) << 24;…

1.矩阵的基本知识: struct CGAffineTransform { CGFloat a, b, c, d; CGFloat tx, ty; }; CGAffineTransform CGAffineTransformMake (CGFloat a,CGFloat b,CGFloat c,CGFloat d,CGFloat tx,CGFloat ty); 为了把二维图形的变化统一在一个坐标系里,引入了齐次坐标的概念,即把一个图形用一个三维矩阵表示,其中第三列总是(0,0,1),用来作为坐标…

tensorflow运行原理分析(源码)  https://pan.baidu.com/s/1GJzQg0QgS93rfsqtIMURSA…

tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None, data_format=None, name=None) 官方教程说明: 给定四维的input和filter tensor,计算一个二维卷积 Args: input: A Tensor. type必须是以下几种类型之一: half, float32, float64. filter: A Tensor. type和input必须相同 strides: A li…

下载:https://pan.baidu.com/s/1qKaDd9PSUUGbBQNB3tkDzw <机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow>高清中文版PDF+高清英文版PDF+源代码 下载:https://pan.baidu.com/s/1IAfr-tigqGE_njrfSATT_w <深度学习之TensorFlow:入门.原理与进阶实战>,李金洪 著. 下载:https://pan.baidu.com/s/1NYYpsxbWBvMn9U7jvj6XS…

现代深度学习系统中(比如MXNet, TensorFlow等)都用到了一种技术——自动微分.在此之前,机器学习社区中很少发挥这个利器,一般都是用Backpropagation进行梯度求解,然后进行SGD等进行优化更新.手动实现过backprop算法的同学应该可以体会到其中的复杂性和易错性,一个好的框架应该可以很好地将这部分难点隐藏于用户视角,而自动微分技术恰好可以优雅解决这个问题.接下来我们将一起学习这个优雅的技术:-).本文主要来源于陈天奇在华盛顿任教的课程CSE599G1: Deep Lea…

前言日常开发中位运算不是很常用,但是巧妙的使用位运算可以大量减少运行开销,优化算法.举个例子,翻转操作比较常见,比如初始值为1,操作一次变为0,再操作一次变为1.可能的做法是使用三木运算符,判断原始值为1还是0,如果是1,设置为0,否则设置为0.但是使用位运算,不用判断原始值,直接改变值就可以: 1^num//num为原始值 当然,一条语句可能对代码没什么影响,但是在高重复,大数据量的情况下将会节省很多开销. 以下是自己整理的关于java位运算的部分内容,如有错误,还请指出,以共同进步,先行致谢…