一.数据框 使用data.frame函数生成数据框 x <- c(20122014101:20122014128) y <- rnorm(28,85,18) #生成28个平均数为85,方差为18的 z <- data.frame(x,y)    #生成数据框 还可以使用row,names()来改变行的名称 row.names(z) <- c(11:38)    #以前是1到28 现在是11到38 也可以变成中文的 张三.李四.王二麻子.马大拐子…

古典概型的样本总量是一定的,且每种可能的可能性是相同的, 1.中位数:median(x) 2.百分位数:quantile(x)或者quantile(x,probe=seq(0,1,0.2)) #后面这个是设置参数,零到一的范围,每隔0.2算一次 不知道叫啥的很方便的函数:fivenum(x,na.rm=TRUE) #输出五个数最大值.最小值.下四分位数.上四分位数.中位数 3.协方差:用于看两组数据之间的关系,看看是不是有一定的关联性 他有一个相关系数r,r越接近1,则相关性越高,反之,越接近零…

输入 R的数据输入可以大体三种: 1.键盘输出 2.从文本文件导入 3.从Excel中导入数据 一.从键盘输入 首先创建一个数据框,玩玩嘛,瞎建一个 mydata <- data.frame(age =numeric(0),gender= character(0),weight=numeric(0))    #建一个空数据框,但已经声明过元素类型 1.mydata <- edit(mydata)                        #可以进行编辑 2.fix(mydata) #跟上面…

一.数据框简要 可输入来访问mtcars这个系统自带的数据框中的mpg列 mtcars$mpg 或者输入 mtcars[c("mpg","cyl")] 来访问两个 如果不想总是输入数据框+$+元素名来访问,还可以这样: attach(mtcars) 这样可以直接输入mpg,也可以访问mpg这个元素 使用detach函数取消这种功能 detach(mtcars) 还可以使用with函数来访问 with(mtcars,{ +z <- mpg +z } ) 也可以显…

这里来挖掘超市购物车数据. 名词: 1.挖掘数据集:购物篮数据 2.挖掘目标:关联规则 3.关联规则:牛奶=>鸡蛋[支持度=2%,置信度=60%] 4.指出度:分析中的全部事务的2%同时购买了牛奶和鸡蛋 5.置信度:购买牛奶的篮子同时也购买了鸡蛋 6.最小支持阈值和最小置信阈值:由挖掘者或领域专家设定 7.项集:由商品组成的集合 8.k-项集:k个项组成的集合 9.频繁项集:满足最小支持度的项集,频繁k-项集一般记为Lk 10.强关联规则:满足最小支持度阈值和最小置信度阈值的规则 在R里面有一个…

自定义函数 你可以输出一段代码,创建一个你自己定义的函数 蛋是如果你两个自定义函数的名字重复的话,后面的会把前面的替换掉 举个栗子: hanshu1 <- function(x)  sqrt(var) hanshu1 <- function(x ) sqrt(abs)  #如果你的函数只有一个函数 就不用加大括号 这两个函数名字重复了 后面的会把前面的替换掉 1.你可以设置参数也可以不设置参数,先看不设置参数的. welcome <- function() print ("we…

生成一个新矩阵,多用一些参数吧这次: x <- c(12,13,14,15) rname <- c("R1","R2") nname <- c("C1","C2") newmatrix <- matrix(x,nrow=2,ncol=2,byrow=TRUE,dimnames=list(rname,nname)) ##nrow 是规定矩阵有几行 ##ncol是规定矩阵有几列 ##byrow是规定你的矩阵…

一.cat 猫  怎么就变成一个输出函数了呢? cat  一个输出函数,功能和print有相同之处 我们一起比较看看 1.cat(“hellow world”)或cat('hellow world')输出的是: hello world 1 print("hellow world")或print('hellow world')输出的是: [1] "hello world 1 " 2.cat(c("AB","C"),c("…

list <- (stud.id = 1234,stud.name="Tom",stud,marks=c(18,3,14,25,19)) #生成一个列表,里面有学生id,学生姓名,学生的成绩 mylist[[1]] #输出:1234 mylist[[3]] #输出:12 3 14 19 mylist[[3]][1:2] #输出第三个列表的前两个值 mylist[1] #输出 $stud.id [1] 1234 会连名称一起输出 mylist$stud.id #也可以输出1234…

一.对象 1.列举当前内存中的对象 ls() 2.删除不需要的对象 rm(某对象名称) 3.查看向量长度 length(某向量名称) 4.查看向量类型 mode(某向量名称) 二.函数 1.seq函数 c <- seq(1,10,2) 会生成一个包含: 1,3,5,7,9五个元素的向量c 2.rep函数 x<- rep(6,6) 会把6重复六次,也就是666  666,打游戏时候的溜溜溜 x <- rep(1:3,6) 有很多可以结合使用的方式 3.rnorm函数 x2 <- rn…