我最初的想法是: 读方法走读库,写方法走写库(一般是主库),保证在Spring提交事务之前确定数据源. 保证在Spring提交事务之前确定数据源,这个简单,利用AOP写个切换数据源的切面,让他的优先级高于Spring事务切面的优先级.至于读,写方法的区分可以用2个注解. 但是如何切换数据库呢? 我完全不知道!多年经验告诉我 我搜索了一些网文,发现都提到了一个AbstractRoutingDataSource类.查看源码注释如下 /** Abstract {@link javax.sql.Data…

最近公司打算使用springboot2.0, springboot支持HTTP/2,所以提前先搭建一下环境.网上很多都在springboot1.5实现的,所以还是有些差异的.接下来咱们一块看一下. 文章的主要思路: 1.工程的结构. 2.重要代码说明. 3.运行结果. 4.总结. 1) 我用的开发工具是Idea.工程的结构如下: 工程结构的每个部分的说明: config:  用于配置动态数据源的配置,同时使用切面实现数据库读写分离.同时使用ThreadLocal去维护当前线程该用读锁还是写锁.…

本文介绍SpringBoot使用当当Sharding-JDBC进行读写分离. 1.有关Sharding-JDBC 本文还是基于当当网Sharding-Jdbc的依赖,与上一篇使用Sharding-Jdbc进行分库分表依赖一致,并且本文大致内容与上一篇文章相似,建议先查看我的另一篇在查看这篇会简单许多,传送门<SpringBoot使用Sharding-JDBC分库分表>. 这里需要特殊介绍的是,使用Sharding-JDBC进行读写分离的时候,只允许设置一个主库,从库的话可以设置多个,访问策略的…

1.  引言 读写分离要做的事情就是对于一条SQL该选择哪个数据库去执行,至于谁来做选择数据库这件事儿,无非两个,要么中间件帮我们做,要么程序自己做.因此,一般来讲,读写分离有两种实现方式.第一种是依靠中间件(比如:MyCat),也就是说应用程序连接到中间件,中间件帮我们做SQL分离:第二种是应用程序自己去做分离.这里我们选择程序自己来做,主要是利用Spring提供的路由数据源,以及AOP 然而,应用程序层面去做读写分离最大的弱点(不足之处)在于无法动态增加数据库节点,因为数据源配置都是写在配置…

看了好久的SpringBoot结合MyBatista实现读写,但是一直没有勇气实现他,今天终于接触到了读写分离的东西,读写分离就是讲读操作执行在Slave数据库(从数据库),写操作在Master数据库执行(主数据库),将每次在Master执行的记录同步到各个Slave上去,实现数据库主从同步的操作,这也是构建数据库集群的看了好久的SpringBoot结合MyBatista实现读写,但是一直没有勇气实现他,今天终于接触到了读写分离的东西,读写分离就是讲读操作执行在Slave数据库(从数据库),写操…

​ 1. 引言 读写分离要做的事情就是对于一条SQL该选择哪个数据库去执行,至于谁来做选择数据库这件事儿,无非两个,要么中间件帮我们做,要么程序自己做.因此,一般来讲,读写分离有两种实现方式.第一种是依靠中间件(比如:MyCat),也就是说应用程序连接到中间件,中间件帮我们做SQL分离:第二种是应用程序自己去做分离.这里我们选择程序自己来做,主要是利用Spring提供的路由数据源,以及AOP. 然而,应用程序层面去做读写分离最大的弱点(不足之处)在于无法动态增加数据库节点,因为数据源配置都是写在…

在实际的生产环境中,为了确保数据库的稳定性,我们一般会给数据库配置双机热备机制,这样在master数据库崩溃后,slave数据库可以立即切换成主数据库,通过主从复制的方式将数据从主库同步至从库,在业务代码中编写代码实现读写分离(让主数据库处理 事务性增.改.删操作,而从数据库处理查询操作)来提升数据库的并发负载能力. 下面我们使用最新版本的Mysql数据库(8.0.16)结合SpringBoot实现这一完整步骤(一主一从). 安装配置mysql 从 https://dev.mysql.com/d…

分库分表(6)--- ShardingSphere实现分表+ 读写分离 有关分库分表前面写了五篇博客: 1.分库分表(1) --- 理论 2.分库分表(2) --- ShardingSphere(理论) 3.分库分表(3) ---SpringBoot + ShardingSphere实现读写分离 4.分库分表(4) ---SpringBoot + ShardingSphere 实现分表 5.分库分表(5) ---SpringBoot + ShardingSphere 实现分库分表 这篇博客通过S…

分库分表(7)--- ShardingSphere实现分库分表+读写分离 有关分库分表前面写了六篇博客: 1.分库分表(1) --- 理论 2.分库分表(2) --- ShardingSphere(理论) 3.分库分表(3) ---SpringBoot + ShardingSphere实现读写分离 4.分库分表(4) ---SpringBoot + ShardingSphere 实现分表 5.分库分表(5) ---SpringBoot + ShardingSphere 实现分库分表 6.分库分表…

目录 前言 环境部署 开始项目 注意 參考: 前言 入职新公司到现在也有一个月了,完成了手头的工作,前几天终于有时间研究下公司旧项目的代码.在研究代码的过程中,发现项目里用到了Spring Aop来实现数据库的读写分离,本着自己爱学习(我自己都不信...)的性格,决定写个实例工程来实现spring aop读写分离的效果. 环境部署 数据库:MySql 库数量:2个,一主一从 关于mysql的主从环境部署之前已经写过文章介绍过了,这里就不再赘述,参考<windows版的mysql主从复制环境搭建>…

1.安装mysql8.0 首先需要在192.167.3.171上安装JDK. 下载mysql安装包,https://dev.mysql.com/downloads/,找到以下页面下载. 下载后放到linux系统中 官网说需要先查看本机是否已安装mysql,删除mysql这里不介绍. yum install libaio  yum install openssl,安装mysql所需的软件包:libaiohe openssl. tar -xvf mysql-8.0.13-linux-glibc2.1…

近日工作任务较轻,有空学习学习技术,遂来研究如果实现读写分离.这里用博客记录下过程,一方面可备日后查看,同时也能分享给大家(网上的资料真的大都是抄来抄去,,还不带格式的,看的真心难受). 完整代码:https://github.com/FleyX/demo-project/tree/master/dxfl 1.背景   一个项目中数据库最基础同时也是最主流的是单机数据库,读写都在一个库中.当用户逐渐增多,单机数据库无法满足性能要求时,就会进行读写分离改造(适用于读多写少),写操作一个库,读操作多…

MyCat一个彻底开源的,面向企业应用开发的大数据库集群.基于阿里开源的Cobar产品而研发.能满足数据库数据大量存储:提高了查询性能.文章介绍如何实现MyCat连接MySQL实现主从分离,并集成SpringBoot实现读写分离. MySQL配置主从关系 说明 192.168.0.105 Linux 数据库作为主master数据库 127.0.0.1 Window 作为从slave数据库 master主数据库配置 binlog是Mysql sever层维护的一种二进制日志,主要是用来记录对Mys…

1. 引言 读写分离要做的事情就是对于一条SQL该选择哪个数据库去执行,至于谁来做选择数据库这件事儿,无非两个,要么中间件帮我们做,要么程序自己做.因此,一般来讲,读写分离有两种实现方式.第一种是依靠中间件(比如:MyCat),也就是说应用程序连接到中间件,中间件帮我们做SQL分离:第二种是应用程序自己去做分离.这里我们选择程序自己来做,主要是利用Spring提供的路由数据源,以及AOP. 然而,应用程序层面去做读写分离最大的弱点(不足之处)在于无法动态增加数据库节点,因为数据源配置都是写在配置…

何为读写分离 读写分离是指对资源的修改和读取进行分离,能解决很多数据库瓶颈,以及代码混乱难以维护等相关的问题,使系统有更好的扩展性,维护性和可用性. 一般会分三个步骤来实现: 一. 主从数据库搭建 信息管理系统的绝大部分瓶颈在数据库,通过搭建主从数据库,写到主数据库,读取从数据库,提高数据库的吞吐量,根据业务需求可以搭建一主一从.一主多从的数据库同步架构.如果报表多的系统,可以搭个一主多从架构,一个从数据库供普通查询,另一个从数据库供报表查询,这样能够避免报表的复杂查询影响客户正常操作. 二.…

最近在使用springboot整合shardingsphere和druid实现mysql数据库读写分离时遇到了一些问题,特此记录一下. 依赖版本 Springboot 2.1.6.RElEASE shardingsphere 4.1.1 druid 1.1.23 需要的依赖如下: <dependency> <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId> <artifactId>sharding-jdbc-spring…

本篇主要有两部分: 1.使用docker部署mysql主从 实现主从复制 2.springboot项目多数据源配置,实现读写分离 一.使用docker部署mysql主从 实现主从复制 此次使用的是windows版本docker,mysql版本是5.7 1.使用docker获取mysql镜像 docker pull mysql:5.7.23 #拉取镜像文件 docker images #查看镜像文件 2.使用docker运行mysql master docker run --name mysql-…

结合上一篇docker部署的mysql主从, 本篇主要讲解SpringBoot项目结合Sharding-JDBC如何实现分库分表.读写分离. 一.Sharding-JDBC介绍 1.这里引用官网上的介绍:   定位为轻量级Java框架,在Java的JDBC层提供的额外服务. 它使用客户端直连数据库,以jar包形式提供服务,无需额外部署和依赖,可理解为增强版的JDBC驱动,完全兼容JDBC和各种ORM框架.   适用于任何基于JDBC的ORM框架,如:JPA, Hibernate, Mybatis…

环境概览 前言介绍 Sharding-JDBC是当当网的一个开源项目,只需引入jar即可轻松实现读写分离与分库分表.与MyCat不同的是,Sharding-JDBC致力于提供轻量级的服务框架,无需额外部署,底层是对JDBC进行增强,兼容各种连接池和ORM框架.不仅如此还提供分布式事务及分布式治理功能,即将出世的3.X版本可能会提供更加全面的功能.有兴趣的小伙伴们,可以去了解下,这里提供官方文档和GitHub地址. 读写分离 引自Sharding-JDBC官方文档 面对日益增加的系统访问量,数据库…

为什么需要读写分离 当项目越来越大和并发越来大的情况下,单个数据库服务器的压力肯定也是越来越大,最终演变成数据库成为性能的瓶颈,而且当数据越来越多时,查询也更加耗费时间,当然数据库数据过大时,可以采用数据库分库分表,同时数据库压力过大时,也可以采用Redis等缓存技术来降低压力,但是任何一种技术都不是万金油,很多时候都是通过多种技术搭配使用,而本文主要就是介绍通过读写分离来加快数据库读取速度 实现方式 读写分离实现的方式有多种,但是多种都需要配置数据库的主从复制,当然也许是有不需要配置的,只是我…

之前是通过XML方式来配置数据源,读写分离策略,分库分表策略等,之前有朋友也问过我,有没有Spring Boot的方式来配置,既然已经用Spring Boot还用XML来配置感觉有点不协调. 其实吧我个人觉得只要能用,方便看,看的懂就行了,mybatis的SQL不也是写在XML中嘛. 今天就给大家介绍下Spring Boot方式的使用,主要讲解读写分离的配置,其余的后面再介绍. 所谓的Spring Boot方式就是直接可以通过属性文件或者YAML文件来配置上面我们提到的那些信息. 主要还是用sh…

分库分表(3)---ShardingSphere实现读写分离 有关ShardingSphere概念前面写了两篇博客: 1.分库分表(1) --- 理论 2. 分库分表(2) --- ShardingSphere(理论) 下面就这个项目做个整体简单介绍,并在文章最下方附上项目Github地址. 一.项目概述 1.技术架构 项目总体技术选型 SpringBoot2.0.6 + shardingsphere4.0.0-RC1 + Maven3.5.4 + MySQL + lombok(插件) 2.项目…

介绍 随着业务的发展,除了拆分业务模块外,数据库的读写分离也是常见的优化手段.方案使用了AbstractRoutingDataSource和mybatis plugin来动态的选择数据源选择这个方案的原因主要是不需要改动原有业务代码,非常友好 注: demo中使用了mybatis-plus,实际使用mybatis也是一样的 demo中使用的数据库是postgres,实际任一类型主从备份的数据库示例都是一样的 demo中使用了alibaba的druid数据源,实际其他类型的数据源也是一样的 复制代…

在配置数据源时候,已经把主库和从库的数据源配置到DynamicDataSource里了 利用AbstractRoutingDataSource实现动态切换数据源,可以通过注解或者根据方法名前缀切换要使用的数据源 这里主库和从库要做主从同步,这样就实现了数据库的读写分离 AOP的执行顺序 ,order值越小,越先被执行 /** * order 的值越小,说明越先被执行 * */ @Aspect @Component @Order() @Slf4j public class DataSourceAs…

基于Sharding JDBC的读写分离 1.引入pom.xml <dependencies> <!-- mybatis --> <dependency> <groupId>tk.mybatis</groupId> <artifactId>mapper-spring-boot-starter</artifactId> <version>2.1.5</version> </dependency&…

MySQL读写分离是在主从复制的基础上进一步通过在master上执行写操作,在slave上执行读操作来实现的.通过主从复制,master上的数据改动能够同步到slave上,从而保持了数据的一致性.实现数据的读写分离能带来的好处有: 增加物理服务器,提升机器处理能力,也就是拿硬件换性能. 主从只负责各自的读和写,极大程度缓解X锁和S锁争用. slave可以配置myIasm引擎,提升查询性能以及节约系统开销. master直接写是并发的,slave通过主库发送来的binlog恢复数据是异步. sla…

回到目录 上一讲中基本实现了对数据库的读写分离,而在选择只读数据库上只是随机选择,并没有去检测数据库服务器是否有效,如服务器挂了,SQL服务停了,端口被封了等等,而本讲主要对以上功能进行一个实现,并对配置文件也进行了一些优化,让它更好的支持多个数据库服务器,分别配置各个的账号和密码及数据库服务端口等等,接下来,就来看一下主要的代码吧. 一 配置文件 <!-- ef实现对sql读写分离的配置,sqlserver端采用发布与订阅实现 --> <add key="readDb&quo…

前两天配置好了mysql主从方式,今天就拿ecshop练习读写分离.以下代码仅供学习参考,不成熟的地方,还需完善. <?php $db_name = "ecshop"; $prefix = "ecs_"; $timezone = "Europe/Berlin"; $cookie_path = "/"; $cookie_domain = ""; $session = "; $_config =…

前两天配置好了mysql主从方式,今天就拿ecshop练习读写分离.以下代码仅供学习参考,不成熟的地方,还需完善. config.php <?php $db_name = "ecshop"; $prefix = "ecs_"; $timezone = "Europe/Berlin"; $cookie_path = "/"; $cookie_domain = ""; $session = "1…

概述: 2018,在平(tou)静(lan)了一段时间后,开始找点事情来做.这一次准备开发一个个人博客,在开发过程之中完善一下自己的技术.本系列博客只会提出一些比较有价值的技术思路,不会像写流水账一样记录开发过程. 技术栈方面,会采用Spring Boot 2.0 作为底层框架,主要为了后续能够接入Spring Cloud 进行学习拓展.并且Spring Boot 2.0基于Spring5,也可以提前预习一些Spring5的新特性.后续技术会在相应博客中提出. 项目GitHub地址:https:…