出题:定义一个复杂链表:在单向链表的基础上,每个节点附加一个指向链表中其他任意节点的指针sibling,实现CNode* Clone(Cnode *head)函数复制这个复杂链表: 分析: 解法1:将head复制到CHead中,第一次遍历创建CHead中对应head的各个节点(next),第二次遍历创建CHead中对应head各个节 点的sibling链接,由于需要在CHead中找到对应head中的sibling节点,所以需要遍历CHead链表,但是可以用空间换时间的方法:使 用Hash Tab…

二叉堆(Binary Heap) 二叉堆是完全二叉树(或者近似完全二叉树):其满足堆的特性:父节点的值>=(<=)任何一个子节点的键值,并且每个左子树或者右子树都是一 个二叉堆(最小堆或者最大堆):一般使用数组构建二叉堆,对于array[i]而言,其左子节点为array[2*i],其右子节点为 array[2*i+1]:二叉堆支持插入,删除,查找最大(最小)键值的操作,但是合并二叉堆的复杂度较高,时间复杂度为O(N):但是二项堆或者斐波 那契堆则仅需要O(logN): 二项树(Binomial…

出题:给定一个乱序链表,节点值为ASCII字符,但是其中有重复项,要求去除重复项并保证不改变剩余项的原有顺序: 分析:创建一个256(2^8)大小的bool数组,初始化为false,顺序读取链表,将字母对应位置为false的重新标记为true并保留节点,将字母对 应位置为true的保持并删除节点:时间复杂度为O(N),空间复杂度为常量.注意删除节点和不删除节点的情况下,pre和cur的移动操作不相同: 解题: struct Node { char value; Node* next; }; vo…

出题:要求用递归将一个栈结构的元素内外颠倒: 分析: 本题再次说明系统栈是程序员最好的帮手,但递归度较高所以时间复杂度较大,可以使用空间换时间的方法(额外数组保存栈元素,然后逆向压入): 第一层递归(清空栈元素,并使用系统栈保存):[1,2,3,4,5],栈顶元素为1,将1弹出之后,递归处理[2,3,4,5]: 第二层递归(将栈顶元素插入到栈底,同样使用系统栈保存):当[2,3,4,5]已经逆序之后,需要将1插入到栈底,所以将1作为参数传递到递归调用中,之后递归处理2和[3,4,5]: 解题:…

[试题描述]定义一个函数,输入判断一个树是否是另一个对的子树 You have two very large binary trees: T1, with millions of nodes, and T2, with hun-dreds of nodes Create an algorithm to decide if T2 is a subtree of T1 Note that the problem here specifies that T1 has millions of nodes…

用nodeJs写算法题 咱们前端使用算法的地方不多,但是为了校招笔试,不得不针对算法题去练习呀! 好不容易下定决心 攻克算法题.发现js并不能像c语言一样自建输入输出流.只能回去学习c语言了吗?其实不用,node也能很好帮助我们完成!且笔试都支持用nodeJs,实际上就是用JS编程,只是用到了node的一些输入输出流方法. 我们看看最简单的使用模板:(转载) var readline = require('readline'); rl = readline.createInterface({ i…

出题:数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半,请找出这个数字: 分析: 解法1:首先对数组进行排序,时间复杂度为O(NlogN),由于有一个数字出现次数超过了数组的一半,所以如果二分数组的话,划分元素肯定就是这个数字: 解法2:首先创建1/2数组大小的Hash Table(哈希表可以替代排序时间,由于一个数字出现超过了数组的一半,所以不同元素个数肯定不大于数组的一半),空间复杂度O(N),顺序扫描映射数 组元素到Hash Table中并计数,最后顺序扫描Hash Table,计数超过数组…

出题:预先输入一个整型数组,数组中有正数也有负数:数组中连续一个或者多个整数组成一个子数组,每个子数组有一个和:求所有子数组中和的最大值,要求时间复杂度O(n): 分析: 时间复杂度为线性表明只允许一遍扫描,当然如果最终的最大值为0表明所有元素都是负数,可以用线性时间O(N)查找最大的元素.具体算法策略请见代码和注释: 子数组的起始元素肯定是非负数,如果添加的元素为正数则记录最大和值并且继续添加:如果添加的元素为负数,则判断新的和是否大于0,如果小于0则以下一个元素作为起始元素重新开始,如果大于…

议题:基于堆的优先级队列(最大堆实现) 分析: 堆有序(Heap-Ordered):每个节点的键值大于等于该节点的所有孩子节点中的键值(如果有的话),而堆数据结构的所有节点都按照完全有序二叉树 排.当使用数组存储这种数据结构时,在数组大小限制和堆大小限制下,如果当前节点下标为i,其父亲节点下标为i/2,左右孩子结点下标分别为 2i,2i+1(如果计算值没有超出队列大小范围): 使用堆有序完全二叉树(Complete Binary Tree)表示优先队列,所有操作即使最坏情况下的运行时间也只是对数…

四种基本算法概述: 基本排序:选择,插入,冒泡,希尔.上述算法适用于小规模文件和特殊文件的排序,并不适合大规模随机排序的文件.前三种算法的执行时间与N2成正比,希尔算法的执行时间与N3/2(或更快)成正比: 前三种算法在平均,最坏情况下都是N2,而且都不需要额外的内存:所以尽管他们的运行时间只相差常数倍,但运行方式不同: 对于已经就序的序列而言,插入排序和冒泡排序的运行时间都是O(N),但是选择排序的时间仍旧是O(N^2): 因为Insertion和Bubble都是相邻项间的比较交换,所以不会出…