自律训练法,系1932年由德国精神医学医师John Sehorz所创立.他研究人们在催眠催眠状态下,所呈现的生理状态,如:沉重与温暖感.. ,因而,John Sehorz改以「逆向操作」之方式,由自我暗示所产生的生理状态,让自身意识转移至催眠状态.    由于其自律训练法,简易好学,又无副作用,而为自我催眠法的一支主流.此法在欧.日则大为流行.笔者(米豆)见于目前的社会人心,压力与烦恼有之,身心呈不稳定状态.自律训练法,在削减压力的功效实为一有效之方,因而举而述之.另外,自律训练法,尚有更玄密之…

<100天成就卓越领导力:新晋领导者的First100训练法> 基本信息 原书名:Your Frist 100 days: How to Make Maximum Impact in Your New Leadership Role 作者: (美)Niamh O扠eeffe 译者: 王东明 丛书名: 提升个人影响力必读经典 出版社:机械工业出版社 ISBN:9787111428619 上架时间:2013-6-20 出版日期:2013 年6月 开本:16开 页码:1 版次:1-1 所属分类:经济…

练习一万小时便能成为天才 世界上顶尖的记忆高手都是训练出来的! 加拿大畅销书作家麦尔坎·葛拉威尔在<异数>一书中指出:"人们眼中的天才之所以卓越非凡,并非天资超人一等,而是付出了持续不断的努力.只要经过1万小时的锤炼,任何人都能从平凡变成超凡."他将此称为"一万小时定律". 一万小时是什么概念?那大约是每天练习三小时,风雨无阻,连续十年.葛拉威尔引述大量研究数据表明,世界上不论任何行业,当你具备基本技能后,最终能否出类拔萃,成为专家.权威.大师,只有一个…

也许简单看书就是没有刻意训练.更没有反馈,所以没有效果 我倒是想起自己,研究VCL源码的时候,都是自己给自己提问,然后苦思冥想.自己解决问题,然后Windows编程水平果然上了一个台阶.对什么叫做“框架”也有真正的了解. ----------------------------------------------------------------------------------------------- 有很多读者问李叫兽:为什么你年纪不大,经验并不多,但却能擅长复杂的商业策略和文案写作,…

最近跟一朋友聊天,他是做c#开发的.他答应了老板带领一帮java工程师开发网站.披星戴月终于搞定,现在已经盈利.但是他公司的那帮搞c#的同事不淡定了. 在招聘java程序员的时候2年有开15k的.5年有要25K的.他大多数同事都达不到java 开发5年的薪资水平. 他说感触太深.最近java特别火.我说java一直很火.java程序员在深南大道上一抓一大把.他说人多竞争应该更激烈更便宜才对.我说C#没有抓住市场.被java抢占了蛮多的地盘.阵地已越来越少. 我说现在很火的大数据分析都是用的jav…

学习语义分割反卷积网络DeconvNet 一点想法:反卷积网络就是基于FCN改进了上采样层,用到了反池化和反卷积操作,参数量2亿多,非常大,segnet把两个全连接层去掉,效果也能很好,显著减少了参数,只有290万,提升了性能 摘要 提出了一个创新的语义分割算法,反卷积网络.网络前几层用VGG16的结构.反卷积网络由反卷积层和反池化层组成,他们来实现像素级别的语义分割.我们把网络应用于输入图像得到每个结果,再将所有结果组合起来构成最终的语义分割图.这个方法可以降低现有的基于组合深度卷积网络和类别…

1.李开复:一个人的成功,15%靠专业知识,其余15%人际沟通,公众演讲,以及影响他人的能力 2.演讲是一门遗憾的艺术 3.没有准备就等于准备失败 4.追求完美,就是在追求完蛋 5.宁可千日无机会,不可一日不准备 6.心无挂碍,无挂碍故,无有恐怖!—<心经> 心里紧张恐惧的七大原因: 1.传统文化影响 2.准备不够充分 3.怕出错求完美 4.恐高恐生恐多 5.突然出现变化 6.缺乏演讲经验 7.拥有失败经历 克服紧张恐惧的七大方法: 1.充分准备法 2.转变心态法 3.目光训练法 4.呼吸调节…

论文:<Faster R-CNN: Towards Real-Time ObjectDetection with Region Proposal Networks> 摘要:算法主要解决两个问题: 1.提出区域建议网络RPN,快速生成候选区域: 2.通过交替训练,使RPN和Fast-RCNN网络共享参数. 一. RPN网络结构 RPN网络的作用是输入一张图像,输出一批矩形候选区域,类似于以往目标检测中的Selective Search一步.网络结构是基于卷积神经网络,但输出包含二类softmax…

原文下载:https://arxiv.org/pdf/1612.08242v1.pdf 工程代码:http://pjreddie.com/darknet/yolo/ 目录 目录 摘要 简介 BETTER Faster Stronger 总结 要说的 摘要 提出YOLO v2 :代表着目前业界最先进物体检测的水平,它的速度要快过其他检测系统(FasterR-CNN,ResNet,SSD),使用者可以在它的速度与精确度之间进行权衡. 提出YOLO9000 :这一网络结构可以实时地检测超过9000种物…

https://blog.csdn.net/guleileo/article/details/80581858 本文来自 CSDN 网站,作者 EasonApp. 作者专栏: http://dwz.cn/7ZGrif YOLOv1 这是继 RCNN,fast-RCNN 和 faster-RCNN之后,Ross Girshick 针对 DL 目标检测速度问题提出的另外一种框架.YOLO V1 其增强版本在 GPU 上能跑45fps,简化版本155fps. 论文下载:http://arxiv.org…