Counter是dict的子类,所以它其实也是字典.只不过它的键对应的值都是计数,值可以是任意整数.下面是四种创建Counter实例的例子: >>> c = Counter() # a new, empty counter >>> c = Counter('gallahad') # a new counter from an iterable >>> c = Counter({'red': 4, 'blue': 2}) # a new counter…

关于slice.indices() >>> help(slice) Help on class slice in module builtins: class slice(object) | slice(stop) # 如果只有一个参数,那么参数表示为结束的下标 | slice(start, stop[, step]) # 如果有两个参数,那么代表开始下标和结束下标 ..... indices()的使用,能够从新定义截取的最大长度 >>> a 'HelloWorld!!…

其实defaultdict 就是一个字典,只不过python自动的为它的键赋了一个初始值.这也就是说,你不显示的为字典的键赋初值python不会报错,看下实际例子. 比如你想计算频率 frequencies = {} for word in wordlist: frequencies[word] += 1 python会抛出一个KeyError 异常,因为字典索引之前必须初始化,可以用下面的方法解决 for word in wordlist: try: frequencies[word] +=…

collections是Python内建的一个集合模块,其中提供了许多有用的集合类: namedtuple:只有属性的简易类 deque:双向增删的List ChainMap:多个字典的链接 Counter:计数器 以及其他可以参考:10.8 模块:collections - ShineLe - 博客园 Counter 作用:统计参数中各元素出现的次数.如果参数是list,统计结果为list中每个元素的出现次数:如果参数是str,统计结果为str中每个字母的出现次数. 用法: #listL=['…

Counter是dict的一个子类,因此具有dict的属性与方法.如常用的iteritems, items, get, pop. class Counter(dict): 如果Key不存在,将返回0,不会引发KeyError异常. def __mising__(self, key): return 0 elements() 返回一个生成器,需要用到 itertools 标准库中的chain,starmap,repeat等方法,itertools是关于迭代器的工具. def elements(se…

一.计数器(counter) Counter是对字典类型的补充,用于追踪值的出现次数. ps:具备字典的所有功能 + 自己的功能 把我写入的元素出现的多少次都计算出来 import collections # 创建一个Counter对象 obj = collections.Counter('ddccbbqqaaa') print(obj) ''' 把我写入的元素出现的多少次都计算出来 Counter({'a': 3, 'd': 2, 'c': 2, 'b': 2, 'q': 2}) ''' ob…

python核心编程--笔记 的解释器options: 1.1 –d   提供调试输出 1.2 –O   生成优化的字节码(生成.pyo文件) 1.3 –S   不导入site模块以在启动时查找python路径 1.4 –v   冗余输出(导入语句详细追踪) 1.5 –m mod 将一个模块以脚本形式运行 1.6 –Q opt 除法选项(参阅文档) 1.7 –c cmd 运行以命令行字符串心事提交的python脚本 1.8 file   以给定的文件运行python脚本 2 _在解释器中表示最后…

Python collections模块总结 除了我们使用的那些基础的数据结构,还有包括其它的一些模块提供的数据结构,有时甚至比基础的数据结构还要好用. collections ChainMap 这是一个为多个映射创建单一视图的类字典类型,也就是说,它同样具有字典类型的方法,它比基础数据结构中的字典的创建和多次更新要快,需要注意的是,增删改的操作都只会针对该对象的第一个字典,其余字典不会发生改变,但是如果是查找,则会在多个字典中查找,直到找到第一个出现的key为止. 特有方法 解释 maps 返…

2017年4月28日 19:29:52 解压赋值给多个变量 可迭代的对象(list,tuple,string,文件对象,迭代器,生成器等),都可以进行解压赋值给多个对象. #!/usr/bin/env python2 str = 'Hello' a,b,c,_,e = str #a='H',b='e',c='l',e='o' #!/usr/bin/env python3 #python3中才支持* str = 'Hello' a,*b,c=str #a='H',b=['e','l','l'],c…

#coding:utf-8 import random # random.randint(1,10)产生1,10的随机整数 for i in range(1,5): ranint = random.randint(1,10) print(ranint, end=" ") print() #random.random()产生0,1之间的随机数 for j in range(1,5): ran_1 = random.random() print(ran_1,end=" "…