Emmet 语法探析 Emmet(Zen Coding)是一个能大幅度提高前端开发效率的一个工具. 大多数编辑器都支持Snippet,即存储和重用一些代码块.但是前提是:你必须先定义 这些代码块. Emmet的特点在于你可以设置CSS形式的能够动态解析的表达式,然后根据所输入 的表达式来生成相应的内容.Emmet还有一些常用的高级功能,如生成Lorem Ipsum,更新CSS的属性值, 将图片资源转换成data url形式等.通过对Emmet的熟练使用,可以极大地推动你的生产力. 使用Emmet…

1. 前言 Jieba是由fxsjy大神开源的一款中文分词工具,一款属于工业界的分词工具--模型易用简单.代码清晰可读,推荐有志学习NLP或Python的读一下源码.与采用分词模型Bigram + HMM 的ICTCLAS 相类似,Jieba采用的是Unigram + HMM.Unigram假设每个词相互独立,则分词组合的联合概率: \begin{equation} P(c_1^n) = P(w_1^m) = \prod_i P(w_{i}) \label{eq:unigram} \end{eq…

1. 前言 ICTCLAS是张华平在2000年推出的中文分词系统,于2009年更名为NLPIR.ICTCLAS是中文分词界元老级工具了,作者开放出了free版本的源代码(1.0整理版本在此). 作者在论文[1] 中宣称ICTCLAS是基于HHMM(Hierarchical Hidden Markov Model)实现,后在论文[2]中改成了基于层叠隐马尔可夫模型CHMM(Cascaded Hidden Markov Model).我把HHMM的原论文[3]读了一遍,对照ICTCLAS源码,发现I…

[02]-javaScript对象探析 题记:多年前,以非常偶然的方式关注了微信公众号“面向对象”,本以为这个公众号主要以分享面向对象编程的干货为主,不料其乃实实在在的猿圈相亲平台.通过查看公开资料,发现该公众号俨然是在以自己的方式来帮助广大单身程序猿们通往一条真真正正的面向对象编程之路,相对而言,编程和语言特性这些破事又算得了什么呢,先“找到对象”似乎才是更高层面的话题.这篇文章,我们不谈如何”面向对象”,只着力于JavaScript中对象特征.创建以及访问.本文作为纯粹的技术文章,和“面向对…

Emmet 是一个能提高前端开发效率的编辑器插件,支持 Sublime,Atom,TextMate,Nodepad++ 等主流编辑器.Emmet 定义了一些缩写,当我们输入缩写代码后,按展开键(默认是 Tab 键)后会展开成完整的代码.如,我们在 HTML 文件中输入 ul.list>li{第$个}*2 , 然后按展开键,会展开成如下代码 <ul class="list"> <li>第1个</li> <li>第2个</li&g…

这是基于官方手册整理制作的,因为那个手册网页打开很慢,所以就整理在这里了.以备不时之需. Syntax   Child: > nav>ul>li <nav> <ul> <li></li> </ul> </nav> Sibling: + div+p+bq <div></div> <p></p> <blockquote></blockquote> C…

koa被认为是第二代web后端开发框架,相比于前代express而言,其最大的特色无疑就是解决了回调金字塔的问题,让异步的写法更加的简洁.在使用koa的过程中,其实一直比较好奇koa内部的实现机理.最近终于有空,比较深入的研究了一下koa一些原理,在这里会写一系列文章来记录一下我的学习心得和理解. 在我看来,koa最核心的函数是大名鼎鼎的co,koa正是基于这个函数实现了异步回调同步化,以及中间件流程控制.当然在这篇文章中我并不会去分析co源码,我打算在整个系列文章中,一步一步讲解如何实现koa…

Ansj是由孙健(ansjsun)开源的一个中文分词器,为ICTLAS的Java版本,也采用了Bigram + HMM分词模型(可参考我之前写的文章):在Bigram分词的基础上,识别未登录词,以提高分词准确度.虽然基本分词原理与ICTLAS的一样,但是Ansj做了一些工程上的优化,比如:用DAT高效地实现检索词典.array + linked-list方式实现分词DAG.支持自定义词典与自定义消歧义规则等. 1. 前言 Ansj支持多种分词方式,其中ToAnalysis为店长推荐款: 它在易用…

THULAC是一款相当不错的中文分词工具,准确率高.分词速度蛮快的:并且在工程上做了很多优化,比如:用DAT存储训练特征(压缩训练模型),加入了标点符号的特征(提高分词准确率)等. 1. 前言 THULAC所采用的分词模型为结构化感知器(Structured Perceptron, SP),属于两种CWS模型中的Character-Based Model,将中文分词看作为一个序列标注问题:对于字符序列\(C=c_1^n\),找出最有可能的标注序列\(Y=y_1^n\).定义score函数\(S(…

FNLP是由Fudan NLP实验室的邱锡鹏老师开源的一套Java写就的中文NLP工具包,提供诸如分词.词性标注.文本分类.依存句法分析等功能. [开源中文分词工具探析]系列: 中文分词工具探析(一):ICTCLAS (NLPIR) 中文分词工具探析(二):Jieba 中文分词工具探析(三):Ansj 开源中文分词工具探析(四):THULAC 开源中文分词工具探析(五):FNLP 1. 前言 类似于THULAC,FNLP也是采用线性模型(linear model)作为基础分词模型.与对数线性模型…