Cobar是阿里巴巴(B2B)部门开发的一种关系型数据的分布式处理系统,它可以在分布式的环境下看上去像传统数据库一样为您提供海量数据服务.那么具体说说我们为什么要用它,或说cobar--能干什么?以下是我们业务运行中会存在的一些问题:1.随着业务的进行数据库的数据量和访问量的剧增,需要对数据进行水平拆分来降低单库的压力,而且需要高效且相对透明的来屏蔽掉水平拆分的细节.2.为提高访问的可用性,数据源需要备份.3.数据源可用性的检测和failover.4.前台的高并发造成后台数据库连接数过多,降低了…

mysql-proxy是官方提供的mysql中间件产品可以实现负载平衡,读写分离,failover等,但其不支持大数据量的分库分表且性能较差.下面介绍几款能代替其的mysql开源中间件产品,Atlas,cobar,tddl,让我们看看它们各自有些什么优点和新特性吧. Atlas Atlas是由 Qihoo 360, Web平台部基础架构团队开发维护的一个基于MySQL协议的数据中间层项目.它是在mysql-proxy 0.8.2版本的基础上,对其进行了优化,增加了一些新的功能特性.360内部使用…

mysql中间件研究(Atlas,cobar,TDDL) mysql-proxy是官方提供的mysql中间件产品可以实现负载平衡,读写分离,failover等,但其不支持大数据量的分库分表且性能较差.下面介绍几款能代替其的mysql开源中间件产品,Atlas,cobar,tddl,让我们看看它们各自有些什么优点和新特性吧. Atlas Atlas是由 Qihoo 360, Web平台部基础架构团队开发维护的一个基于MySQL协议的数据中间层项目.它是在mysql-proxy 0.8.2版本的基础…

hello 各位小伙伴大家好,我是小栈君,这期我们分享关于mysql中间件的研究,也就是数据层的读写分离和负载均衡,希望能够在实际的应用中能够帮助到各位小伙伴. 下期我们将继续分享go语言的系列讲解,以及以后的生活中我们也将会分享系列课程包括大数据.人工智能.区块链等等,希望大家能够多多学习和分享给身边的小伙伴,我们一起进步和成长. mysql-proxy MySQL Proxy就是这么一个中间层代理,简单的说,MySQL Proxy就是一个连接池,负责将前台应用的连接请求转发给后台的数据库,并…

比较了业界流行的MySQL分布式数据库中间件,关于每个产品的介绍,网上的资料比较多,本文只是对几款产品的架构进行比较,从中可以看出中间件发展和演进路线 框架比较 TDDL Amoeba Cobar MyCat 点评 TDDL不同于其它几款产品,并非独立的中间件,只能算作中间层,是以Jar包方式提供给应用调用.属于JDBC Shard的思想,网上也有很多其它类似产品. 另外,网上有关于TDDL的图,如http://www.tuicool.com/articles/nmeuu2 中的图 1-2 TD…

mysql-proxy是官方提供的mysql中间件产品可以实现负载平衡,读写分离,failover等,但其不支持大数据量的分库分表且性能较差.下面介绍几款能代替其的mysql开源中间件产品,Atlas,cobar,tddl,让我们看看它们各自有些什么优点和新特性吧. Atlas Atlas是由 Qihoo 360, Web平台部基础架构团队开发维护的一个基于MySQL协议的数据中间层项目.它是在mysql-proxy 0.8.2版本的基础上,对其进行了优化,增加了一些新的功能特性.360内部使用…

我思故我在,提问启迪思考! 1.什么是Cobar? Cobar是关系型数据的分布式处理系统,它可以在分布式的环境下看上去像传统数据库一样为您提供海量数据服务.cobar已经在阿里巴巴B2B公司稳定运行了3年以上.目前已经接管了3000+个MySQL数据库的schema,为应用提供数据服务.据最近统计cobar集群目前平均每天处理近50亿次的SQL执行请求. Cobar是阿里巴巴(B2B)部门开发的一种关系型数据的分布式处理系统,它可以在分布式的环境下看上去像传统数据库一样为您提供海量数据服务.m…

简介 Cobar是提供关系型数据库(MySQL)分布式服务的中间件,它可以让传统的数据库得到良好的线性扩展,并看上去还是一个数据库,对应用保持透明. 产品在阿里巴巴稳定运行3年以上. 接管了3000+个MySQL数据库的schema. 集群日处理在线SQL请求50亿次以上. 集群日处理在线数据流量TB级别以上. 下载 cobar-server cobar-manager cobar-driver 文档 快速上手 用户手册 测试报告 交流 旺旺群:1362117836 邮箱组:ali-cobar@…

此文根据[QCON高可用架构群]分享内容,由群内[编辑组]志愿整理,转发请注明出处. 苏东旭,Ping CAP CTO,Codis作者 开源项目Codis的co-author黄东旭,之前在豌豆荚从事infrastructure相关的工作.现在在创业公司PingCAP. 本次分享的内容主要包括五个大部分: Redis.RedisCluster和Codis; 我们更爱一致性; Codis在生产环境中的使用的经验和坑们; 对于分布式数据库和分布式架构的一些看法; Q & A环节.   大家好,我是开源…

原文: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwMDU1MTE1OQ==&mid=208733458&idx=1&sn=691bfde670fb2dd649685723f7358fea&scene=1&key=c76941211a49ab58cb17c68ecaeeda0f1c083d9508a0f6629461fff9025fd87de4706bd9c1730e0ddbab70568b34b16a&ascene=0&…

此文是我阅读<企业IT架构转型之道>一书的学习笔记,所有内容出自钟华老师的这本书. 零.为何读<企业IT架构转型之道> 在加入X公司后,开始了微服务架构的实践,也开始了共享平台服务的建设,在这方面阿里巴巴的中台战略是一个较好的参考.于是,领导就赠了这么一本<企业IT架构转型之道>给我,希望我学以致用,更多的是有这样的一个眼界去指导我们的中台架构设计.因此,我花了两周时间快速地阅读了一下此书,总结了此文作为学习笔记以供日后复习用.此书的确讲了一些干货,虽然很多内容留于表面…

高可用架构对于互联网服务基本是标配,无论是应用服务还是数据库服务都需要做到高可用.虽然互联网服务号称7*24小时不间断服务,但多多少少有一些时候服务不可用,比如某些时候网页打不开,百度不能搜索或者无法发微博,发微信等.一般而言,衡量高可用做到什么程度可以通过一年内服务不可用时间作为参考,要做到3个9的可用性,一年内只能累计有8个小时不可服务,而如果要做到5个9的可用性,则一年内只能累计5分钟服务中断.所以虽说每个公司都说自己的服务是7*24不间断的,但实际上能做到5个9的屈指可数,甚至根本做不到…

近期,当当开源了数据库分库分表中间件sharding-jdbc. Sharding-JDBC是当当应用框架ddframe中,从关系型数据库模块dd-rdb中分离出来的数据库水平分片框架,实现透明化数据库分库分表访问.Sharding-JDBC是继dubbox和elastic-job之后,ddframe系列开源的第3个项目. Sharding-JDBC直接封装JDBC协议,可以理解为增强版的JDBC驱动,旧代码迁移成本几乎为零. Sharding-JDBC定位为轻量级java框架,使用客户端直连数…

高可用架构对于互联网服务基本是标配,无论是应用服务还是数据库服务都需要做到高可用.虽然互联网服务号称7*24小时不间断服务,但多多少少有一 些时候服务不可用,比如某些时候网页打不开,百度不能搜索或者无法发微博,发微信等.一般而言,衡量高可用做到什么程度可以通过一年内服务不可用时间作为 参考,要做到3个9的可用性,一年内只能累计有8个小时不可服务,而如果要做到5个9的可用性,则一年内只能累计5分钟服务中断.所以虽说每个公司都说自 己的服务是7*24不间断的,但实际上能做到5个9的屈指可数,甚至根本…

随着互联网的发展,数据量的不断增大. 单台实例已经远远无法满足业务的需要. 对数据库分库分表的需求不断的增加随之而来的就是数据库中间件的开发. 一. 单台实例主要面临下面几个问题: 1.  数据量太大单台机器无法承载 2.  数据查询效率太低,单表数据达到一定的量业务性能就无法满足 3.  数据库优化上的瓶颈 4. 数据安全的问题,大量数据放置在一台机器如果数据出问题回复周期会特别长,对业务影响太大. 随之而来的就是需要分库分表 但是分库分表就四个字做起来可真没有这么简单. 二. 分库分表面临的…

高可用架构对于互联网服务基本是标配,无论是应用服务还是数据库服务都需要做到高可用.虽然互联网服务号称7*24小时不间断服务,但多多少少有一些时候服务不可用,比如某些时候网页打不开,百度不能搜索或者无法发微博,发微信等.一般而言,衡量高可用做到什么程度可以通过一年内服务不可用时间作为参考,要做到3个9的可用性,一年内只能累计有8个小时不可服务,而如果要做到5个9的可用性,则一年内只能累计5分钟服务中断.所以虽说每个公司都说自己的服务是7*24不间断的,但实际上能做到5个9的屈指可数,甚至根本做不到…

http://www.92csz.com/study/linux/ MySql 乱码  修改 /etc/my.cnf文件 character-set-server=utf8 , 表名不区分大小写:lower_case_table_names = 1. service mysqld stop; service mysqld start; 如果启动失败,则可能是配置文件不对导致. http://my.oschina.net/zyc1016/blog/138574 keepalived+nginx双击…

MySQL主从服务器 实现方式: MySQL  REPLICATION Replication可以实现将数据从一台数据库服务器(master)复制到一台或多台数据库服务器(slave) 默认情况下这种情况属于异步复制,无需维持长连接 通过配置,可以复制所有库或者几个库,甚至库中的一些表 它是MySQL内建的,自带 Replication的原理 主服务器master将数据库的改变写入二进制日志文件,从服务器slave同步这些二进制日志,并生成中继日志,从服务器根据中继日志,执行这些改变 DML:S…

常见的读写方式 基于程序代码内部实现 在代码中根据select.insert进行选择分类:这类方法也是生产常用的,效率最高,但是对开发人员比较麻烦.架构不能灵活调整 基于中间件的读写分离: mysql-proxy.ameba.atlas.cobar.TDDL 搭建mysql-proxy 下载:http://downloads.mysql.com/archives/proxy/选择linux gentic,编译好的二进制文件. tar zxf mysql-proxy-0.8.5-linux-gli…

http://f.dataguru.cn/thread-543718-1-1.html mysql-proxy是官方提供的mysql中间件产品可以实现负载平衡,读写分离,failover等,但其不支持大数据量的分库分表且性能较差.下面介绍几款能代替其的mysql开源中间件产品,Atlas,cobar,tddl,让我们看看它们各自有些什么优点和新特性吧.AtlasAtlas是由 Qihoo 360, Web平台部基础架构团队开发维护的一个基于MySQL协议的数据中间层项目.它是在mysql-pro…

Sharding-JDBC是当当应用框架ddframe中,从关系型数据库模块dd-rdb中分离出来的数据库水平分片框架,实现透明化数据库分库分表访问.Sharding-JDBC是继dubbox和elastic-job之后,ddframe系列开源的第3个项目.    Sharding-JDBC直接封装JDBC协议,可以理解为增强版的JDBC驱动,旧代码迁移成本几乎为零.    Sharding-JDBC定位为轻量级java框架,使用客户端直连数据库,以jar包形式提供服务,无proxy代理层,无需…

Spring Boot MyBatis 数据库集群访问实现 本示例主要介绍了Spring Boot程序方式实现数据库集群访问,读库轮询方式实现负载均衡.阅读本示例前,建议你有AOP编程基础.mybatis基本功能会使用.数据库集群基本概念,这样你可以更快的理解和实现它 本示例源码 MySql主从配置 关于配置请参考<MySQL主从复制配置> Spring Boot实现方式 读写分离要做的事情就是对于一条SQL该选择哪个数据库去执行,至于谁来做选择数据库这件事儿,一般来讲,主要有两种实现方式,分…

360 Atlas 较为活跃,Atlas 是由 360 Web平台部基础架构团队开发维护的一个基于 MySQL 协议的数据中间层项目.它是在mysql-proxy 0.8.2版本的基础上,对其进行了优化,增加了一些新的功能特性.360内部使用 Atlas 运行的 MySQL 务,每天承载的读写请求数达几十亿条. 主要功能:        1. 读写分离        2. 从库负载均衡        3. IP过滤        4. SQL语句黑白名单        5. 自动分表 Cobar…

Sharding-JDBC是当当应用框架ddframe中,从关系型数据库模块dd-rdb中分离出来的数据库水平分片框架,实现透明化数据库分库分表访问.Sharding-JDBC是继dubbox和elastic-job之后,ddframe系列开源的第3个项目. Sharding-JDBC直接封装JDBC协议,可以理解为增强版的JDBC驱动,旧代码迁移成本几乎为零. Sharding-JDBC定位为轻量级java框架,使用客户端直连数据库,以jar包形式提供服务,无proxy代理层,无需额外部署,无…

360 Atlas Atlas是由 Qihoo 360, Web平台部基础架构团队开发维护的一个基于MySQL协议的数据中间层项目.它是在mysql-proxy 0.8.2版本的基础上,对其进行了优化,增加了一些新的功能特性.360内部使用Atlas运行的mysql业务,每天承载的读写请求数达几十亿条. Altas架构: Atlas是一个位于应用程序与MySQL之间,它实现了MySQL的客户端与服务端协议,作为服务端与应用程序通讯,同时作为客户端与MySQL通讯.它对应用程序屏蔽了DB的细节,同…

MyCAT基础架构图 双主双从结构 MyCAT基础架构准备 准备环境  环境准备: 两台虚拟机 db01 db02 每台创建四个mysql实例:3307 3308 3309 3310 删除历史环境 pkill mysqld rm -rf /data/330* \mv /etc/my.cnf /etc/my.cnf.bak 初始化数据 mkdir /data/33{07..10}/data -p mysqld --initialize-insecure --user=mysql --datadir…

MyCAT基础架构图(实验环境) MyCAT实验环境准备 1 环境准备 两台虚拟机: db01(10.0.0.51) db02(10.0.0.52) 每台创建四个mysql实例:3307 3308 3309 3310 2 删除历史环境 两台虚拟机都要执行 pkill mysqld rm -rf /data/330* mv /etc/my.cnf /etc/my.cnf.bak 3 创建相关目录初始化数据 两台虚拟机都要执行 mkdir /data/33{07..10}/data -p mysql…

MySQL 常见发行版本 MySQL 标准化.自动化部署 深入浅出MySQL备份与恢复 深入理解MySQL主从复制 MySQL构架设计与容量规划 MHA Maxscale MySQL 常见发行版本 Mysql 官方 Percona Mariadb MySQL 标准化.自动化部署 1. 机器标准化 2. 参数标准化 3. 统一安装包 4. 目录标准化 5. 多实例部署 6. 自动化部署 机器标准化 CPU Memory SSD SAS 参数标准化 统一安装包 1. 源码包 2. rpm 3. 二进…

撰写本文查阅了大量参考资料,也得到很多朋友的指点帮助,特别感谢: Jimmy Yang--阿里云数据库研究员,原Oracle InnoDB Architect. 彭立勋--华为云数据库总工程师,MySQL ACE Director,MySQL中国用户组创始成员之一. 谭宇--玖章算术首席架构师,原阿里巴巴技术总监,数据库智能运维研发负责人,OceanBase创始团队成员. 「初出茅庐」 我是一只勤劳的小海豚,网名叫MySQL,出生于1995年5月23号,正宗95后,你们可别小看我,我现在可是全世…

框架比较 TDDL Amoeba Cobar MyCat 点评 TDDL不同于其它几款产品,并非独立的中间件,只能算作中间层,是以Jar包方式提供给应用调用.属于JDBC Shard的思想,网上也有很多其它类似产品. 另外,网上有关于TDDL的图,如http://www.tuicool.com/articles/nmeuu2 中的图 1-2 TDDL 所处领域模型定位,把TDDL画在JDBC下层了,这个是不对的,正确的位置是TDDL夹在业务层和JDBC中间 Amoeba是作为一个真正的独立中间件…