MD5随机散列加密算法】的更多相关文章

项目中需要在登录验证用户名.密码的时候对密码进行加密处理,由于是比较商业化的软件,所以安全方面还是必须要考虑的.而使用MD5随机散列加密算法使得密码加密后不可逆,很大程度上提升了安全性.废话不多说,看例子. MD5加密类 <span style="font-size:18px;">using System; using System.Text; using System.Security.Cryptography; namespace encryptType { publi…
这个小项目包含了注册与登录,使用了springboot+mybatis+shiro的技术栈:当用户在浏览器登录时发起请求时,首先这一系列的请求会被拦截器进行拦截(ShiroFilter),然后拦截器根据用户名去数据库寻找是否有相对应的user实体:如果有则返回封装到User类中(没有就用户名错误),然后比对密码是否一致:如果都通过了则认证成功:登录到主页面:然后主页面有不同的功能,不同的用户拥有不同的权限,有的能看到,有的则无法看到:然后如果不登陆直接访问主页面,会被强制跳转到登录页面:另外登录…
本文转自http://www.cnblogs.com/eternalwt/archive/2013/03/21/2973807.html 感谢作者 1.在软件开发的用户注册功能中常出现MD5加密这个概念,这个概念有一定的误导性.严格来说:MD5还有sha-1. RIPEMD以及Haval等不能算是加密算法(虽然常用于把密码变成“密文”),他们只是散列算法,或者叫摘要算法.加密对应解密这个概念,加密算法包括:DES.3DES.IDEA. RSA.AES等. 2.MD5还有sha-1. RIPEMD…
从上文:Shiro+springboot+mybatis(md5+salt+散列)认证与授权-02 当每次进行刷新时,都会从数据库重新查询数据进行授权操作,这样无疑给数据库造成很大的压力,所以需要引入缓存机制,解决频繁访问数据库的压力 使用Shiro默认的EhCache缓存进行优化 1.导入依赖 <dependency> <groupId>org.apache.shiro</groupId> <artifactId>shiro-ehcache</art…
代码延续地址:Shiro+springboot+mybatis(md5+salt+散列)认证与授权-01 1.创建t_role角色表(比如管理员admin,普通用户user等),创建t_pers权限表(比如add,update,delete等),t_user_role与t_role_pers作为三个表的中间表(因为这三个表之间是多对多的关系) 2.UserMapper.xml新增sql查询 <select id="findByRolesUserName" parameterTyp…
转自:http://www.cnblogs.com/bdifn/p/3801737.html 问题导读:1.如何防止热点?2.如何预分区?扩展:为什么会产生热点存储? HBase中,表会被划分为1...n个Region,被托管在RegionServer中.Region二个重要的属性:StartKey与EndKey表示这个Region维护的rowKey范围,当我们要读/写数据时,如果rowKey落在某个start-end key范围内,那么就会定位到目标region并且读/写到相关的数据.简单地说…
Hbase的表会被划分为1....n个Region,被托管在RegionServer中.Region二个重要的属性:Startkey与EndKey表示这个Region维护的rowkey的范围,当我们要读写数据时,如果rowkey落在某个start-end key范围内,那么就会定位到目标region并且读写到相关的数据. 默认情况下,当我们通过hbaseAdmin指定TableDescriptor来创建一张表时,只有一个region正处于混沌时期,start-end key无边界,可谓海纳百川.…
美国数据加密标准(DES)是对称密码算法,就是加密密钥能够从解密密钥中推算出来,反过来也成立.密钥较短,加密处理简单,加解密速度快,适用于加密大量数据的场合.RSA是非对称算法,加密密钥和解密密钥是不一样的,或者说不能由其中一个密钥推导出另一个密钥.密钥尺寸大,加解密速度慢,一般用来加密少量数据,比如DES的密钥.SHA1 和 MD5 是散列算法,将任意大小的数据映射到一个较小的.固定长度的唯一值.加密性强的散列一定是不可逆的,这就意味着通过散列结果,无法推出任何部分的原始信息.任何输入信息的变…
热点发生在大量的client直接访问集群的一个或极少数个节点(访问可能是读,写或者其他操作).大量访问会使热点region所在的单个机器超出自身承受能力,引起性能下降甚至region不可用,这也会影响同一个RegionServer上的其他region,由于主机无法服务其他region的请求,造成资源浪费.设计良好的数据访问模式以使集群被充分,均衡的利用. 数据倾斜:Hbase可以被划分为多个Region,但是默认创建时只有一个Region分布在集群的一个节点上,数据一开始时都集中在这个Regio…
LM Hash && NTLM Hash Windows操作系统通常使用两种方法对用户的明文进行加密处理,在域环境中,用户信息存储在ntds.dit中,加密后为散列值.Windows操作系统中的密码一般由两部分组成,一部分为LM Hash,另一部分为NTLM Hash.在Windows操作系统中,Hash的结构通常如下: username:RID:LM-HASH:NT-HASH LM Hash的全名为"LAN  Manager Hash",是微软为了提高Windows操…