一道经典的Dp..01背包 定义dp[i] 为需要构造的数字为i 的所有方法数 一开始的时候是这么想的 for(i = 1; i <= N; ++i){ for(j = 1; j <= V; ++j){ if(i - a[j] > 0){ dp[i] += dp[i - a[j]]; } } } 状态存在冗余, 输出的时候答案肯定不对 但只需要改一下两个for循环的顺序即可. Source Code: /* ID: wushuai2 PROG: money LANG: C++ */ //…

HDOJ(HDU).3466 Dividing coins ( DP 01背包 无后效性的理解) 题意分析 要先排序,在做01背包,否则不满足无后效性,为什么呢? 等我理解了再补上. 代码总览 #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> #define nmax 505 #define nn 505*100 using namespace std;…

POJ.3624 Charm Bracelet(DP 01背包) 题意分析 裸01背包 代码总览 #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> #define nmax 13000 #define nnmax 3500 using namespace std; int dp[nmax]; int w[nnmax],d[nnmax]; int main…

HDOJ(HDU).2546 饭卡(DP 01背包) 题意分析 首先要对钱数小于5的时候特别处理,直接输出0.若钱数大于5,所有菜按价格排序,背包容量为钱数-5,对除去价格最贵的所有菜做01背包.因为这时候还剩下5块钱,直接买最贵的那个菜,就可以保证剩下来的钱数是最小的. 代码总览 #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> #define nma…

HDOJ(HDU).2602 Bone Collector (DP 01背包) 题意分析 01背包的裸题 #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> #define nmax 1005 using namespace std; int v[nmax],w[nmax],dp[nmax]; int main() { //freopen("in…

UVA.10130 SuperSale (DP 01背包) 题意分析 现在有一家人去超市购物.每个人都有所能携带的重量上限.超市中的每个商品有其相应的价值和重量,并且有规定,每人每种商品最多购买一个.求这一家人所能购买到的最大价值是多少. 每个人的所能携带的最大重量即为背包容量.此题只是换成n个人而已.所以分别以每个人最大携带重量为背包容量,对所有商品做01背包,求出每个人的最大价值.这些最大价值之和即为这家人购物的最大价值. 核心状态转移方程: dp[i][j] = max(dp[i][j],…

正整数分组 将一堆正整数分为2组,要求2组的和相差最小. 例如:1 2 3 4 5,将1 2 4分为1组,3 5分为1组,两组和相差1,是所有方案中相差最少的. 思路: 这题的实质其实也是0-1背包问题,但是要想理解到这一步,或者说想要用0-1背包来解决这个问题,就必须将问题抽象化到一定的程度才可以. 一列数,无序,给他分成两半,要想实现两半的和的差最小,就是恨不得恰好均分了.那么我们按照0-1背包的那种”一维式“的思维来想,这个问题就别转化成了从第一个数开始到最后一个数,选出一些数,使他们的和…

我自己只能想出O( n*3^m )的做法....肯定会T O( nm*2^m )做法: dp( x, s ) 表示考虑了前 x 个商店, 已买的东西的集合为s. 考虑转移 : 先假设我们到第x个商店去, so初始时 dp( x, s) = dp( x-1, s ) + d[x] 然后我们可以对第x个商店做01背包, dp(x, s + {h} ) = min( dp( x, s + {h} ) , dp( x, s) + c[x][h]) ) ( h ∉ s ). 之后我们再比较到第x个商店划不…

作为动态规划的基础,01背包的思想在许多动规问题中会经常出现,so,熟练的掌握01背包的思路是极其重要的: 有n件物品,第i件物品(I = 1,2,3…n)的价值是vi, 重量是wi,我们有一个能承重为m的背包,我们选择一些物品放入背包,显然放入背包的总重量不超过m.我们要求选择物品的总价值最大,请问如何选择?这里我们假设所有出现的数都是正整数. 第一想法是?  (1) 枚举?万能的枚举啊.但对于n件物品,每件都可以选择取或者不取,总的可能性有2n, n = 30就大约已经有10亿种可能了!枚举…

好牛b的思路 题意:一系列物品,用二辆车运送,求运送完所需的最小次数,两辆车必须一起走 解法为状态压缩DP+背包,本题的解题思路是先枚举选择若干个时的状态,总状态量为1<<n,判断这些状态集合里的那些物品能否一次就运走,如果能运走,那就把这个状态看成一个物品.预处理完能从枚举中找到tot个物品,再用这tol个物品中没有交集(也就是两个状态不能同时含有一个物品)的物品进行01背包,每个物品的体积是state[i],价值是1,求包含n个物品的最少价值也就是dp[(1<<n)-1](dp…