有关思科TX Power选择的一些基本信息: 思科使用1到8的等级,其中1是最高功率,8是最低功率虽然比例上升到8,但不是每个band都使用(0-7)8个数据中的所有值.每个数字都有一个相应的dBm值,而不是mW对于不同的AP模型,标度中的每个数字可以表示不同的dBm值.例如; UNII1频段的8 dBm是2602i的3,而3502i的是4我将用于收集信息以构建图表的命令是: show advanced 802.11a txpowershow advanced 802.11b txpower s…

Test item: 1.Output power:   屏蔽网房-同轴线-频谱仪 The radio circuitry, generally referred to as the Device Under Test (DUT) and the spectrum analyzer are connected with a coaxial or COAX cable. The spectrum analyzer must cover the frequency range you want to…

蓝牙(CoreBluetooth)-外部设备(服务端) 主要内容 1. 创建外部管理器对象 2. 设置本地外设的服务和特征 3. 添加服务和特征到到你的设置的数据库中 4. 向外公布你的的服务 5. 相应来自连接上的中心设备的请求 6. 向订阅了特征值改变的中心设备发送通知 1. 创建外设管理器 首先你需要创建一个CBPeripheralManager 对象,通过CBPeripheralManager的initWithDelegate:queue:options:,像这样: self.perip…

来自http://www.aichengxu.com/view/2426102 摘要 目标跟踪是计算机视觉大量应用中的重要组成部分之一.近年来,尽管在分享源码和数据集方面的努力已经取得了许多进展,开发一套库和标准用于评估当前最先进的跟踪算法仍然是极其重要的.在简单回顾近年来在线目标跟踪的研究进展后,我们以多种评价标准进行了大量的实验,用于研究这些算法的性能.为了便于性能评估和分析,测试图片序列分别被标注了不同的特性.通过定量分析结果,我们得出了实现鲁棒性跟踪的有效方法,并给出了目标跟踪领域潜在的…

time:2015年10月04日 星期日 00时00分27秒 # opencv笔记4:模板运算和常见滤波操作 这一篇主要是学习模板运算,了解各种模板运算的运算过程和分类,理论方面主要参考<图像工程--图像处理>(章毓晋)一书第3章,空域增强:模板操作.同时也有个疑问:此书第四章,频域图像增强,讲了低通滤波和高通滤波,然而这些东西和模板运算中的平滑.锐化操作有什么区别?... 以下是正文: 模板运算 首先我们把所有图像看作矩阵. 模板一般是nxn(n通常是3.5.7.9等很小的奇数)的矩阵.模板…

写在最前面:本文是我阅读了多篇相关文章后对它们进行分析重组整合而得,绝大部分内容非我所原创.在此向多位原创作者致敬!!!一.傅立叶变换的由来关于傅立叶变换,无论是书本还是在网上可以很容易找到关于傅立叶变换的描述,但是大都是些故弄玄虚的文章,太过抽象,尽是一些让人看了就望而生畏的公式的罗列,让人很难能够从感性上得到理解,最近,我偶尔从网上看到一个关于数字信号处理的电子书籍,是一个叫Steven W. Smith, Ph.D.外国人写的,写得非常浅显,里面有七章由浅入深地专门讲述关于离散信号的傅立叶…

图像的频率是表征图像中灰度变化剧烈程度的指标,是灰度在平面空间上的梯度.如:大面积的沙漠在图像中是一片灰度变化缓慢的区域,对应的频率值很低:而对 于地表属性变换剧烈的边缘区域在图像中是一片灰度变化剧烈的区域,对应的频率值较高.傅立叶变换在实际中有非常明显的物理意义,设f是一个能量有限的模拟信号,则其傅立叶变换就表示f的谱.从纯粹的数学意义上看,傅立叶变换是将一个函数转换为一系列周期函数来处理的.从物理效果看,傅立叶变换是将图像从空间域转换到频率域,其逆变换是将图像从频率域转换到空间域.换句话说,…

为什么需要这个mipi csi-2 bridge 芯片,由于我们用的sensor 芯片是美光的MT9m021,这颗芯片并不支持MIPI 下面是网上摘录的说明可能解释这个问题: Because of the high volume and cost optimized design of these image sensors, many embedded application designers are interested in using these CSI2 image sensors.…

以下文字内容copy于<<数字图像处理编程入门>>,code为自己实现,是win32控制台程序. 2.1 平移 平移(translation)变换大概是几何变换中最简单的一种了. 如图2.1所示,初始坐标为(x0,y0)的点经过平移(tx,ty)(以向右,向下为正方向)后,坐标变为(x1,y1).这两点之间的关系是x1=x0+tx,y1=y0+ty. 图2.1    平移的示意图 以矩阵的形式表示为 (2.1) 我们更关心的是它的逆变换: (2.2) 这是因为:我们想知道的是平移后…

Expected OutputTrigger Word Detection Welcome to the final programming assignment of this specialization! In this week's videos, you learned about applying deep learning to speech recognition. In this assignment, you will construct a speech dataset a…