# -*- coding: GBK -*- squares = [value**2 for value in range(1,11)] print(squares) 输出为: [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]…

>>>digits = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,0] >>>mid(digits) 0 >>>max(digits) 9 >>>sum(digits) 45…

# -*- coding: GBK -*- number = list(range(1,6)) print(number) 输出为: [1, 2, 3, 4, 5] 2. # -*- coding: GBK -*- even_numbers = list(range(2,11,2)) print(even_numbers) 输出为: [2, 4, 6, 8, 10] 3. # -*- coding: GBK -*- squares = [] for value in range(1,11): s…

一.列表的简介   列表是python中的基础数据类型之一,其他语言中也有类似于列表的数据类型,比如js中叫数组,他是以[ ]括起来,每个元素以逗号隔开,而且他里面可以存放各种数据类型比如:li = [‘fuyong’,123,Ture,(1,2,3,’123’),[1,2,3,’小明’,],{‘name’:’fuyong’}]   .列表相比于字符串,不仅可以储存不同的数据类型,而且可以储存大量数据,32位python的限制是 536870912 个元素,64位python的限制是 11529…

1.列表是什么? 列表[list]:列表是由一系列特定顺序排列的元素组成. 列表由[]表示 eg: a = ['jackal','jax';'jack','jeef','jacky'] print(a) ['jackal', 'jax', 'jack', 'jeef', 'jacky'] 2.列表的索引 索引:索引是为了加速对表中数据行的检索而创建的一种分散的存储结构.(百度百科) 我个人理解:索引就是给一组元素中每个元素的单独的特定名称,方便可以快速找出其中的一个元素. 索引是从0开始的 eg…

# -*- coding: GBK -*- numbers = ['] for number in numbers: print(number) 输出为: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20…

# -*- coding: GBK -*- for value in range(1,5): print(value) 输出为: 1 2 3 4…

转自 http://www.cnblogs.com/BeginMan/p/3164937.html 一.列表解析 列表解析来自函数式编程语言(haskell),语法如下: [expr for iter_var in iterable] [expr for iter_var in iterable if cond_expr] 第一种语法:首先迭代iterable里所有内容,每一次迭代,都把iterable里相应内容放到iter_var中,再在表达式中应用该iter_var的内容,最后用表达式的计算…

#!/usr/bin/python # 列表的学习, 列表的概念不陌生, 就是熟悉一下python中的列表是如何操作的 # 1. 序列的操作 L = [ 123, 'spam', 1.23] # 里面的元素不用一致 len(L) # 获取序列的长度, 和字符串一样, 所以我就想字符串内部是不是也是序列 L[0] # 通过位置来索引序列中的元素 L[:-1] # 分片 L + [4, 5, 6] # 通过加号操作生成一个新的序列, 而不是在L的末尾的内存处继续添加 # 2. 类型特定的操作 L.a…

第五章. 函数 定义语句后面要加冒号 1)    定义函数 def sayHello(): print 'Hello World!' sayHello() 2)    变量作用域 LEGB原则 L本地作用域 E上层结构中def或lambda的作用域 G全局作用域 B内置作用域 3)    工厂/闭合函数 def maker(N): def action(X): return X ** N return action f = maker(2) print f #<function action a…

filter用法 filter(func,seq) 将seq的元素逐一代入func,通过func的返回值来判断是保留还是过滤 >>> def foo(x): return x>3 >>> filter(foo,range(6)) [4, 5] >>> filter(lambda x:x>3,range(6))[4, 5] #注意只需要写函数名,不带参数 map用法map(func/lambda,seq) 通过函数对队列中的每个元素进行操作,…

1.迭代器 迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退.另外,迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素.迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁.这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合,比如几个G的文件 特点: 可迭代对象遵循可迭代器协议 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法…

# -*- coding: GBK -*- cars = ["bmw", "audi", "toyota", "subaru"] print("这是以前的列表:") print(cars) print("\n这是排序后的列表:") print(sorted(cars)) print("\n再次核对是否改变以前的列表:") print(cars) 输出为: 这是以前的列…

>>> cars = ["bmw", "audi", "toyota", "subaru"] >>> len(cars) 4…

# -*- coding: GBK -*- #reverse: 相反的 cars = ["bmw", "audi", "toyota", "subaru"] print(cars) cars.reverse() print(cars) 输出为: ['bmw', 'audi', 'toyota', 'subaru'] ['subaru', 'toyota', 'audi', 'bmw']…

cars = ["bmw", "audi", "toyota", "subaru"] cars.sort() print(cars) 输出为: ['audi', 'bmw', 'subaru', 'toyota'] 反向排序: cars = ["bmw", "audi", "toyota", "subaru"] cars.sort(reverse…

motorcycles = ["honda", "yamaha", "suzuki"] first_owned = motorcycles.pop(0) print("The first motorcycle I owned was a " + first_owned.title() + ".") 输出为: The first motorcycle I owned was a Honda.…

motorcycles = ['honda', 'yamaha' ,'suzuki'] motorcycles.insert(0, "ducati") print(motorcycles) 输出为: ['ducati', 'honda', 'yamaha', 'suzuki'] 2: motorcycles = [] motorcycles.append("honda") motorcycles.append("yamaha") motorcyc…

motorcycles = ['honda', 'yamaha', 'suzuki'] print(motorcycles) motorcycles[0] = 'ducati' print(motorcycles) 输出为: ['honda', 'yamaha', 'suzuki'] ['ducati', 'yamaha', 'suzuki']…

bicycles = ['trek','cannondale','redline','specialized'] message = "My first bicycle was a " + bicycles[0].title() + "." print(message) 输出为: My first bicycle was a Trek.…

#输出并首字母大写 bicycles = ['trek','cannondale','redline','specialized'] print(bicycles[0].title()) 输出为: Trek…

# -*- coding: GBK -*- my_foods = ['pizza', 'falafel', 'carrot cake'] friend_foods = my_foods[:] print("My favorite foods are:") print(my_foods) print("\nMy friend's favorite foods are:") print(friend_foods) 输出为: My favorite foods are:…

Python的高级应用(二)常用模块学习 本章学习要点: Python模块的定义 time &datetime模块 random模块 os模块 sys模块 shutil模块 ConfigParser模块 shelve模块 xml处理 re正则表达式 一.Python模块的定义 有过C语言编程经验的朋友都知道在C语言中如果要引用sqrt这个函数,必须用语句"#include<math.h>"引入math.h这个头文件,否则是无法正常进行调用的.那么在Python中,如…

本章将引入一个新的概念,:数据结构.数据结构是通过某种方式(例如对元素进行编号)组织在 一起的数据元素的集合,这些数据元素可以是数字或者字符,甚至可以是其他数据结构.在python中,最基本的数据结构是序列(sequence).序列中的每个元素被分配一个序号--即元素的位置,也称为索引.第一个索引是0,第二个则是1,依次类推. 2.1 序列概览 python包含6中内建的序列,本章重点讨论最常用的两种:列表和元组.其他的内建序列类型字符串.Unicode字符串.buffer对象和xrange对象…

1.列表(list) 列表是Python的一种内置数据类型,list是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素,就像动态数组一样.获取list中的元素用角标获取,角标可以使用正角标,也可以使用负角标,list中的元素的数据类型也可以不一样,也可以在list内放另外一个list,这样也就形成了一个多维集合.用方括号[]扩起来. list常见的方法: len(list) #获取lest长度 list.append() #末尾追加元素 list.pop() #弹出末尾元素 del list[x]…

列表是以类的形式实现的. "创建"列表实际上是将一个类实例化. 因此,列表有多种方法能够操作. Python列表操作的函数和方法 列表操作包括下面函数: 1.cmp(list1, list2):比較两个列表的元素 2.len(list):列表元素个数 3.max(list):返回列表元素最大值 4.min(list):返回列表元素最小值 5.list(seq):将元组转换为列表 列表操作包括下面方法: 1.list.append(obj):在列表末尾加入新的对象 2.list.coun…

在介绍了通用的序列操作后,我们来学习序列类型中的列表和元组 列表 回顾 我们已经初步学习了列表,在深入之前,让我们简单回顾一下以往的知识. 创建列表的方法: >>> list_1 = [] # 创建空列表 >>> list_2 = list() # 创建空列表 >>> list_3 = [1,2,3,4] # 创建带有元素的列表 >>> list_4 = list('abcd') # 创建一个列表 ['a','b','c','d']…

with 语句和上下文管理器for.while 和 try 语句的 else 子句 with 语句会设置一个临时的上下文,交给上下文管理器对象控制,并且负责清理上下文.这么做能避免错误并减少样板代码,因此 API 更安全,而且更易于使用.除了自动关闭文件之外,with 块还有很多用途 else 子句不仅能在 if 语句中使用,还能在 for.while 和 try 语句中使用 for 仅当 for 循环运行完毕时(即 for 循环没有被 break 语句中止)才运行 else 块.while 仅…

#_date_:2020/9/11 '''列表和字典是python中用的最多的数据类型 假如要存储一个班级的人名,需要怎么做?有这么几种方法:1.定义很多个变量: name0 = 'wucaho' name1 = 'jinxin' name2 = 'sanpang' name3 = 'ligang' 缺点:会开辟很多内存,并且各变量之间没有关联 2.定义一个变量,把所有的名字放在这一个变量中: names = 'wuchao jinxin sanpang ligang' 缺点:无法取值,对其中的…

Python线程 Threading用于提供线程相关的操作,线程是应用程序中工作的最小单元. #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import threading import time def show(arg): time.sleep(1) print 'thread'+str(arg) for i in range(10): t = threading.Thread(target=show, args=(i,)) t.start() p…