Static/Videos Static Single/Multiple faces Single? Gray/Color Color Resolution Vaious Face pose Frontal, profile, intermediate, upright and rotated Facial expression Various Illumination Various Accessories Glasses, sunglasses, beards, moustaches 3D…

Introduction 网上存在很多人脸识别的文章,这篇文章是我的一个作业,重在通过摄像头实时采集人脸信息,进行人脸检测和人脸识别,并将识别结果显示在左上角. 利用 OpenCV 实现一个实时的人脸识别系统,人脸库采用 ORL FaceDatabase (网上下载) ,另外在数据库中增加了作业中自带的20张照片和自己利用摄像头采集到的10张照片,系统利用摄像头实时的采集到场景图像,从中检测出人脸用方框标出,并利用提供的数据库进行人脸识别,并在图像左上角显示相匹配的数据库图片. Method 算…

一.问题分析 1. 问题描述 在Yale数据集上完成以下工作:在给定的人脸库中,通过算法完成人脸识别,算法需要做到能判断出测试的人脸是否属于给定的数据集.如果属于,需要判断出测试的人脸属于数据集中的哪一位.否则,需要声明测试的人脸不属于数据集. 2. 数据集分析 Yale人脸数据集由耶鲁大学创建,包含15个人,每个人有不同表情.姿态和光照下的11张人脸图像,共165张图片,每张图片大小为100*100.整个数据集非常小,图片信息也较为简单. 如图1所示,数据集中人脸数据已经标定,因此这并不是传统…

自动人脸识别的经典流程分为三个步骤:人脸检测.面部特征点定位(又称Face Alignment人脸对齐).特征提取与分类器设计.一般而言,狭义的人脸识别指的是"特征提取+分类器"两部分的算法研究. 在深度学习出现以前,人脸识别方法一般分为高维人工特征提取(例如:LBP, Gabor等)和降维两个步骤,代表性的降维方法有PCA, LDA等子空间学习方法和LPP等流行学习方法.在深度学习方法流行之后,代表性方法为从原始的图像空间直接学习判别性的人脸表示. 一般而言,人脸识别的研究历史可以分…

在说到人脸检测我们首先会想到利用Harr特征提取和Adaboost分类器进行人脸检测(有兴趣的可以去一看这篇博客第九节.人脸检测之Haar分类器),其检测效果也是不错的,但是目前人脸检测的应用场景逐渐从室内演变到室外,从单一限定场景发展到广场.车站.地铁口等场景,人脸检测面临的要求越来越高,比如:人脸尺度多变.数量冗大.姿势多样包括俯拍人脸.戴帽子口罩等的遮挡.表情夸张.化妆伪装.光照条件恶劣.分辨率低甚至连肉眼都较难区分等.在这样复杂的环境下基于Haar特征的人脸检测表现的不尽人意.随着深度学…

原文地址:KUBERNETES DISTRIBUTED APPLICATION DEPLOYMENT WITH SAMPLE FACE RECOGNITION APP 原文作者:skarlso 译文出自:掘金翻译计划 好的,伙计,让我们静下心来.下面将会是一个漫长但充满希望和有趣的旅程. 我将使用 Kubernetes 部署分布式应用程序.我试图创建一个类似于真实世界 app 的应用程序.显然,由于时间和精力有限,我不得不忽略一些细节部分. 我的重点将放在 Kubernetes 和应用部署上.…

虹软 最近开放了人脸识别的SDK引擎(免费的哦),刚好有Android版的,就体验了一波.下面来说说Android版的SDK使用心得: ArcFace 虹软人脸认知引擎简介 目前开放的版本有人脸比对(1:1)和人脸检索(1:N),根据应用场景可选择 人脸检索分为小型网络(检测100人内),中型网络(1000人内),大型网络(需联系虹软官方) 目前开放的功能有人脸比对,人脸识别,人脸追踪 关于如何使用 在官网下载SDK引擎后集成到你的项目中,然后我在此举例说下其中一个sample:人脸识别 官方s…

不断维护的地址:http://plzcoding.com/face-recognition-with-opencv/ 怎样使用OpenCV进行人脸识别 本文大部分来自OpenCV官网上的Face Reconition with OpenCV这节内容(http://docs.opencv.org/modules/contrib/doc/facerec/facerec_tutorial.html),小弟我尝试翻译一些重要内容.这部分内容是Philipp Wagner写的,他的github:https…

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文来自腾讯云技术沙龙,本次沙龙主题为Serverless架构开发与SCF部署实践 卢萌凯:毕业于东南大学,曾就职于华为,熟悉云行业解决方案.目前负责腾讯云中间件产品及无服务器云函数的技术架构打造,帮助用户完成方案设计,对云端存储产品的使用难点有独到见解. 大家好.我是腾讯云中间件及无服务器云函数架构师.我今天介绍分四部分:第一,对象存储COS简介.第二,比较实用的一部分,SCF与COS结合使用的应用场景.第三,比较有意思,人脸识别De…

功能 第一阶段实现对图片中人脸的识别并打上标签(比如:人名) 第二阶段使用摄像头实现对人物的识别,比如典型的应用做一个人脸考勤的系统 资源 face-api.js https://github.com/justadudewhohacks/face-api.js/ Face-api.js 是一个 JavaScript API,是基于 tensorflow.js 核心 API 的人脸检测和人脸识别的浏览器实现.它实现了一系列的卷积神经网络(CNN),针对网络和移动设备进行了优化.非常牛逼,简单好用…