1-传统的NMS NMS,非极大值抑制,在很多计算机视觉问题中有着重要应用,尤其是目标检测领域. 以人脸检测为例,通常的流程为3步: (1)通过滑动窗口或者其它的object proposals方法产生大量的候选窗口: (2)用训练好的分类器对候选窗口进行分类,该过程可以看做是一个打分的过程: (3)使用NMS对上面的检测结果进行融合(因为一个目标可能被检测出多个窗口,而我们只希望保留一个). 如下图是(2)分类检测之后的结果: 以此图为例,传统的NMS,首先选定一个IOU阈值,例如为0.25…