GapMinder:在线互动图表数据平台是一个将国际统计数据转换成活动的.交互的和有趣的图表,以在线统计数据为基础的互动图表集的完美世界.目的是通过增进对可以自由访问的公共统计数据的使用和理解,以促进以事实为基础的世界观察. Gapminder是由一家瑞典的非营利组织开发而成,2007年三月Google买下该单位统计数据分析软体Trendalyzer,并将相关程式设计人员纳入Google大家庭. Trendalyzer为一基于网页(Web-based)之互动式统计数据浏览界面.一般预估,若该软体…

品友互动大数据平台的技术演化…

从传统数仓,到大数据平台,再到数据中台和湖仓一体新数据平台,在日益加重的数据孤岛困扰下,面向AP场景的解决方案可谓浩如烟海.但实际上,企业在TP类型业务上的投入和AP的比率却高达9:1,为什么没有为TP业务的数据平台呢?下面这个分享,将给你答案 3月10日(周四)晚19:30-20:30,Tapdata「On Tap」系列 Meetup 第一期上线,Tapdata 首席架构师 Arthur 杨庆麟在线解析常见数据平台架构,分享数据孤岛下的新破局.同时开放自由问答时间,现场交流,详细答疑. 报名链…

从20年前的传统数仓,到10年前大数据平台,5年前开始火热的数据中台以及最近出现的湖仓一体新数据平台,今天被数据孤岛困扰的企业,面临着太多的选择.这些数据产品及架构有一个共性:他们本质上解决的大部分都是分析洞察类场景( Analytical),无论是BI,报表,指标,标签,画像,AI等.但是实际上,企业在事务型(Transactional)类型上的业务投入和AP 相比是9:1之差别.而Real Time DaaS, 则是主要为TP型场景设计的一个实时数据平台. 我们为什么需要一个Real Tim…

如今,数据分析能力正逐渐成为企业发展的标配,企业通过数据分析的过程将数据中的信息提取出来,进行处理.识别.加工.呈现,最后成为指导企业业务发展的知识和智慧.而处理.识别.加工.呈现的过程从本质上来讲,就是实现对数据的采集.清洗.加工.加载.建模分析,再到可视化的过程.  大数据平台的通用架构 1. 数据采集 采集是指集中企业待分析的原始数据的过程,例如可能是包含但不限于以下: - 企业服务器的日志: - 企业各种信息系统的数据(CRM/ERP/数据库): - 企业的网站/App/小程序等客户端的…

来自:AI前线(微信号:ai-front),作者:林兴财,编辑:Natalie作者介绍:林兴财,毕业于厦门大学计算机科学与技术专业.有多年的嵌入式开发.系统运维经验,现就职于四三九九网络股份有限公司,担任大数据开发工程师,主要负责大数据平台的规划建设. 本文介绍了 4399 大数据团队在公司大数据平台上应用 Kylin 的实践经验,并基于应用中遇到的问题给出了对应的优化建议.背 景 在开始案例分享前,先简单介绍一下 4399 以及 4399 的大数据团队 4399 是中国最早的和领先的在线休闲小…

导语 | OLAP(On-Line Analytical Processing),是数据仓库系统的主要应用形式,帮助分析人员多角度分析数据,挖掘数据价值.本文基于QQ音乐海量大数据实时分析场景,通过QQ音乐与腾讯云EMR产品深度合作的案例解读,还原一个不一样的大数据云端解决方案. 一.背景介绍 QQ音乐是腾讯音乐旗下一款领先的音乐流媒体产品,平台打造了"听.看.玩"的立体泛音乐娱乐生态圈,为累计注册数在8亿以上的用户提供多元化音乐生活体验,畅享平台上超过3000万首歌曲的海量曲库.优质…

目       录 1.      应用背景... 2 2.      系统框架... 2 3.      AI场景识别算法和硬件... 3 4.      AR视频空间管理系统... 5 5.      物联网及工业互联网系统... 5 6.      用户应用终端... 7 7.      应用效果... 9 1.   应用背景 最近有三个项目的技术要求中明确有视频和AI图像场景识别的需求,并且占用了很大的篇幅描述场景需求,即包括硬件也包括软件.物联网.视频AI场景识别.业务应用的整体融合是…

背景 大数据发展到今天已有 10 年时间,早已渗透到各个行业,数据需 求越来越多,这使得大数据 业务间的依赖关系也越来越复杂,另外也相信做数据的伙伴肯定对如何治理数据也是痛苦之至,再加上现今云原生时代的要求,怎么能更好.更容易的处理大数据任务关系及更好的实现数据治理呢? Apache  下与之 密切相关的项目有   Apache DolphinScheduler, Apache Atlas,  Apache Airflow , Apache Oozie, 和 Apache Griffin  .此…

分类 当前措施 说明 百度竞价如何进行数据分析(SEM工程师)数据来源: 1. 百度后台推广数据:api 总展现 总点击 点击率 总消费 点击均价 BDP功能点 1. 串联百度->网站商务通->预约系统 2. 多维度报表 3. 对比报表 4. 钻取功能 2. 在线对话数据: 在线对话数 对话发起率 客户名片数 客户民片成本 网页转化率 3. 市场业务数据: 业务成交数 销售转化率 平均成交成本 总营收 ROI 目前效果值?ROI 投资回报率报告:效果分析 目前:与HIS对接,手工导出导入的数据…