Keras的Layer其实就是一个Class, 要具有以下几个方法: (1) build(input_shape): 定义权重的地方, 如果不需要定义权重, 也要有self.built = True; (2) call(x): 编写功能逻辑的地方, 实现Layer的功能逻辑; (3) compute_output_shape(input_shape): 根据input_shape, 计算形状变化的地方, 能够让Keras推断输出的Tensor的Shape.…

CTR学习笔记系列的第一篇,总结在深度模型称王之前经典LR,FM, FFM模型,这些经典模型后续也作为组件用于各个深度模型.模型分别用自定义Keras Layer和estimator来实现,哈哈一个是旧爱一个是新欢.特征工程依赖feature_column实现,这里做的比较简单在后面的深度模型再好好搞.完整代码在这里https://github.com/DSXiangLi/CTR 问题定义 CTR本质是一个二分类问题,$X \in R^N $是用户和广告相关特征, \(Y \in (0,1)\)…

iOS开发UI篇—CAlayer(自定义layer) 一.第一种方式 1.简单说明 以前想要在view中画东西,需要自定义view,创建一个类与之关联,让这个类继承自UIView,然后重写它的DrawRect:方法,然后在该方法中画图. 绘制图形的步骤: (1)获取上下文 (2)绘制图形 (3)渲染图形   如果在layer上画东西,与上面的过程类似. 代码示例: 新建一个类,让该类继承自CALayer YYMylayer.m文件 1 // 2 // YYMylayer.m 3 // 05-自定…

在iOS中,你能看得见摸得着的东西基本都是UIView,比如一个按钮,一个标签,一个文本输入框,这些都是UIView: 其实UIView之所以能显示在屏幕上,完全是因为它内部的一个图层 在创建UIView对象时,UIView内部会自动创建一个图层(即CALayer对象),通过UIView的layer属性可以访问这个图层 @property(nonatomic,readonly,retain) CALayer *layer; 每一个UIView内部都默认关联一个CALayer,我们可称这个Laye…

在项目应用中,遇到自定义关闭layer.alert弹出层,即在关闭layer.alert时,可以自动触发关闭时的事件, 具体方法为: layer.alert('爱心提示!', function(){ 自定义关闭时调用的事件}); 即在layer弹出时,点击关闭按钮,就会自动调用回调事件, 应用实例: layer.alert('发布失败!', function(){var index = parent.layer.getFrameIndex(window.name); //先得到当前iframe层…

一.第一种方式 1.简单说明 以前想要在view中画东西,需要自定义view,创建一个类与之关联,让这个类继承自UIView,然后重写它的DrawRect:方法,然后在该方法中画图. 绘制图形的步骤: (1)获取上下文 (2)绘制图形 (3)渲染图形   如果在layer上画东西,与上面的过程类似. 代码示例: 新建一个类,让该类继承自CALayer YYMylayer.m文件 1 // 2 // YYMylayer.m 3 // 05-自定义layer(1) 4 // 5 // Created…

变分自编码器(VAE,variatinal autoencoder)   VS    生成式对抗网络(GAN,generative adversarial network) 两者不仅适用于图像,还可以探索声音.音乐甚至文本的潜在空间: VAE非常适合用于学习具有良好结构的潜在空间,其中特定方向表示数据中有意义的变化轴;  GAN生成的图像可能非常逼真,但它的潜在空间可能没有良好结构,也没有足够的连续型.   自编码,简单来说就是把输入数据进行一个压缩和解压缩的过程. 原来有很多 Feature,…

[深度应用]·Keras实现Self-Attention文本分类(机器如何读懂人心) 配合阅读: [深度概念]·Attention机制概念学习笔记 [TensorFlow深度学习深入]实战三·分别使用DNN,CNN与RNN(LSTM)做文本情感分析 笔者在[深度概念]·Attention机制概念学习笔记博文中,讲解了Attention机制的概念与技术细节,本篇内容配合讲解,使用Keras实现Self-Attention文本分类,来让大家更加深入理解Attention机制. 作为对比,可以访问[T…

本文转载自:https://blog.csdn.net/xiaosongshine/article/details/90600028 一.Self-Attention概念详解 对于self-attention来讲,Q(Query), K(Key), V(Value)三个矩阵均来自同一输入,首先我们要计算Q与K之间的点乘,然后为了防止其结果过大,会除以一个尺度标度其中  为一个query和key向量的维度.再利用Softmax操作将其结果归一化为概率分布,然后再乘以矩阵V就得到权重求和的表示.该操…

原创:请注明转载! 在Cocos2d-x中使用CocosBuilder 使用自定义类 CocosBuilder的使用方法是通过自定义类.在CocosBuilder中选中一个对象并在属性栏中输入自定义类的类名就可以了.记住你的自定义类必须是你选中对象的一个子类(如CCLayer,CCNode等等) 当加载ccbi文件时,你需要定义两个自定义类(也可以是一个).自定义的Loader类继承自cocos2d::extension::CCLayerLoader. 自定义的Layer类继承自 cocos2d…

layer类似于ps的图层,如果把一个uiview看做图片的画,layer就像是图层.一个图片是由很多个大小不同的有层次的图层构成的,uiview也是. 1. 一个view有一个underlying layer,它是这个view所有的draw的实现者,可通过view的layer property获得,但是它没有相应的view property,相反的,view是这个layer的delegate. 如果想改变view的underlying layer, 需实现view的 +(class) laye…

keras入门参考网址: 中文文档教你快速建立model keras不同的模块-基本结构的简介-类似xmind整理 Keras的基本使用(1)--创建,编译,训练模型 Keras学习笔记(完结) keras分类应用里的人脸预测kaggle: 根据人脸预测年龄性别和情绪 人脸表情分类与识别:opencv人脸检测+Keras情绪分类(四) 数据量大无法载入时,节约内存model.fit_generator: keras 大数据的训练,迭代载入内存 1 def generate_arrays_from…

零.参考资料 有关FPN的介绍见『计算机视觉』FPN特征金字塔网络. 网络构架部分代码见Mask_RCNN/mrcnn/model.py中class MaskRCNN的build方法的"inference"分支. 1.Keras调用GPU设置 [*]指定GPU import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "2" [**]按需分配 import tensorflow as tf import ker…

. │ activations.py │ callbacks.py │ constraints.py │ initializations.py │ metrics.py │ models.py │ objectives.py │ optimizers.py │ regularizers.py │ __init__.py │ ├─applications | # 一些典型的应用 │ ... │ ├─backend | # Theano, Tensorflow 后端 | # tensorflow_b…

函数式(Functional)模型 我们起初将Functional一词译作泛型,想要表达该类模型能够表达任意张量映射的含义,但表达的不是很精确,在Keras2里我们将这个词改移为“函数式”,函数式模型称作Functional,但它的类名是Model,因此有时候也用Model来代表函数式模型. Keras函数式模型接口是用户定义多输出模型.非循环有向模型或具有共享层的模型等复杂模型的途径.一句话,只要你的模型不是类似VGG一样一条路走到黑的模型,或者你的模型需要多于一个的输出,那么你总应该选择函数…

配置文件 配置文件yolov3.cfg定义了网络的结构 .... [convolutional] batch_normalize=1 filters=64 size=3 stride=2 pad=1 activation=leaky [convolutional] batch_normalize=1 filters=32 size=1 stride=1 pad=1 activation=leaky [convolutional] batch_normalize=1 filters=64 size…

Reshape 对于的张量x,x.shape=(a, b, c, d)的情况 若调用keras.layer.Reshape(target_shape=(-1, c, d)), 处理后的张量形状为(?, ?, c, d) 若调用tf.reshape(x, shape=[-1, c, d]) 处理后的张量形状为(a*b, c, d) 为了在keras代码中实现tf.reshape的效果,用lambda层做, 调用Lambda(lambda x: tf.reshape(x, shape=[-1, c,…

自定义layer https://www.cnblogs.com/sdu20112013/p/12132786.html一文里说了怎么写自定义的模型.本篇说怎么自定义层. 分两种: 不含模型参数的layer 含模型参数的layer 核心都一样,自定义一个继承自nn.Module的类,在类的forward函数里实现该layer的计算,不同的是,带参数的layer需要用到nn.Parameter 不含模型参数的layer 直接继承nn.Module import torch from torch i…

Improvise a Jazz Solo with an LSTM Network Welcome to your final programming assignment of this week! In this notebook, you will implement a model that uses an LSTM to generate music. You will even be able to listen to your own music at the end of th…

本文学习笔记参照来源:https://tf.wiki/zh/basic/basic.html 前文:三分钟快速上手TensorFlow 2.0 (上)——前置基础.模型建立与可视化 tf.train.Checkpoint :变量的保存与恢复 只保存模型的参数,不保存模型的计算过程 需要导出模型(无需源代码也能运行模型),请参考 SavedModel 可以使用其 save() 和 restore() 方法将 TensorFlow 中所有包含 Checkpointable State 的对象进行保存…

0.摘要 最近一段时间在学习yolo3,看了很多博客,理解了一些理论知识,但是学起来还是有些吃力,之后看了源码,才有了更进一步的理解.在这里,我不在赘述网络方面的代码,网络方面的代码比较容易理解,下面将给出整个yolo3代码的详解解析,整个源码中函数的作用以及调用关系见下图: 参考:https://blog.csdn.net/weixin_41943311/article/details/95672137?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.non…

这篇文章提出了DIIN(DENSELY INTERACTIVE INFERENCE NETWORK)模型. 是解决NLI(NATURAL LANGUAGE INFERENCE)问题的很好的一种方法. 模型结构 首先, 论文提出了IIN(Interactive Inference Network)网络结构的组成, 是一种五层的结构, 每层的结构有其固定的作用, 但是每层的实现可以使用任意能达到目的的子模型. 整体的结构如下图: 模型结构从上到下依次为: Embedding Layer: 常见的对w…

[新闻]:机器学习炼丹术的粉丝的人工智能交流群已经建立,目前有目标检测.医学图像.时间序列等多个目标为技术学习的分群和水群唠嗑的总群,欢迎大家加炼丹兄为好友,加入炼丹协会.微信:cyx645016617. 参考目录: 目录 1 模型的构建 2 结构参数的存储与载入 3 参数的存储与载入 4 结构的存储与载入 本文主要讲述TF2.0的模型文件的存储和载入的多种方法.主要分成两类型:模型结构和参数一起载入,模型的结构载入. 1 模型的构建 import tensorflow.keras as ker…

第2章 Tensorflow keras实战 2-0 写在课程之前 课程代码的Tensorflow版本 大部分代码是tensorflow2.0的 课程以tf.kerasAPI为主,因而部分代码可以在tf1.3+运行 另有少量tensorflow1.*版本代码 方便大家读懂老代码 2-1 tf-keras简介 理论部分 Tensorflow-keras简介 分类问题.回归问题.损失函数 神经网络.激活函数.批归一化.Dropout Wide&deep模型 超参数搜索 实战部分 Keras搭建分类模…

前言 至于为什么写这个教程,首先是为了自己学习做个记录,其次是因为Tensorflow的API写的很好,但是他的教程写的太乱了,不适合新手学习.tensorflow 1 和tensorflow 2 有相似之处但是不兼容,tensorflow 2将keras融合了.TensorFlow 是一个采用 数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库.图中得节点(Nodes)表示数学操作,图中的线(edges)则表示在节点间相互联系的多维数据数组,即张量(tensor).它灵活的…

[源码解析] TensorFlow 分布式之 ParameterServerStrategy V2 目录 [源码解析] TensorFlow 分布式之 ParameterServerStrategy V2 1. 如何使用 1.1 训练方法 1.2 集群 1.3 使用 Model.fit API 进行训练 1.4 使用自定义循环进行训练 1.5 建立集群 2. 初始化 2.1 用例 2.2 集群设置 2.2.1 设置 "TF_CONFIG" 环境变量 2.2.2 使用二进制文件 2.3…

本文授权转载,作者:@景铭巴巴 一.使用CAShapeLayer实现复杂的View的遮罩效果 1.1.案例演示 最近在整理一个聊天的项目的时候,发送图片的时候,会有一个三角的指向效果,指向这张图片的发送者.服务端返回给我们的图片只是一张矩形的图片,我们如何把一张矩形的图片或者View,加上一层自定义遮罩效果,就是本文要讲的内容.效果演示如下:第一张是一个View的遮罩效果,第二张是UIImageView的遮罩效果. 演示图片 1.2.实现机制 在每一View的layer层中有一个mask属性,他…

1.Siri API 的开放自然是 iOS 10 SDK 中最激动人心也是亮眼的特性.Apple 加入了一套全新的框架 Intents.framework 来表示 Siri 获取并解析的结果. 在 iOS 10 中,我们只能用 SiriKit 来做六类事情,分别是:语音和视频通话.发送消息.发送或接收付款.搜索照片.约车.管理健身 2.为了更好的进行通知,iOS10把本地和远程通知封装到了新的框架中:UserNotifications.framework ,开发者的服务器有机会在本地或者远程通知…

自制Unity小游戏TankHero-2D(4)关卡+小地图图标+碰撞条件分析 我在做这样一个坦克游戏,是仿照(http://game.kid.qq.com/a/20140221/028931.htm)这个游戏制作的.仅为学习Unity之用.图片大部分是自己画的,少数是从网上搜来的.您可以到我的github页面(https://github.com/bitzhuwei/TankHero-2D)上得到工程源码. 本篇主要记录关卡解析器.小地图图标和对碰撞的原理的探索,需要耐心分析. 关卡解析器 在…

1.添加AVFoundation.framework框架 2,控制器中实现 //第一步添加AVFoundation.framework框架 #import "ViewController.h" #import <AVFoundation/AVFoundation.h> #import "RYPreView.h" @interface ViewController ()<AVCaptureMetadataOutputObjectsDelegate&g…