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先附上数据. CREATE TABLE `course` ( `cno` ) NOT NULL, `cname` ) CHARACTER SET utf8 NOT NULL, `ctime` ) NOT NULL, `scount` ) NOT NULL, `ctest` datetime NOT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1; ', '2016-03-10 10:08:29'); ', '2016-03-10 10:09:24'); '…

继上篇了解了使用MapReduce计算平均数以及去重后,我们再来一探MapReduce在排序以及单表关联上的处理方法.在MapReduce系列的第一篇就有说过,MapReduce不仅是一种分布式的计算方法,更是一种解决问题的新思维.新思路.将原先看似可以一条龙似的处理一刀切成两端,一端是Map.一端是Reduce,Map负责分,Reduce负责合. 1.MapReduce排序 问题模型: 给出多个数据文件输入如: sortfile1.txt 11 13 15 17 19 21 23 25 27…

1.简述  1) 两个表的连接,是通过将一个表中的一列或者多列同另一个表中的列链接而建立起来的.用来连接两张表的表达式组成了连接条件.当连接成功后,第二张表中的数据就同第一张表连接起来了,并形成了复合结果集   2) 有5种基本类型的的连接,inner,outer,natural,cross连接,自连接.   2.说明与例子 1)内连接 (inner join (可简写为join)) 内连接查询操作列出与连接条件匹配的数据行,它使用比较运算符比较被连接列的列值. 1.等值连接:在连接条件中使用等…

在基本查询一节的示例中,我们有从 instructor 和 teaches 表组合信息,匹配条件是 instructor.ID 等于 teaches.ID 的查询,ID 属性是两个表中具有相同名称的所有属性,按照两个表中所有相同名称属性组合实际上是一种通用情况,即 from 子句中的匹配条件在最自然的情况下需要在所有匹配名称的属性上相等.因此,SQL 提供了完成这种操作的运算,称之为自然连接(natural join).实际上,SQL 还支持更丰富的连接(join)运算,后面会提到. 自然连接运…

1.内联接(典型的联接运算,使用像 = 或 <> 之类的比较运算符).包括相等联接和自然联接. 内联接使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行.例如,检索 students和courses表中学生标识号相同的所有行. 2.外联接.外联接可以是左向外联接.右向外联接或完整外部联接. 在 FROM子句中指定外联接时,可以由下列几组关键字中的一组指定: 1)LEFT JOIN或LEFT OUTER JOIN 左向外联接的结果集包括 LEFT OUTER子句中指定的左表的所有行,而不仅仅是…

1.内联接(典型的联接运算,使用像 = 或 <> 之类的比较运算符).包括相等联接和自然联接. 内联接使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行.例如,检索 students和courses表中学生标识号相同的所有行. 2.外联接.外联接可以是左向外联接.右向外联接或完整外部联接. 在 FROM子句中指定外联接时,可以由下列几组关键字中的一组指定: 1)LEFT JOIN或LEFT OUTER JOIN 左向外联接的结果集包括 LEFT OUTER子句中指定的左表的所有行,而不仅仅是…

1.级联删除: -- 级联删除:裁员,公司倒闭 -- 级联删除(cascade),设置为null(setnull),放任不管(No action) -- cascade:(以一对多为例)如果删除多的一方数据,一的一方不受任何影响,但是如果删除一的一方的数据,多的一方所有对应数据全部被删除 select * from staff s inner join department d on d.id = s.department_id; delete from staff s where s.id =…

1.自然连接 Map函数:对于R中的每个元组(a,b),生成键值对(b,(R,a)),对于S中的每个元组(b,c),生成键值对(b,(S,c)) Reduce函数:每个键值b会与一系列对相关联,这些对要么来自R,要么来自S.基于R和S构建所有对.键b对应的输出结果为(b,[(a1,b,c1),(a2,b,c2)]) 即与b关联的元组列表由来自R和S中的具有共同b值的元组组合而成 2.分组和聚合运算 Map函数:对每个元组(a,b,c),生成键值对(a,b) Reduce函数:每个键a代表一个分组…

1 连接查询简介 将多张表(可以大于2)进行记录的连接(按照某个指定的条件进行数据拼接). 最终结果:记录数可能会有变化,字段书一定会增加(至少两张表的合并). 连接查询:join,使用方式:左表 join 右表 左表:join关键字左边的表 右表:join关键字右边的表 连接查询的意义:在用户查看数据的时候,需要显示的数据来自多张表. 连接查询的分类: 交叉连接 内连接 外连接 自然连接 2 交叉连接 交叉连接:cross join,从一张表中循环取出每一条记录,每条记录都去另外一张表进行匹配…