三台机器分别命名为: hadoop-master ip:192.168.0.25 hadoop-slave1 ip:192.168.0.26 hadoop-slave2 ip:192.168.0.27 部署前的基本准备:三台机器共同的用户hadoop,三台机器已经设置好静态ip且能互相ping通,三台机器的jdk已经安装好,路径最好一样. 大概流程: 1.修改主机名并在各个机器的/etc/hosts中相互添加ip和主机名 2.每台机器安装ssh,并实现master主机到slave主机无密码登录…

完全分布式部署Hadoop 分析: 1)准备3台客户机(关闭防火墙.静态ip.主机名称) 2)安装jdk 3)配置环境变量 4)安装hadoop 5)配置环境变量 6)安装ssh 7)集群时间同步 7)配置集群 8)启动测试集群 1.      虚拟机准备 准备三台装有Centos系统的虚拟机,可以参考https://www.cnblogs.com/Transkai/p/10404127.html 然后对静态ip进行配置,可以参考  https://www.cnblogs.com/Transka…

用来测试,我在VMware下用Centos7搭起一个三节点的Hadoop完全分布式集群.其中NameNode和DataNode在同一台机器上,如果有条件建议大家把NameNode单独放在一台机器上,因为NameNode是集群的核心承载压力是很大的.hadoop版本:Hadoop-2.7.4: hadoopo1 hadoopo2 hadoopo3 Namenode ResourceManage SecondaryNamenode Datanode Datanode Datanode NodeMan…

一.Hadoop组件依赖关系: 步骤 1)关闭防火墙和禁用SELinux 切换到root用户 关闭防火墙:service iptables stop Linux下开启/关闭防火墙的两种方法 1.永久性生效,重启后不会恢复: 开启:chkconfig iptables on 关闭:chkconfig iptables off 2.即时生效,重启后恢复 开启:service iptables start 关闭:service iptables stop 禁用SELinux vim /etc/sysc…

环境 ubuntu hadoop2.8.1 java1.8 1.配置java1.8 2.配置ssh免密登录 3.hadoop配置 环境变量 配置hadoop环境文件hadoop-env.sh core-site.xml mapred-site.xml hdfs-site.xml yarn-site.xml hdfs namenode –format start-all.sh http://localhost:8088/cluster/nodes http://localhost:50070/df…

1.我们先看看一台节点的hdfs的信息:(已经安装了hadoop的虚拟机:安装hadoophttps://www.cnblogs.com/lyx666/p/12335360.html) start-dfs 打开hdfs需要启动的服务 然后再浏览器输入http://虚拟机ip地址:50070 问下滑: 可以看到以下相关信息 可以看到集群总容量大概为10G,而该集群只有一台机器,所以集群容量=该机器容量,可以看看这台虚拟机的硬盘是不是10G. df -h / #确实是10G 2.接下来就要扩容该集群…

test 版本选择…

Hadoop的安装有三种执行模式: 单机模式(Local (Standalone) Mode):Hadoop的默认模式,0配置.Hadoop执行在一个Java进程中.使用本地文件系统.不使用HDFS,一般用于开发调试MapReduce程序的应用逻辑. 伪分布式模式(Pseudo-Distributed Mode):需简单配置,相当于仅仅有一个节点的集群,Hadoop的全部守护进程执行在同一台机器上.该模式在单机模式之上添加了代码调试功能,同意你检查内存使用情况,HDFS输入输出.以及其它的守护进…

Hadoop 2.6.0分布式部署參考手冊 关于本參考手冊的word文档.能够到例如以下地址下载:http://download.csdn.net/detail/u012875880/8291493 1.环境说明 1.1安装环境说明 本列中.操作系统为Centos 7.0.JDK版本号为Oracle HotSpot 1.7,Hadoop版本号为Apache Hadoop 2.6.0.操作用户为hadoop. 2.2 Hadoop集群环境说明: 集群各节点信息參考例如以下: 主机名 IP地址 角色…

Apache Hadoop 2.9.2 完全分布式部署(HDFS) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.环境准备 1>.操作平台 [root@node101.yinzhengjie.org.cn ~]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release (Core) [root@node101.yinzhengjie.org.cn ~]# [root@node101.yinzhengjie.org.cn ~]# uname…

Hadoop生态圈-zookeeper完全分布式部署 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客部署是建立在Hadoop高可用基础之上的,关于Hadoop高可用部署请参考:https://www.cnblogs.com/yinzhengjie/p/9070017.html.本篇博客是将Hadoop的高可用配置和zookeeper完全分布式结合使用! 一.分布式协调框架 1>.分布式框架的好处 a>.可靠性: 一个或几个节点的崩溃不会导致整个集群的崩溃. b>…

Hadoop生态圈-Kafka的完全分布式部署 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客主要内容就是搭建Kafka完全分布式,它是在kafka本地模式(https://www.cnblogs.com/yinzhengjie/p/9209058.html)的基础之上进一步实现完全分布式搭建过程. 一.试验环境 试验环境共计4台服务器 1>.管理服务器(s101) 2>.Kafka节点二(s102,已经部署好了zookeeper服务) 3>.Kafka节点三…

Hadoop生态圈-flume日志收集工具完全分布式部署 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任.   目前为止,Hadoop的一个主流应用就是对于大规模web日志的分析和处理,因此想要把web服务的日志导入到Hadoop来进行分析就得借助日志收集工具了.目前主流的Hadoop日志收集工具能够跟Hadoop进行交接的有三个工具,即flume,scribe和chukwa.本篇博客的主角是Apache的flume. 一.主流日志收集工具简介 1>.flume Flume是Cl…

Hadoop(HA)分布式集群部署和单节点namenode部署其实一样,只是配置文件的不同罢了. 这篇就讲解hadoop双namenode的部署,实现高可用. 系统环境: OS: CentOS 6.8 内存:2G CPU:1核 Software:jdk-8u151-linux-x64.rpm hadoop-2.7.4.tar.gz zookeeper-3.3.6.tar.gz 下载地址: wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hadoop/common/h…

Hadoop生态圈-phoenix完全分布式部署 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. phoenix只是一个插件,我们可以用hive给hbase套上一个JDBC壳,但是你有没有体会到Hive执行SQL语句是很慢的,因此我们采用phoenix插件的方式给hbase套上JDBC的壳. 一.Phoenix简介 1>.其实Phoenix可以看成是在hbase的hive,它是使用SQL方式访问HBase数据: 2>.内置多种协处理器实现,轻松实现二级索引和聚合查询: 二.部…

完全分布式部署 Hadoop 分析: 1)准备 3 台客户机(关闭防火墙.静态 ip.主机名称) 2)安装 jdk 3)配置环境变量 4)安装 hadoop 5)配置环境变量 6)安装 ssh 7)配置集群 8)启动测试集群 scp 1)scp 可以实现服务器与服务器之间的数据拷贝. 2)案例实操 (1)将 hadoop101 中/opt/module 和/opt/software 文件拷贝到 hadoop102.hadoop103 和hadoop104 上. [root@hadoop101 /…

在Linux上搭建Hadoop系列:1.Hadoop环境搭建流程图2.搭建Hadoop单机模式3.搭建Hadoop伪分布式模式4.搭建Hadoop完全分布式模式 注:此教程皆是以范例讲述的,当然你可以按照教程搭建一个与教程一样的Hadoop环境,如果你想搭建一个与本教程有一些差异的Hadoop环境,这时请注意配置文件的参数可能不一样以及文件路径不一样. 目录 1.Hadoop集群规划与部署 (1)准备3台虚拟机 (2)分别映射好三台虚拟机的IP与主机名 (3)设置三台机器时钟同步 (4)设置三台…

目录 1.了解单机模式与伪分布模式有何区别 2.安装好单机模式的Hadoop 3.修改Hadoop配置文件---五个核心配置文件 (1)hadoop-env.sh 1.到hadoop目录中 ​ 2.修改hadoop-env.sh配置文件 (2)core-site.xml 1.修改core-site.xml配置文件 (3)hdfs-site.xml 1.修改hdfs-site.xml配置文件 (4)mapred-site.xml (5)yarn-site.xml 1.修改yarn-site.xml…

系统:Centos 7,内核版本3.10 本文介绍如何从0利用Docker搭建Hadoop环境,制作的镜像文件已经分享,也可以直接使用制作好的镜像文件. 一.宿主机准备工作 0.宿主机(Centos7)安装Java(非必须,这里是为了方便搭建用于调试的伪分布式环境) 1.宿主机安装Docker并启动Docker服务 安装: yum install -y docker 启动: service docker start 二.制作Hadoop镜像 (本文制作的镜像文件已经上传,如果直接使用制作好的镜像…

Hadoop 下载 (2.9.2) https://hadoop.apache.org/releases.html 准备工作 关闭防火墙 (也可放行) # 停止防火墙 systemctl stop firewalld # 关闭防火墙开机自启动 systemctl disable firewalld 修改 hosts 文件,让 hadoop 对应本机 IP 地址 (非 127.0.0.1) vim /etc/hosts 127.0.0.1 localhost localhost.localdoma…

前言:       毕业两年了,之前的工作一直没有接触过大数据的东西,对hadoop等比较陌生,所以最近开始学习了.对于我这样第一次学的人,过程还是充满了很多疑惑和不解的,不过我采取的策略是还是先让环境跑起来,然后在能用的基础上在多想想为什么.       通过这三个礼拜(基本上就是周六周日,其他时间都在加班啊T T)的探索,我目前主要完成的是: 1.在Linux环境中伪分布式部署hadoop(SSH免登陆),运行WordCount实例成功.  http://www.cnblogs.com/Pu…

1.问题描述 在进行hadoop2.x版本的hdfs分布式部署时,遇到了一个奇怪的问题: 使用start-dfs.sh命令启动dfs之后,所有的datanode节点上均能看到datanode进程,然而在namenode的web UI上,显示live nodes数目为1. 2.问题分析 打开hadoop2.x/logs文件夹下的hadoop-root-datanode.log文件,发现里面报了一个很有趣的异常: 2015-12-20 22:55:21,374 ERROR org.apache.ha…

转自:链接地址: http://dongxicheng.org/framework-on-yarn/apache-spark-comparing-three-deploying-ways/     目前Apache Spark支持三种分布式部署方式,分别是standalone.spark on mesos和 spark on YARN,其中,第一种类似于MapReduce 1.0所采用的模式,内部实现了容错性和资源管理,后两种则是未来发展的趋势,部分容错性和资源管理交由统一的资源管理系统完成:让…

转载请注明原地址,谢谢! 本文目的是教大家配置Hadoop的完全分布式的集群,除了完全分布式还有两种分别是单节点和伪分布式部署.伪分布式只需要一台虚拟机,配置的东西也相对较少,大多用作代码调试,大家稍微查阅资料,或者对我的配置进行一些删减,就可以实现伪分布式,所以我这里还是使用完全分布式,开了三台虚拟机,都只分配了1G,1核的默认内存,跑得无压力,所以你的笔记本大概需要4G+的内存,就可以完成这个实验. 基于Hadoop 2.x版本和1.x版本的巨大差异,而我更熟悉1.x版本,所以本次使用的Ha…

  Hadoop HDFS分布式文件系统设计要点与架构     Hadoop简介:一个分布式系统基础架构,由Apache基金会开发.用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力高速运算和存储.Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS.HDFS有着高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上.而且它提供高传输率(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些…

本文收录在Linux运维企业架构实战系列 前言:本篇博客是博主踩过无数坑,反复查阅资料,一步步搭建,操作完成后整理的个人心得,分享给大家~~~ 1.认识Hadoop和Hbase 1.1 hadoop简单介绍 Hadoop是一个使用java编写的Apache开放源代码框架,它允许使用简单的编程模型跨大型计算机的大型数据集进行分布式处理.Hadoop框架工作的应用程序可以在跨计算机群集提供分布式存储和计算的环境中工作.Hadoop旨在从单一服务器扩展到数千台机器,每台机器都提供本地计算和存储. 1.…

主要分为三个步骤:1.安装vmware虚拟机运行软件  2.在vmware虚拟机中安装linux操作系统   3.配置hadoop伪分布式环境 Hadoop环境部署-JDK部分------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 1. 先修改权限 chown -R beifeng:beifeng /opt/ 2. 解压JDK到指定的…

参考文章:https://blog.csdn.net/weixin_35852328/article/details/79327996 官网:https://azkaban.readthedocs.io/en/latest/ Azkaban是由Linkedin开源的一个批量工作流任务调度器.用于在一个工作流内以一个特定的顺序运行一组工作和流程.Azkaban定义了一种KV文件格式来建立任务之间的依赖关系,并提供一个易于使用的web用户界面维护和跟踪你的工作流.它有如下功能特点:Web用户界面,方…

软硬件环境: CentOS 7.2 64 位, OpenJDK- 1.8,Hadoop- 2.7 关于本教程的说明 云实验室云主机自动使用 root 账户登录系统,因此本教程中所有的操作都是以 root 用户来执行的.若要在自己的云主机上进行本教程的实验,为了系统安全,建议新建一个账户登录后再进行后续操作. 安装 SSH 客户端 安装SSH(输入 root 账户的密码,如果可以正常登录,则说明SSH安装没有问题.测试正常后使用 exit 命令退出ssh): sudo yum install op…

一.课程目标 ->大数据是什么?大数据能做什么? ->什么是Hadoop?Hadoop的设计思想? ->Hadoop如何解决大数据的问题?(什么是hdfs与yarn.MapReduce) ->如何快速部署Hadoop环境(伪分布) 二.大数据的应用及发展 ->本质上的大数据技术: ->学习一系列的软件工具(hadoop.spark)处理数据? ->怎么处理? ->大数据工程师与数据分析师区别? ->数据分析师偏业务型:小数据量,样本分析 ->第二…