区块链是什么 区块链技术是由比特币创造的,本文也将从比特币开始进行引导,一步一步告诉大家什么是区块链.如果你想立马知道区块链是什么,也可以直接转到文章末尾的区块链定义. 区块链,可能是当下最有前景又充满分歧的技术与经济趋势.它给数字世界带来了“价值表示”和“价值转移”两项全新的基础功能.其潜力正在显现出来,但当下它又处于朦胧与野蛮生长的阶段. 对比互联网的发展史,现在的区块链可能相当于 1994 年的互联网,即互联网刚刚进入大众视野的时期,那也是第一波互联网革命萌芽的时期.谷歌.亚马逊.Face…

我做了个区块链的文档,给自己扫盲用的,有兴趣的可以看下,主要是自己画示意图比较好理解,示意图之后的专题部分,内容直接取自参考链接.网上的资料都是谈区块链有什么性质.有什么能力.有什么应用之类的,我主要想知道区块链到底怎么跑的.当然,我这个文档也做了很多强假设,毕竟只是给自己看的,所以不保证技术细节都对,如果有错误,请指出,页面可以放大看图片更清晰. PDF版: Block Chain, a protocol view.PDF 区块链-原理.性质.分类.应用.困难…

rt-thread learning notes 2018-01-15 > 001 具有相同优先级的线程,每个线程的时间片大小都可以在初始化或创建该线程时指定 rt_thread_t rt_thread_create(const char *name, void (*entry)(void *parameter), void *parameter, rt_uint32_t stack_size, rt_uint8_t priority, rt_uint32_t tick) 2018-01-16…

Mybatis Learning Notes 主要的参考是博客园竹山一叶的Blog,这里记录的是自己补充的内容 实体类属性名和数据库不一致的处理 如果是实体类的结果和真正的数据库的column的名称不对应, 需要做一个映射(后面有从数据库映射到实体类的库), 可以直接在sql语句中自己加, 也可以自己在mapper中定义一个对应别名. 基于xml配置和基于注解的两种方式: xml方式: 建表语句: CREATE TABLE orders( order_id INT PRIMARY KEY AUT…

Rust learning notes Rust Version 1.42.0 $ curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh version $ rustc -V rustc 1.42.0 (b8cedc004 2020-03-09) $ rustc --version rustc 1.42.0 (b8cedc004 2020-03-09) $ rustc -h Usage: rustc [OPTIONS] IN…

Basic Knowlege points: 1: it's necessary that there is only one public class in per .java file 2: .java file name should better to same as class name 3: when set the environment variable CLASSPATH, you should make sure the '.' path can't be lack of.…

D3 https://d3js.org/ 数据驱动文档显示, 利用 SVG HTML CSS技术. D3.js is a JavaScript library for manipulating documents based on data. D3 helps you bring data to life using HTML, SVG, and CSS. D3’s emphasis on web standards gives you the full capabilities of mode…

Pagedown Links Google wiki page Download Markdown.Converter.js var converter = new Markdown.Converter(); var result = converter.makeHtml(html); Markdown.Sanitizer.js 过滤html标签白名单之外的标签 var converter = new Markdown.getSanitizingConverter(); converter.ma…

  Basic theory (i) Supervised learning (parametric/non-parametric algorithms, support vector machines, kernels, neural networks, )  regression, classification. (ii) Unsupervised learning (clustering, dimensionality reduction, recommender systems, dee…

1. 概述条件随机场(Conditional Random Field, CRF)是概率图模型(Probabilistic Graphical Model)与区分性分类( Discriminative Classification)的一种接合,能够用来对“结构预测”(structured prediction,e.g. 序列标注)问题进行建模. 如图1,论文 [1] 阐释了 CRF 与其他模型之间的关系. 图1. CRF 与 其他机器学习模型对比[src] 本文我们重点关注输入结点独立的“线性链…