当我们进行群体遗传分析时,得到vcf后,可利用plink进行主成分(PCA)分析: 一.软件安装 1 conda install plink 二.使用流程 第一步:将vcf转换为plink格式 1 plink --vcf F_M_trans.recode.vcf.gz --recode --out testacc --const-fid --allow-extra-chr 2 3 4 # --vcf vcf 或者vcf.gz 5 # --recode 输出格式 6 # --out 输入前缀 7…

Windows下使用doxygen阅读和分析C/C++代码 转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_63d902570100gwk6.html 虽然使用各种IDE或者Source Insight 可以方便地在windows下阅读和分析C/C++代码,但是一步步Go to Definetion 实在令人痛苦.Doxygen能够生成函数调用关系图,所有的函数调用关系可以一目了然,另外他还能统计文档中所有的类,成员变量,成员函数等.总的来说,Doxygen不但能从局部把握代…

仅个人兴趣,自己通过搜索他人的成果,结合自己的理解,来分析discuz的代码. discuz 版本: 3.2…

手机自动化测试:Appium源码分析之跟踪代码分析九   poptest是国内唯一一家培养测试开发工程师的培训机构,以学员能胜任自动化测试,性能测试,测试工具开发等工作为目标.如果对课程感兴趣,请大家咨询qq:908821478. // set up distributed logging before everything else var npmlog = global._global_npmlog = require('npmlog'); // npmlog is used only fo…

手机自动化测试:Appium源码分析之跟踪代码分析八   poptest是国内唯一一家培养测试开发工程师的培训机构,以学员能胜任自动化测试,性能测试,测试工具开发等工作为目标.如果对课程感兴趣,请大家咨询qq:908821478. lib/server/helpers.js模块, 研究之前,我们不防猜测一下这个模块的作用,然后在研究完成时在总结里面重新定义一下这个模块的作用.我猜测这个模块的作用就是提供了一些独立的方法,作为一些工具方法供其他模块使用 加载其他模块 var _ = require…

手机自动化测试:Appium源码分析之跟踪代码分析七   poptest是国内唯一一家培养测试开发工程师的培训机构,以学员能胜任自动化测试,性能测试,测试工具开发等工作为目标.poptest推出手机自动化测试的课程,讲解appuim的实际应用,培训全程用商业项目, 大家可以加qq群进行交流:195983133. 该模块中定义了36种不同的状态,以及状态的解释信息,还有一个模块方法,这个模块相对简单 36种状态 1个json字符串定义了36个元素,每一元素代表了一个状态,每一个状态有一个名称,然后…

手机自动化测试:Appium源码分析之跟踪代码分析六   poptest是国内唯一一家培养测试开发工程师的培训机构,以学员能胜任自动化测试,性能测试,测试工具开发等工作为目标.poptest推出手机自动化测试的课程,讲解appuim的实际应用,培训全程用商业项目, 大家可以加qq群进行交流:195983133 加载模块 var logger = require('./logger.js').get('appium') , status = require('./status.js') , _ =…

手机自动化测试:Appium源码分析之跟踪代码分析五   手机自动化测试是未来很重要的测试技术,作为一名测试人员应该熟练掌握,POPTEST举行手机自动化测试的课程,希望可以训练出优秀的手机测试开发工程师. queue 我们先了解一下事件的集中处理方式,参考文章.从这篇文章可以知道,nodejs提供了一个Async库,该库就是用来处理事件的.里面就有这一个queue. 在上一篇文章我们讲到了initQueue,我们这次再来看看: Android.prototype.initQueue = fun…

蓝点DWM1000 模块已经打样测试完毕,有兴趣的可以申请购买了,更多信息参见 蓝点论坛 正文: 首先将SS 原理介绍中的图片拿过来,将图片印在脑海里. 对于DeviceA 和 DeviceB来说,初始化代码都一样,而后面部分是一个while循环,一直执行测距任务. DeviceA(ex_06a_ss_twr_init ) 部分代码 tx_poll_msg[ALL_MSG_SN_IDX] = frame_seq_nb; dwt_write32bitreg(SYS_STATUS_ID, SYS_S…

A kernel machine-based fMRI physiological noise removal method 关于,fmri研究中,生理噪声去除的价值:一.现在随着技术的提升,高场fmri越来越得到应用.高场能够提高图像的信噪比,但是生理噪声却也会提升.所以在高场成像分析中,生理噪声的去除会成为一个不可忽略的因素.二.在静息态fmri中,功能网络的检测依赖于低频的大脑自发信号.这些信号和生理噪声,在频率上,是有着类似的特征.为了提高静息态分析的准确性,去除生理噪声,是必须的操作.…