总结一下最近学的东西,这两天学的东西,rfid门卡系统终于弄出来来了,这个程序算现在写过的比较满意的程序,大家可以参考参考 主函数: #include<reg52.h> #include"mian.h" #include"rc522.h" #include"12864.h" //卡号为0扇区0块内容的前四字节为卡号,且此块内容不能改写 uchar status; uchar g_ucTempbuf[]; unsigned char h…

最近在基于51单片机编程的过程中出现了个很奇怪的问题“程序执行中在寄存器EA=1,ET0=1,TR0=1条件下,单TF0=1时并没有执行中断”.在有过单片机中断编程经历者都知道当EA=1,ET0=1的条件下,满足TF0=1时,如果在此期间没有更高优先级的中断执行的情况下定时器中断0必定会产生中断响应.而在我所编写的程序中仅使用了定时器中断0,一个中断也就谈不上存在优先级问题.经过我对自己程序的检查并对各教材中断程序对比发现我的程序中的一个问题:由于中断的不可控性决定其跳出中断返回主程序的不确定,…

引言 PCF8591 是单电源,低功耗8 位CMOS 数据采集器件,具有4 个模拟输入.一个输出和一个串行I2C 总线接口.3 个地址引脚A0.A1 和A2 用于编程硬件地址,允许将最多8 个器件连接至I2C总线而不需要额外硬件.PCF8591由于其使用的简单方便和集成度高,在单片机应用系统中得到了广泛的应用,这篇文章是介绍IIC通信在ADDA转换芯片PCF8591中的应用. 关于IIC IIC总线通信协议的介绍在"基于51单片机IIC通信的AT24C02学习笔记"有详细的介绍. 关于…

小白 第一次跟新博客 基于51单片机和LCD1602的万年历程序 可实现走时和调时功能 有简单的1602菜单制作 欢迎大家交流 LCD1602和51单片机的连接方法 RS = P3^5; //数据/命令选择端(H/L)RW = P3^4; //数/写选择端(H/L)EN = P3^3; //使能信号P0 //LCD1602的数据口D0-D7 #include<reg52.h> typedef unsigned char uChar8;typedef unsigned int uInt16; u…

  //-----------------------函数声明,变量定义-------------------------------------------------------- #include <reg52.h>    sbit  int0 = P3^2;    //-----------------------定义寻址的基址--------------------------------------------------------    #define base_Adr 0x0…

本章主要讲什么(一句话)?   <项目实战:基于Angular2+Mongodb+Node技术实现的多用户博客系统教程(2)> -- 基于MongoDB的MyBlog数据库知识技术储备(上) 一.前言 在开始正式讲解本系统前,我们可能需要给大家准备一些基本知识的储备,本节我们将会给大家快速的补充一下本系统必须的MongoDB部分的知识点,具体包括以下内容: 了解什么是MongoDB以及MongoDB的特性 掌握MongoDB最常见的用法 二.认识非关系型数据库MongoDB 2.1.Mongo…

基于Python结合InfluxDB及Grafana图表实时监控Android系统和应用进程   By: 授客 QQ:1033553122     1． 测试环境 2． 实现功能 3． 使用前提 4． 使用方法 influxDB主机配置 monitor_scope.conf监控范围配置 device_with_package.conf设备和应用包配置 sample_type.conf 配置 运行程序 grafana图表配置 数据源配置 Dashboard变量配置 Dashboard Pannel…

基于循环神经网络(RNN)的智能聊天机器人系统 本设计研究智能聊天机器人技术,基于循环神经网络构建了一套智能聊天机器人系统,系统将由以下几个部分构成:制作问答聊天数据集.RNN神经网络搭建.seq2seq模型训练.智能聊天.经过实验,确定该系统可对本人的聊天话语进行快速并准确的回应,且回复可以模仿朋友的语气风格. 关键词: RNN神经网络: seq2seq模型: 聊天机器人:TensorFlow: 一.设计目标 1.掌握聊天机器人系统原理: 2.掌握循环神经网络(RNN)原理: 3.掌握循环神经…

基于卷积神经网络(CNN)的人脸在线识别系统 本设计研究人脸识别技术,基于卷积神经网络构建了一套人脸在线检测识别系统,系统将由以下几个部分构成: 制作人脸数据集.CNN神经网络模型训练.人脸检测.人脸识别.经过实验,确定该系统可对本人的人脸进行快速并准确的检测与识别. 关键词: 神经网络: 图像处理: 人脸检测:人脸识别:TensorFlow:模型训练 一.设计目标 1.掌握人脸识别原理: 2.掌握卷积神经网络算法原理 3.掌握卷积神经网络模型训练过程: 4.掌握常用图像处理技术: 设计内容与要…

能在xcode5中开发基于IOS7sdk的应用程序兼容ios4.3之后的系统吗?…