Dremel made simple with Parquet

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[翻译] Dremel made simple with Parquet

首先自己的 blog 好久没有写技术相关的东西了,今天又动笔了,好高兴!然后转载请注明出处.最后开始正题: 原文:Dremel made simple with Parquet | Twitter Engineering Blog Google 对于传说中3秒查询 1 PB 数据的 Dremel,有一篇论文:Dremel: Interactive Analysis of Web-Scale Datasets http://research.google.com/pubs/pub36632.htm…

Dremel made simple with Parquet

http://lastorder.me/tag/parquet.html https://blog.twitter.com/2013/dremel-made-simple-with-parquet 对于优化『关系型数据库上的分析任务』,列式存储(Columnar Storage)是个比较流行的技术. 这一技术对处理大数据集的好处是有据可查的,可以参见诸多学术资料,以及一些用作分析的商业数据库.(http://people.csail.mit.edu/tdanford/6830papers/s…

大数据：Parquet文件存储格式

一.Parquet的组成 Parquet仅仅是一种存储格式,它是语言.平台无关的,并且不需要和任何一种数据处理框架绑定,目前能够和Parquet适配的组件包括下面这些,可以看出基本上通常使用的查询引擎和计算框架都已适配,并且可以很方便的将其它序列化工具生成的数据转换成Parquet格式. 查询引擎: Hive, Impala, Pig, Presto, Drill, Tajo, HAWQ, IBM Big SQL 计算框架: MapReduce, Spark, Cascading, Crunch…

大数据：Parquet文件存储格式【转】

一.Parquet的组成 Parquet仅仅是一种存储格式,它是语言.平台无关的,并且不需要和任何一种数据处理框架绑定,目前能够和Parquet适配的组件包括下面这些,可以看出基本上通常使用的查询引擎和计算框架都已适配,并且可以很方便的将其它序列化工具生成的数据转换成Parquet格式. 查询引擎: Hive, Impala, Pig, Presto, Drill, Tajo, HAWQ, IBM Big SQL 计算框架: MapReduce, Spark, Cascading, Crunch…

Parquet 格式文件

Apache Parquet是Hadoop生态圈中一种新型列式存储格式,它可以兼容Hadoop生态圈中大多数计算框架(Hadoop.Spark等),被多种查询引擎支持(Hive.Impala.Drill等),并且它是语言和平台无关的.Parquet最初是由Twitter和Cloudera(由于Impala的缘故)合作开发完成并开源,2015年5月从Apache的孵化器里毕业成为Apache顶级项目,最新的版本是1.8.1. Parquet是什么 Parquet的灵感来自于2010年Google发…

Parquet存储格式 - 论文翻译【转】

Apache Parquet是Hadoop生态圈中一种新型列式存储格式,它可以兼容Hadoop生态圈中大多数计算框架(Mapreduce.Spark等),被多种查询引擎支持(Hive.Impala.Drill等),并且它是语言和平台无关的.Parquet最初是由Twitter和Cloudera合作开发完成并开源,2015年5月从Apache的孵化器里毕业成为Apache顶级项目. Parquet最初的灵感来自Google于2010年发表的Dremel论文,文中介绍了一种支持嵌套结构的存储格式,并…