最近在用boto3编写AWS的lamda函数,学习到了boto3中的一些基本概念与使用方法.在此进行总结. 1. boto3提供了两个级别的接口来访问AWS服务:High Level的Resource级别的接口,Low Level的Client接口. Client级别的接口则是返回Dictionary来表示查询到的资源信息.而Resource级别的接口是对Client级别的接口进行了面向对象的封装,接口的返回值大部分都是Resource对象(如果返回值是某个Resource的信息的话),我们可以…

python 统计字符串中指定字符出现次数的方法: strs = "They look good and stick good!" count_set = ['look','good'] res=strs.count('good') print(res)…

在程序运行的过程中,如果发生了错误,可以事先约定返回一个错误代码,这样,就可以知道是否有错,以及出错的原因.在操作系统提供的调用中,返回错误码非常常见.比如打开文件的函数open(),成功时返回文件描述符(就是一个整数),出错时返回-1.用错误码来表示是否出错十分不便,因为函数本身应该返回的正常结果和错误码混在一起,造成调用者必须用大量的代码来判断是否出错: def foo():r = some_function()if r==(-1):return (-1)# do somethingretu…

前言 copyset运用好能带来什么好处 降低故障情况下的数据丢失概率(增加可用性) 降低资源占用,从而降低负载 copyset的概念 首先我们要理解copyset的概念,用通俗的话说就是,包含一个数据的所有副本的节点,也就是一个copyset损坏的情况下,数据就是全丢的 如上图所示,这里的copyset就是: {1,5,6},{2,6,8} 两组 如果不做特殊的设置,那么基本上就是会随机的去分布 最大copyset 如上图的所示,一般来说,最终组合将是一个最大的随机组合,比如这样的一个9个no…

list 添加元素的方法是  list.append(a).将 a 添加到 list 里. dict 添加元素的方法是  dict.update(dict2).意为,将 dict2 的内容添加到 dict 中.…

之前用多线程的时候看见了很多文章,比较常用的大概就是join()和setDeamon()了. 先说一下自己对join()的理解吧: def join(self, timeout=None): """Wait until the thread terminates. This blocks the calling thread until the thread whose join() method is called terminates -- either normally…

在开发项目过程中,为了方便调试代码,经常会向stdout中输出一些日志,默认的这些日志就直接显示在了终端中.而一般的应用服务器,第三方库,甚至服务器的一些通告也会在终端中显示,这样就搅乱了我们想要的信息. 我们可以通过对有用的信息设置不同颜色来达到醒目的效果,因为我平时都是在linux下开发,而linux终端中的颜色是用转义序列控制的,转义序列是以ESC开头,可以用\033完成相同的工作(ESC的ASCII码用十进制表示就是27,等于用八进制表示的33). 书写格式,和相关说明如下: 格式:\0…

Python进阶-继承中的MRO与super 写在前面 如非特别说明,下文均基于Python3 摘要 本文讲述Python继承关系中如何通过super()调用"父类"方法,super(Type, CurrentClass)返回CurrentClass的MRO中Type的下一个类的代理:以及如何设计Python类以便正确初始化. 1. 单继承中父类方法调用 在继承中,调用父类方法是很有必要的.调用父类方法的场景有很多: 比如必须调用父类的构造方法__init__才能正确初始化父类实例属性…

问题描述: Python package下载中遇到ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool? 问题解决: 方法1:继续重复下载 pip install virtualenv 方法2:设置超时时间 pip --default-timeout=100 install -U virtualenv 方法3:把源换为清华的镜像站 pip install --index https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple/ virtual…

介绍了Python统计日志中每个IP出现次数的方法,实例分析了Python基于正则表达式解析日志文件的相关技巧,需要的朋友可以参考下 本脚本可用于多种日志类型 #-*- coding:utf-8 -*- import re,time def mail_log(file_path): global count log=open(file_path,'r') C=r'\.'.join([r'\d{1,3}']*4) find=re.compile(C) count={} for i in log:…