一.环境 一台Centos6.5主机 Mongo 3.0 Kafka_2.11-0.8.2.1 Storm-0.9.5 Zookeeper-3.4.6 java 1.7 (后因在mac上打包的jar由1.8编译没法儿运行,改为java 1.8) 其余环境暂略 二.运行启动 启动zookeeper 确认配置正确,配置相关可自行搜索. [root@localhost zookeeper-]#pwd /data0/xxx/zookeeper- [root@localhost zookeeper-]#b…

1.题目分析题目1.Java版CORBA程序1——HelloWorld编写实现显示“Hello,World!+班级+中文姓名”字符串.题目2.JAVA版CORBA程序2——Counter编写实现连加.连减和加减混合等数学++/- -运算,并进行测试. 2.组件实现题目1. HelloWorld1 编写IDL接口HelloWorld.idl: module sample{interface HelloWorld{ wstring sayHello(); }; };123452编译IDL接口:X:\…

建议新手和我一样,从官网下载英文文档,开个有道词典,慢慢啃. 官方文档下载: http://download.csdn.net/detail/xiong_mao_1/6300631 程序代码就不说了,我照抄文档的,以下都是个人笔记. slice2java后,生成了这些文档,具体每个文件的含义有得学习,先mark个. 我是在eclipse中运行的, 结果图!嘿嘿,小兴奋中~~ eclipse工程打包下载: http://download.csdn.net/detail/xiong_mao_1/63…

在基于Hadoop平台的很多应用场景中,我们需要对数据进行离线和实时分析,离线分析可以很容易地借助于Hive来实现统计分析,但是对于实时的需求Hive就不合适了.实时应用场景可以使用Storm,它是一个实时处理系统,它为实时处理类应用提供了一个计算模型,可以很容易地进行编程处理.为了统一离线和实时计算,一般情况下,我们都希望将离线和实时计算的数据源的集合统一起来作为输入,然后将数据的流向分别经由实时系统和离线分析系统,分别进行分析处理,这时我们可以考虑将数据源(如使用Flume收集日志)直接连接…

转载自http://www.tuicool.com/articles/NzyqAn 在基于Hadoop平台的很多应用场景中,我们需要对数据进行离线和实时分析,离线分析可以很容易地借助于Hive来实现统计分析,但是对于实时的需求Hive就不合适了.实时应用场景可以使用Storm,它是一个实时处理系统,它为实时处理类应用提供了一个计算模型,可以很容易地进行编程处理.为了统一离线和实时计算,一般情况下,我们都希望将离线和实时计算的数据源的集合统一起来作为输入,然后将数据的流向分别经由实时系统和离线分析…

作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管.本文,Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中. 期间, Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状,非常值得阅读,虽然有一些信息在Spark 1.2版本中已发生了一些变化,比如HA策略: 通过Spark Contributor.Spark布道者陈超我…

前言 本篇文章主要介绍的是SpringBoot整合kafka和storm以及在这过程遇到的一些问题和解决方案. kafka和storm的相关知识 如果你对kafka和storm熟悉的话,这一段可以直接跳过!如果不熟,也可以看看我之前写的博客.一些相关博客如下. kafka 和 storm的环境安装 地址:http://www.panchengming.com/2018/01/26/pancm70/ kafka的相关使用 地址:http://www.panchengming.com/2018/01…

Java版Kafka使用及配置解释 一.Java示例 kafka是吞吐量巨大的一个消息系统,它是用scala写的,和普通的消息的生产消费还有所不同,写了个demo程序供大家参考.kafka的安装请参考官方文档. 引入Maven库 首先我们需要新建一个maven项目,然后在pom中引用kafka jar包,引用依赖如下: <dependency> <groupId>org.apache.kafka</groupId> <artifactId>kafka_2.1…

1. Spark Streaming 1.1 简介(来源:spark官网介绍) Spark Streaming是Spark Core API的扩展,其是支持可伸缩.高吞吐量.容错的实时数据流处理.Spark Streaming的数据源可以为kafka,Flume,Kinesis或者是TCP socket,并且这些数据可以使用复杂的算法来处理,这些算法用高级函数表示,如map.reduce.join和window.最后被处理的数据可以被push到文件存储系统,数据库,live dashboards…

  Kafka学习8_kafka java 生产消费程序demo示例 kafka是吞吐量巨大的一个消息系统,它是用scala写的,和普通的消息的生产消费还有所不同,写了个demo程序供大家参考.kafka的安装请参考官方文档. 首先我们需要新建一个maven项目,然后在pom中引用kafka jar包,引用依赖如下: <dependency> <groupId>org.apache.kafka</groupId> <artifactId>kafka_2.11…