function forEach(array,action){ ;i<array.length;i++) action(array[i]); } function reduce(combine,base,array){ forEach(array,function(element){ base=combine(base,element);}) return base; } function countZeroes(array){ function counter(total,element){…
//使用 reduce 实现数组 map 方法 const selfMap2 = function (fn, context){ let arr = Array.prototype.slice.call(this) // 这种实现方法和循环的实现方法有异曲同工之妙,利用reduce contact起数组中每一项 // 不过这种有个弊端,会跳过稀疏数组中为空的项 return arr.reduce((pre, cur, index) => { return [...pre, fn.call(con…
匿名函数lambda, 作用是不用定义函数,用完之后会自动被删掉,在使用执行脚本的时候,使用lambda就可以省下定义函数的过程,简化代码的可读性. 格式是 例子g=lambda x,y:x+y g(3,4) 7 过滤函数 filter filter(function or none,iterable) 与匿名函数结合使用的例子; show=filter(lambda x :x%2,range(10))) list(show) [1,3,5,7,9] 映射函数 map map(func, *it…
1.lambda函数 lambda()是Python里的匿名函数,其语法如下: lambda [arg1[, arg2, ... argN]]: expression 学习条件运算时,对于简单的 if else 语句,可以使用三元运算来表示,即: # 普通条件语句 if 1 == 1: name = 'evescn' else: name = 'gm' # 三元运算 name = 'evescn' if 1 == 1 else 'gm' 对于简单的函数,也存在一种简便的表示方式,即:lambda…
从引用聊到深浅拷贝,从深拷贝过渡到ES6新数据结构Map及Set,再到另一个map即Array.map()和与其类似的Array.flatMap(),中间会有其他相关话题,例如Object.freeze()与Object.assign()等等. 前言 一边复习一边学习,分清引用与深浅拷贝的区别,并实现浅拷贝与深拷贝,之后通过对深拷贝的了解,拓展到ES6新数据结构Map及Set的介绍,再引入对另一个数组的map方法的使用与类似数组遍历方法的使用.通过一条隐式链将一长串知识点串联介绍,可能会有点杂,…
JavaScript高阶函数 filter(过滤) 用法: 用于过滤,就是把数组中的每个元素,使用回调函数func进行校验,回调函数func返回一个布尔值,将返回值为 true 的元素放入新数组 参数:函数 返回值: Boolean 写法一: //箭头函数 参数n为数组元素 const nums = [20,30,110,60,190,50] let newNums =nums.filter(n =>{ return n < 100 }) 写法二: //普通函数 let newNums = n…
高阶函数 lambda函数 关键字lambda表示匿名函数,当我们在传入函数时,有些时候,不需要显式地定义函数,直接传入匿名函数更方便. lambda函数省略函数名,冒号前为参数,冒号后函数体. # 定义一个取偶数的函数 def even(x): for i in x: if i % 2 == 0: yield i # 等价于取偶数 lambda x: x % 2 == 0 filter函数 filter(function,iterable)接收一个函数和一个可迭代对象作为参数,过滤iterab…
Python中map()函数浅析 函数式编程: 更好的描述问题 map函数 怎么理解当传入多个参数list时,map如何运作:    abc函数第一次传入的数据时 (11,44,77),然后(22,55,88),然后(33,66,99) reduce函数 reduce == '化简‘’ reduce( func, [1, 2,3] ) = func( func(1, 2), 3) func必须接受两个参数…
一.前言 reduce() 方法接收一个函数作为累加器,数组中的每个值(从左到右)开始缩减,最终计算为一个值. reduce() 可以作为一个高阶函数,用于函数的 compose. reduce()方法可以搞定的东西,for循环,或者forEach方法有时候也可以搞定,那为啥要用reduce()?这个问题,之前我也想过,要说原因还真找不到,唯一能找到的是:通往成功的道路有很多,但是总有一条路是最捷径的,亦或许reduce()逼格更高. 二.语法 arr.reduce(callback,initi…
Python是一门非常简洁,非常优雅的语言,其非常多内置函数结合起来使用,能够使用非常少的代码来实现非常多复杂的功能,假设相同的功能要让C/C++/Java来实现的话,可能会头大,事实上Python是将复杂的数据结构隐藏在内置函数中,用C语言来实现,所以仅仅要写出自己的业务逻辑Python会自己主动得出你想要的结果.这方面的内置函数主要有,filter,map,reduce,apply,结合匿名函数,列表解析一起使用,功能更加强大.使用内置函数最显而易见的优点是: 1. 速度快,使用内置函数,比…