http://blog.csdn.net/recsysml/article/details/30541197,我的这个博文介绍了对应的简单的方法做一个联想词的爬虫,并且还承诺了下面优化: 下一版本号的优化考虑: 1.让用户自助输入关键i词,不要事先定义关键词列表 2.按回车进行下一个关键词输入 3.输出结果保存txt文本 4.用户输入exit,程序退出 开工: 1.让用户输入关键词,首先想到raw_input(),这个非常好解决 2.回车进行下一个关键词输入,这个其有用一个print打印你的引导…

想法和一些代码引用邸一幕python培训黄哥python爬虫联想词视频,但是太罗嗦.顺便整理,而到现在为止,360不傻.它已演变,用原来的方式,有些bug,这接着说. 正题例如以下: 语言:python2.7.6 模块:urllib,urllib2,re,time 目标:输入随意词,抓到其联想词 版本号:w1 原理:在360搜索主页:http://www.so.com/.当你输入"科技"时,搜索框会列出对应的联想词或者短语.我们就是要得到这些联想词,那就要爬360的搜索引擎了.在输入关…

前言 最近有小伙伴问百度输入后,输入框下方的联想词如何定位到,这个其实难度不大,用前面所讲的元素定位完全可以定位到的. 本篇以百度输入框输入关键字匹配后,打印出联想词汇. 一.定位输入框联想词 1.首先在百度输入框输入关键词,如:博客,然后输入框下方会自动匹配出关键词. 2.这时候可以用firebug工具定位到联想出来的词,可以看到下方匹配出来的词都有共同的class属性,这时候就可以全部定位到了. 二.打印全部匹配出来的词 1.通过get_attribute()方法获取到文本信息 三.点击其中…

前言 最近有小伙伴问百度输入后,输入框下方的联想词如何定位到,这个其实难度不大,用前面所讲的元素定位完全可以定位到的. 本篇以百度输入框输入关键字匹配后,打印出联想词汇. 一.定位输入框联想词 1.首先在百度输入框输入关键词,如:博客,然后输入框下方会自动匹配出关键词. 2.这时候可以用firebug工具定位到联想出来的词,可以看到下方匹配出来的词都有共同的class属性,这时候就可以全部定位到了. 二.打印全部匹配出来的词 1.通过get_attribute()方法获取到文本信息 三.点击其中…

最近很想看的一个电影,去知乎上看一下评论,刚好在学Python爬虫,就做个小实例. 代码基于第三方修改 原文链接  http://python.jobbole.com/88325/#comment-94754 #coding:utf-8 from lib2to3.pgen2.grammar import line __author__ = 'hang' import warnings warnings.filterwarnings("ignore") import jieba #分词包…

1 模块库使用说明 1.1 requests库 requests 是用Python语言编写,基于 urllib,采用 Apache2 Licensed 开源协议的 HTTP 库.它比 urllib 更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足 HTTP 测试需求. 1.2 urllib库 urllib的request模块可以非常方便地抓取URL内容,也就是发送一个GET请求到指定的页面,然后返回HTTP的响应. 1.3jieba库 结巴"中文分词:做最好的 Python 中文分词组件 1.4 Be…

专栏目录: Python爬虫与数据分析之python教学视频.python源码分享,python Python爬虫与数据分析之基础教程:Python的语法.字典.元组.列表 Python爬虫与数据分析之进阶教程:文件操作.lambda表达式.递归.yield生成器 Python爬虫与数据分析之模块:内置模块.开源模块.自定义模块 Python爬虫与数据分析之爬虫技能:urlib库.xpath选择器.正则表达式 Python爬虫与数据分析之京东爬虫实战:爬取京东商品并存入sqlite3数据库 Py…

我自认为这是自己写过博客中一篇比较优秀的文章,同时也是在深夜凌晨2点满怀着激情和愉悦之心完成的.首先通过这篇文章,你能学到以下几点:        1.可以了解Python简单爬取图片的一些思路和方法        2.学习Selenium自动.测试分析动态网页和正则表达式的区别和共同点        3.了解作者最近学习得比较多的搜索引擎和知识图谱的整体框架        4.同时作者最近找工作,里面的一些杂谈和建议也许对即将成为应届生的你有所帮助        5.当然,最重要的是你也可以尝…

摘要 这篇短文的目的是分享我这几天里从头开始学习Python爬虫技术的经验,并展示对爬取的文本进行情感分析(文本分类)的一些挖掘结果. 不同于其他专注爬虫技术的介绍,这里首先阐述爬取网络数据动机,接着以豆瓣影评为例介绍文本数据的爬取,最后使用文本分类的技术以一种机器学习的方式进行情感分析.由于内容覆盖面巨大,无法详细道尽,这篇文章旨在给那些对相关领域只有少量或者没有接触的人一个认知的窗口,希望激发读者自行探索的兴趣. 以下的样本代码用Pyhton写成,主要使用了scrapy, sklearn两个…

1, 引言 注释:上一篇<Python爬虫实战(3):安居客房产经纪人信息采集>,访问的网页是静态网页,有朋友模仿那个实战来采集动态加载豆瓣小组的网页,结果不成功.本篇是针对动态网页的数据采集编程实战. Python开源网络爬虫项目启动之初,我们就把网络爬虫分成两类:即时爬虫和收割式网络爬虫.为了适应各种应用场景,GooSeeker的整个网络爬虫产品线包含了四类产品,如下图所示: 本实战是上图中的“独立python爬虫”的一个实例,以采集豆瓣小组讨论话题(https://www.douban.…