select * from (select count(name) as isone, name from tbl_org_departments group by name) t where t.isone > 1; 解释: 子句查出下列结果集作为主句的表, 当isone列为1时说明没有重复, 大于1时说明存在重复 执行子句时结果:…

记录两道面试题: 题目描述: 输入一个链表,输出该链表中倒数第k个结点.(单向链表) 拿到这个问题的时候自然而然会想到让链表从末尾开始next   K-1 次不就是第K-1个节点了么,但是必须要注意一点,这是单向链表.那么这时候的解决思路或许就会出现分歧,大多数人都会想到遍历一下链表,获取链表的长度,然后再减去 K 长度的节点,那么我们这个链表的最后一个节点就是原链表的倒数第K个节点:我们看一下实现代码: /** * 获取倒数第K个节点的数据 * @param index * @return *…

前两天面试3面学长问我的这个问题(想说TEG的3个面试学长都是好和蔼,希望能完成最后一面,各方面原因造成我无比想去鹅场的心已经按捺不住了),这个问题还是建立最小堆比较好一些. 先拿10000个数建堆,然后一次添加剩余元素,如果大于堆顶的数(10000中最小的),将这个数替换堆顶,并调整结构使之仍然是一个最小堆,这样,遍历完后,堆中的10000个数就是所需的最大的10000个.建堆时间复杂度是O(mlogm),算法的时间复杂度为O(nmlogm)(n为10亿,m为10000). 优化的方法:可以把…

海量数据中找出前k大数(topk问题) 前两天面试3面学长问我的这个问题(想说TEG的3个面试学长都是好和蔼,希望能完成最后一面,各方面原因造成我无比想去鹅场的心已经按捺不住了),这个问题还是建立最小堆比较好一些. 先拿10000个数建堆,然后一次添加剩余元素,如果大于堆顶的数(10000中最小的),将这个数替换堆顶,并调整结构使之仍然是一个最小堆,这样,遍历完后,堆中的10000个数就是所需的最大的10000个.建堆时间复杂度是O(mlogm),算法的时间复杂度为O(nmlogm)(n为10亿…

思路 一.把需要进行比较的元素取出来组装成一个list 二.利用python函数,从list中找出重复函数 python函数: from collections import Counter #引入Countera = [11233,11233,44444,32311]b = dict(Counter(a))print ({key:value for key,value in b.items()if value> 1}) #展现重复元素和重复次数 robot  robotframework: #…

用最小的空间复杂度找出一个长度为n的数组且数据中的元素是[0,n-1]中任一个重复的数据. 比如:[1, 2, 3, 3, 2, 2, 6, 7, 8, 9] 中 2 or 3 分析:这道题目,实现比较容易,方法也不少,但要用最小的空间复杂度来看的话, 和充分考虑一下数据的下标和数据元素值的特点,比如如果把第 i 个位置放的值是 i,不是的情况做交换,去循环对比. 时间复杂度O(n),空间复杂度可到常量级 测试代码如下: public static void main(String[] args…

问题描述: 数组a[n]中存放1-n中的n-1个数,给出算法找出重复的那一个数. 算法一: 对数组a[n]进行冒泡排序,如果冒泡所得的最值和前一个最值相等,则该最值为重复的数. 分析: 该算法时间复杂度最坏的情况为O(n的2次方),在空间开销上只需要一个额外的交换空间. 如何将时间开销减小呢?下面给出另外一种算法 算法二: 给定另外一个数组b[n],将a[n]中的数作为数组b的索引,然后遍历b[n],如果未访问过,则标记:如果已经访问过,则该索引就为重复的数. 分析: 该算法时间复杂度能够达到最…

mysql找出重复数据的方法<pre>select openid,count(openid) from info group by openid,jichushezhi_id HAVING count(openid)>1</pre>…

用Sql Server找出一天数据中从第一条数据开始每累加1小时的数据 -- ============================================= -- Author: Allen Cai -- Create date: 2018-07-20 15:59 -- ============================================= ALTER PROCEDURE PLMS_A_Logistics_Test AS BEGIN DECLARE @i INT;…

//重复元素:3,4,5 //不重复元素:1,8,9 , , , , , , , , , , }; //不重复元素 var unique = arr.GroupBy(i => i) .Where(g => g.Count() ==) .Select(g => g.ElementAt()); foreach (var i in unique) Console.WriteLine(i); //分割线 Console.WriteLine("==="); //重复元素 var…