zk特性和场景】的更多相关文章

zk解决什么问题 分布式一致性问题 一致性一般定义是分布式系统中状态或数据保持同步和一致.实际上就是围绕着“看见”来的.谁能看见?能否看见?什么时候看见? 举个例子:淘宝后台卖家,在后台上架一件大促的商品,通过服务器A提交到主数据库,假设刚提交后立马就有用户去通过应用服务器B去从数据库查询该商品,就会出现一个现象,卖家已经更新成功了,然而买家却看不到:而经过一段时间后,主数据库的数据同步到了从数据库,买家就能查到了. 假设卖家更新成功之后买家立马就能看到卖家的更新,则称为强一致性: 如果卖家更新…
分布式缓存集群方案特性使用场景(Memcache/Redis(Twemproxy/Codis/Redis-cluster))优缺点对比及选型   分布式缓存特性: 1) 高性能:当传统数据库面临大规模数据访问时,磁盘I/O 往往成为性能瓶颈,从而导致过高的响应延迟.分布式缓存将高速内存作为数据对象的存储介质,数据以key/value 形式存储,理想情况下可以获得DRAM 级的读写性能;2) 动态扩展性:支持弹性扩展,通过动态增加或减少节点应对变化的数据访问负载,提供可预测的性能与扩展性;同时,最…
分布式应用系统中,经常会用到zk,比如dubbo注册中心,kafka分布式集群等都用到zk这一工具.除了这些用来做分布式集群外,zk还有那西应用场景事我们可以使用到该工具的呢?所以接下来就是我们要了解的重点了. 首先在使用zk的各种应用之前,我们需要了解zk 的相关功能模块,这样才能让我们更清晰的了解为什么可以这么去使用: zookeeper以目录树的形式管理数据,提供znode监听.数据设置等接口,基于这些接口,我们可以实现Leader选举.配置管理.命名服务等功能,ZK提供了以下API,供c…
watcher是zk里面非常重要的特性.watcher一定要去好好地看一下,一定要去好好地理解一下它是如何去用的,包括触发的事件类型等等.监督者也可以理解为触发器,也就是说当我们的节点发生了一些变化的时候,比如说增加一些属性,或者说是更新了,或者说是这个节点被删除了,那么它们都会触发一个watcher.watcher是一个事件,只有当我们的用户通过客户端去操作了它的节点,操作完之后watcher事件才会被触发. 浅白地讲,watcher就是一个触发器,类似于sqlserver里面的触发器.就是说…
看了又忘系列: 1.zk会将全量的数据存储在内存中,以此来实现提高服务器吞吐,减少延迟的目的. 2.集群中每台机器都会在内存中维护当前的服务器状态,并且每台机器之间都相互保持着通信.只要集群中存在超过一半的机器能够正常工作,那么整个集群就能够正常对外服务. 3.zk客户端会选择和集群中任意一台机器维持一个tcp,而一旦客户端和某台zk服务器之间断开连接.客户端会自动链接到集群中的其他机器. 4.尤其适用于以读为主的应用场景. 5.leader服务器为客户端提供读和写服务. 6.只要在sessio…
1. 数据发布/订阅--动态获取数据 2.Master选举 a). 利用Zk会保证无法重复创建一个已经存在的节点 b). 多个客户端同时创建,创建成功的即是master,并监控master节点,一旦master挂了就重新进行选举 3. 分布式锁 1). client调用create()方法创建"/root/lock_"节点,注意节点类型是EPHEMERAL_SEQUENTIAL. 2). client调用getChildren("/root/lock_",false…
[每日五分钟搞定大数据]系列,HBase第一篇 结束了Zookeeper篇, 接下来我们来说下Google三驾马车之一BigTable的开源实现:HBase,要讲的内容暂定如下: 这是第一篇我们先不聊技术实现,只讨论特性和场景 hbase的特点 千万级高并发 PB级存储 非结构化存储 动态列,稀疏列 支持二级索引 强一致性,可靠性,扩展性(CP系统,可用性做了一点让步) 场景 1. 写密集型应用,每天写入量巨大,而相对读数量较小的应用 2. 不需要复杂查询条件来查询数据的应用 使用rowkey,…
大致来说,zk的使用场景如下,我就举几个简单的,大家能说几个就好了: (1)分布式协调:这个其实是zk很经典的一个用法,简单来说,就好比,你A系统发送个请求到mq,然后B消息消费之后处理了.那A系统如何知道B系统的处理结果?用zk就可以实现分布式系统之间的协调工作.A系统发送请求之后可以在zk上对某个节点的值注册个监听器,一旦B系统处理完了就修改zk那个节点的值,A立马就可以收到通知,完美解决. (2)分布式锁:对某一个数据连续发出两个修改操作,两台机器同时收到了请求,但是只能一台机器先执行另外…
ZooKeeper是一个高可用的分布式数据管理与系统协调框架.维护着一个树形层次结构,书中的节点被称为znode.znode可以用来存储数据,并且有一个与之相关联的ACL(权限),znode不能大于1M.基于对Paxos算法的实现,使该框架保证了分布式环境中数据的强一致性,也正是基于这样的特性,使得ZooKeeper解决很多分布式问题.网上对ZK的应用场景也有不少介绍,本文将结合作者身边的项目例子,系统地对ZK的应用场景进行一个分门归类的介绍. 值得注意的是,ZK并非天生就是为这些应用场景设计的…
ZooKeeper是一个高可用的分布式数据管理与系统协调框架.基于对Paxos算法的实现,使该框架保证了分布式环境中数据的强一致性,也正是基于这样的特性,使得ZooKeeper解决很多分布式问题.网上对ZK的应用场景也有不少介绍,本文将结合作者身边的项目例子,系统地对ZK的应用场景进行一个分门归类的介绍. 值得注意的是,ZK并非天生就是为这些应用场景设计的,都是后来众多开发者根据其框架的特性,利用其提供的一系列API接口(或者称为原语集),摸索出来的典型使用方法.因此,也非常欢迎读者分享你在ZK…
ZooKeeper是一个高可用的分布式数据管理与系统协调框架.基于对Paxos算法的实现,使该框架保证了分布式环境中数据的强一致性,也正是基于这样的特性,使得ZooKeeper解决很多分布式问题.网上对ZK的应用场景也有不少介绍,本文将结合作者身边的项目例子,系统地对ZK的应用场景进行一个分门归类的介绍. 值得注意的是,ZK并非天生就是为这些应用场景设计的,都是后来众多开发者根据其框架的特性,利用其提供的一系列API接口(或者称为原语集),摸索出来的典型使用方法.因此,也非常欢迎读者分享你在ZK…
场景类别 典型场景描述(ZK特性,使用方法) 应用中的具体使用 数据发布与订阅 发布与订阅即所谓的配置管理,顾名思义就是将数据发布到zk节点上,供订阅者动态获取数据,实现配置信息的集中式管理和动态更新.例如全局的配置信息,地址列表等就非常适合使用. 1. 索引信息和集群中机器节点状态存放在zk的一些指定节点,供各个客户端订阅使用.2. 系统日志(经过处理后的)存储,这些日志通常2-3天后被清除. 3. 应用中用到的一些配置信息集中管理,在应用启动的时候主动来获取一次,并且在节点上注册一个Watc…
搞懂分布式技术6:Zookeeper典型应用场景及实践 一.ZooKeeper典型应用场景实践 ZooKeeper是一个高可用的分布式数据管理与系统协调框架.基于对Paxos算法的实现,使该框架保证了分布式环境中数据的强一致性,也正是基于这样的特性,使得ZooKeeper解决很多分布式问题.网上对ZK的应用场景也有不少介绍,本文将介绍比较常用的项目例子,系统地对ZK的应用场景进行一个分门归类的介绍. 值得注意的是,ZK并非天生就是为这些应用场景设计的,都是后来众多开发者根据其框架的特性,利用其提…
场景一 有这样一个场景:系统中有大约100w的用户,每个用户平 均有3个邮箱账号,每隔5分钟,每个邮箱账需要收取100封邮件,最多3亿份邮件需要下载到服务器中(不含附件和正文).用20台机器划分计算的压力,从 多个不同的网路出口进行访问外网,计算的压力得到缓解,那么每台机器的计算压力也不会很大了. 通过我们的讨论和以往的经验判断在这场景中可以实现并行计算,但我们还期望能对并行计算的节点进行动态的添加/删除,做到在线更新并行计算的数目并且不会影响计算单元中的其他计算节点,但是有4个问题需要解决,否…
点赞再看,养成习惯,微信搜索[三太子敖丙]关注这个互联网苟且偷生的工具人. 本文 GitHub https://github.com/JavaFamily 已收录,有一线大厂面试完整考点.资料以及我的系列文章. 前言 锁我想不需要我过多的去说,大家都知道是怎么一回事了吧? 在多线程环境下,由于上下文的切换,数据可能出现不一致的情况或者数据被污染,我们需要保证数据安全,所以想到了加锁. 所谓的加锁机制呢,就是当一个线程访问该类的某个数据时,进行保护,其他线程不能进行访问,直到该线程读取完,其他线程…
java.util.concurrent包,此包下的集合都不允许添加null元素 序号 接口 类 特性 适用场景 1 Queue.Collection ArrayBlockingQueue 有界.阻塞.线程安全.FIFO 生产者.消费者场景比较合适,并且支持FIFO 2 Queue LinkedTransferQueue 阻塞.线程安全.FIFO LinkedTransferQueue实现了一个重要的接口TransferQueue,该接口含有下面几个重要方法: 1. transfer(E e):…
使用Query Store监控性能 SQL Server Query Store特性可以让你看到查询计划选择和性能.简化了性能调优,可以快速的发现因为查询计划的选择导致的性能的差别.Query Store自动历史的查询,计划和运行时的统计信息,保留这些可以用来检查.数据通过时间窗口来分隔数据,你可以看见数据库的使用模式,并且理解查询计划在服务中的变化.可以你使用ALTER DATABASE SET选项来配置Query Store.   启动Query Store ALTER DATABASE A…
新版本来袭:葡萄城 SpreadJS 纯前端表格控件的全新版本 V12.2 将于8月正式发布! 作为一款备受华为.招商银行.中国平安.苏宁易购等行业专家和前端开发者认可的纯 JavaScript 电子表格和网格功能控件,SpreadJS 致力于为企业提供更高效的表格数据处理手段,以及更为亲切的类 Excel 使用体验. 华为的技术工程师曾这样评价SpreadJS:“简单的一百多行代码配合 SpreadJS 的类 Excel 操作习惯,让我们的用户就像使用 Excel 一样使用内部系统,也为我们系…
C# 9.0 新特性预览 - 类型推导的 new 前言 随着 .NET 5 发布日期的日益临近,其对应的 C# 新版本已确定为 C# 9.0,其中新增加的特性(或语法糖)也已基本锁定,本系列文章将向大家展示它们. 目录 [C# 9.0 新特性预览 - 类型推导的 new][C# 9.0 新特性预览 - Lambda 中的弃元][C# 9.0 新特性预览 - 更简便的空参数检查][C# 9.0 新特性预览 - Record 类型][C# 9.0 新特性预览 - 模式匹配的改善][C# 9.0 新特…
Vue的常用特性 一.表单基本操作 都是通过v-model 单选框 1. 两个单选框需要同时通过v-model 双向绑定 一个值 2. 每一个单选框必须要有value属性 且value值不能一样 3. 当某一个单选框选中的时候 v-model 会将当前的 value值 改变 data 中的 数据 gender 的值就是选中的值,我们只需要实时监控他的值就可以了 <input type="radio" id="male" value="1"…
目录 6.1 本篇概述 6.1.1 本篇内容 6.1.2 基础概念 6.2 UE5新特性 6.2.1 UE5编辑器 6.2.1.1 下载编辑器及资源 6.2.1.2 启动示例工程 6.2.1.3 编辑器功能区 6.2.2 新渲染特性 6.2.2.1 Nanite虚拟微多边形 6.2.2.2 Lumen全局动态光照 6.2.2.3 虚拟阴影图 6.2.2.4 时间超分辨率 6.2.2.5 移动端渲染 6.2.3 其它新特性 6.2.3.1 世界分区 6.2.3.2 动画 6.2.3.3 物理 6.…
Durid是在2013年底开源出来的,当前最新版本0.9.2, 主要解决的是对实时数据以及较近时间的历史数据的多维查询提供高并发(多用户),低延时,高可靠性的问题.对比Druid与其他解决方案,Kylin对数据按照分区每天构建前一天的cube数据提供给用户查询,用户查询的是历史数据.而Druid不断的从ingest去拉取数据,持续构建cube,提供实时查询,主要作者下面两位, 其中一位创建了一家公司继续发展druid (Impty.io)           目录: druid简介 Druid特…
1. zookeeper使用详解(命令.客户端.源码) 1.1. 前言   zookeeper我们常用来做分布式协调中间件,很多时候我们都接触不到它的原理和用法,我对他的了解也仅限于知道它可以做分布式协调.配置管理.分布式锁,并且有个watch节点监听常常能听到.接下来我要系统的学下zookeeper的功能和原理,一起走进zookeeper的世界 1.2. 概述   zookeeper主要目的就是为了分布式应用提供协同服务,zookeeper的节点管理机制,当节点发生变化时(创建.删除.数据变更…
一.什么是zookeeper Zookeeper 分布式服务框架是Apache Hadoop 的一个子项目,它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务.状态同步服务.集群管理.分布式应用配置项的管理等. 看起来很抽象,学习一个新东西先知道其能做什么,简单的说,zookeeper=文件系统+通知机制. 1. 文件系统 Zookeeper维护一个类似文件系统的数据结构: 每个子目录项如 NameService 都被称作为 znode,和文件系统一样,我们能够自由的增加.…
ZooKeeper还可以用作其他用途,例如: 数据发布与订阅(配置中心) 负载均衡 命名服务(Naming Service) 分布式通知/协调 集群管理与Master选举 分布式锁 分布式队列 一些在线系统在运行中,需要在不停止程序的情况下能够动态调整某一个变量的值并且能够及时生效.特别是当部署了多台应用服务器的时候,需要能够做到在一台机器上修改配置文件,然后在同步到所有应用服务器.这时候使用ZooKeeper来实现就很合适了. ZooKeeper是一个高可用的分布式数据管理与系统协调框架.基于…
一.简介 1.1 概述 XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度框架,其核心设计目标是开发迅速.学习简单.轻量级.易扩展.现已开放源代码并接入多家公司线上产品线,开箱即用. 1.2 特性 1.简单:支持通过Web页面对任务进行CRUD操作,操作简单,一分钟上手: 2.动态:支持动态修改任务状态.暂停/恢复任务,以及终止运行中任务,即时生效: 3.调度中心HA(中心式):调度采用中心式设计,“调度中心”基于集群Quartz实现并支持集群部署,可保证调度中心HA: 4.执行器HA(分布式):任务分布…
一.CAP理论概述CAP理论告诉我们,一个分布式系统不可能同时满足以下三种 一致性(C:Consistency)可用性(A:Available)分区容错性(P:Partition Tolerance)这三个基本需求,最多只能同时满足其中的两项,因为P是必须的,因此往往选择就在CP或者AP中. 一致性(C:Consistency)在分布式环境中,一致性是指数据在多个副本之间是否能够保持数据一致的特性.在一致性的需求下,当一个系统在数据一致的状态下执行更新操作后,应该保证系统的数据仍然处于一致的状态…
背景:最近我在找工作,前期就像打了鸡血的一样,隔一段时间没有面试,就又松懈了下来,看到别人写的面经,感觉就像打脸一般,以后要多多总结前人的经验,时刻保持压力状态才是. 作者:nuaazhaofeng2017-03-19 收录到我的专题 标签 面试 这块 一般 一些 自己   最近打算换城市了,受不了北京的雾霾了,所以准备逃离啦.所以一直在面试中,整理了下最近遇到的一些面试题,供大家参考.其中会包含一些面试的小经验,如果您是面霸,希望能给予指导.自己不是大牛,如果您是大牛,也可以忽略之.我面试的岗…
转自:Zookeeper系统设计的优点.http://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:s6fr40t_5ncJ:www.chaozh.com/whats-good-in-zookeeper-design/+&cd=1&hl=zh-CN&ct=clnk 发布时间:2015 年 11 月 15 日/作者:admin/ Zookeeper系统应用越来越广泛,在同一领域内开源软件方面基本处于垄断地位.(最近有个etcd借了dock…
第1章 分布式系统概念与ZooKeeper简介对分布式系统以及ZooKeeper进行简介,使得大家对其有大致的了解1-1 zookeeper简介1-2 什么是分布式系统1-3 分布式系统的瓶颈以及zk的相关特性 第2章 ZooKeeper安装如何安装ZooKeeper以及对ZooKeeper最基本的数据模型进行剖析2-1 JDK的安装2-2 zookeeper下载.安装以及配置环境变量2-3 zookeeper文件夹主要目录介绍2-4 zookeeper配置文件介绍,运行zk 第3章 ZooKe…