使用redis 处理高并发场景

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使用redis 处理高并发场景

1.原理: 当同一个用户获取锁之后,会让该用户一直持有锁.同样的用户再次获取,会根据原子性 ,lock返回true. /** * 获取锁(非公平锁), 默认获取超时为2分钟 */ public boolean lock(){ ); } /** * 获取锁(非公平锁), 获取超时为timeoutSeconds秒 */ public boolean lock(int timeoutSeconds){ ; ) { //在同一个JVM内,防止出现以下情况:当已经获取此锁的线程实际业务运行时间超过LOC…

高并发场景系列(一) 利用redis实现分布式事务锁,解决高并发环境下减库存

原文:http://blog.csdn.net/heyewu4107/article/details/71009712 高并发场景系列(一) 利用redis实现分布式事务锁,解决高并发环境下减库存问题描述:某电商平台,首发一款新品手机,每人限购2台,预计会有10W的并发,在该情况下,如果扣减库存,保证不会超卖方案一利用数据库锁机制,对记录进行锁定,再进行操作 SELECT * from goods where ID =1 for update; UPDATE goods set stock…

高并发场景之RabbitMQ篇

上次我们介绍了在单机.集群下高并发场景可以选择的一些方案,传送门:高并发场景之一般解决方案但是也发现了一些问题,比如集群下使用ConcurrentQueue或加锁都不能解决问题,后来采用Redis队列也不能完全解决问题, 因为使用Redis要自己实现分布式锁这次我们来了解一下一个专门处理队列的组件:RabbitMQ,这个东西天生支持分布式队列. 下面我们来用RabbitMQ来实现上一篇的场景一.新建RabbitMQ.Receive private static ConnectionFact…

高并发场景之RabbitMQ

高并发场景之RabbitMQ 上次我们介绍了在单机.集群下高并发场景可以选择的一些方案,传送门:高并发场景之一般解决方案但是也发现了一些问题,比如集群下使用ConcurrentQueue或加锁都不能解决问题,后来采用Redis队列也不能完全解决问题, 因为使用Redis要自己实现分布式锁这次我们来了解一下一个专门处理队列的组件:RabbitMQ,这个东西天生支持分布式队列. 下面我们来用RabbitMQ来实现上一篇的场景一.新建RabbitMQ.Receive private static…

Java电商项目，秒杀，抢购等高并发场景的具体场景和一些概念以及处理思路

这里我借鉴了网上其他大佬的观点: 一:高并发带来的挑战原因:秒杀抢购会经常会带来每秒几万的高并发场景,为了更快的返回结果给用户. 吞吐量指标QPS(每秒处理请求数),假设一个业务请求响应耗时为100ms,我们有10台Web服务器,每台给它最大连接数500. 理想化计算方式: 10 * 500/0.1 = 50000 难道我们真的有处理5万并发? 不然.高并发场景下,Web服务器打开了越多的连接进程,CPU切换上下文的也越多.会增加CPU的压力,导致CPU业务请求响应耗时会超出预期很多.可能你…

关于redis的几件小事(五)redis保证高并发以及高可用

如果你用redis缓存技术的话,肯定要考虑如何用redis来加多台机器,保证redis是高并发的,还有就是如何让Redis保证自己不是挂掉以后就直接死掉了,redis高可用 redis高并发:主从架构,一主多从,一般来说,很多项目其实就足够了,单主用来写入数据,单机几万QPS,多从用来查询数据,多个从实例可以提供每秒10万的QPS. redis高并发的同时,还需要容纳大量的数据:一主多从,每个实例都容纳了完整的数据,比如redis主就10G的内存量,其实你就最对只能容纳10g的数据量.如果你的缓…