参考: python用列表生成式写嵌套循环的方法_python_脚本之家 参考: python之列表生成式 - 旷野足迹 - 博客园 对于读取Twitter数据最终会得到一个超级复杂的json文件, 也就是一堆字典嵌套, 因此找到想要的内容需要多几层嵌套, 而使用列表生成式可以有效减少代码数量, 主要就是将多行的循环或者判断写入一行, 需要注意的是只是将本来属于最后一行的内容提前, 而对于多层嵌套来说, 整体的顺序不变~ 举个栗子~ >>> a = [[1, 2, 3], [4, 5,…

在Python编程中,list列表应用的比较广泛,而列表生成式是一个非常强大但是使用很简单的功能. 比如要生成1到100的数组列表[1,2,3,4......,97,98,99,100],可以使用list(range(1,101))函数生成 如果要生成1到100内偶数的平方的列表,该怎么生成呢? 首先我们会想到的是利用循环来做 但是这样代码就比较多,Python代码需要尽可能的简洁易懂,所以用列表生成式可以只用一行搞定,是不是很神奇 从上面的代码可以总结下列表生成式的用法,x*x是你想要生成的列…

转载请标明出处: http://www.cnblogs.com/why168888/p/6407984.html 本文出自:[Edwin博客园] Python列表生成式 1. 生成列表 L = [] for x in range(1, 11): L.append(x * x) print L print '\n' print [x * x for x in range(1, 11)] print '\n' print [x * (x + 1) for x in range(1, 100, 2)]…

Python 列表生成式 & 字典生成式 通过生成式可以更加简洁地生成列表和字典 列表生成式 对比 直接生成数据后加入列表示例: user_list = list() for i in range(10): user_list.append(i ** 2) print(user_list) 通过列表生成式直接生成示例: user_list = [x ** 2 for x in range(10)] print(user_list) 输出结果相同: [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36,…

列表生成式 列表生成式即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式. 如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做?方法一是循环: >>> L = [] >>> for x in range(1, 11): ... L.append(x * x) ... >>> L [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] 但是循环太繁琐,而列表…

列表生成式: 需求:要对列表 [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]的每个元素加1 用列表生成式一步搞定: li = [i+1 for i in range(10)] # 这种写法就叫列表生成式 print(li) 生成器 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了. 所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那…

一.列表生成式 假如现在有这样一个需求:快速生成一个列表[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],该如何实现? 在不知道列表生成式的情况下,可能会这样写: a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] 如果要每个值+1呢?可能会这样: for index,i in enumerate(a): a[index] +=1 print(a) 不够方便,这里讲一个快速生成列表的方法:列表生成式.意思就是立即生成列表. 生成一个1到10的列表: a = [i+1 for i in range(10…

原文:https://blog.csdn.net/heartyhu/article/details/50988007 1. 生成列表 要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],我们可以用range(1, 11): >>> range(1, 11) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 但如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, …, 10x10]怎么做? 方法一是循环: >>> L = []>>…

一.列表生成式 1.列表生成式就是python内置的一种用来生成list的生成式. 比如下面这个例子: l=[] for i in range(10) list.append(i) 生成一个列表要用循环语句此次添加元素.如果我们用列表生成式,一句话即可: l=[i for i in range(10)] #这个生成式的操作是,for循环执行后得到的i,返回给前面的i.这样执行结束后,l=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] l1=[str(num).zfill(2) for n0um in…

参考: http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/00138681963899940a998c0ace64bb5ad45d1b56b103c48000 ########################################## lower():字符串缩小: s='ASDF'ss.lower() upper():字符串放大: s='asdf'ss.upper() #…

Python知识总结 1.列表生成式 ​ 在实际开发过程中,当需要获取一个连续列表时,可直接使用range(3,10),但是如果获取该列表中每个数据的平方时,通常可以通过for循环来解决这个问题,如下面的方法一.由于python中存在内置函数,使用循环过于繁琐,python中的列表生成式可以一句语句代替循环生成的list. def cal(a): return a**2+3 ​ #方法一(循环): lst=[] for i in range(10): lst.append(cal(i)) #方法…

#原始写法 l=[] for i in range(1,11): l.append(str(i).zfill(2)) print(l) #结果:['01', '02', '03', '04', '05', '06', '07', '08', '09', '10'] 列表生成式,只能用在列表中 先写循环,再把循环里的i拿出来,可以做一些简单的操作(补零.转换为字符串等) # 列表生成式 l2=[str(i).zfill(2) for i in range(1,11)] print(l2) #结果:…

[1]列表生成器:列表生成式就是一个用来生成列表的特定语法形式的表达式. 1.基础语句结构:[exp for iter_var in iterable例如:a=[f(x) for x in range(10)] 2.工作过程: 迭代iterable中的每个元素:每次迭代都先把结果赋值给iter_var,然后通过exp得到一个新的计算值:最后把所有通过exp得到的计算值以一个新列表的形式返回. 相当于这样的过程:L = [] for iter_var in iterable: L.append(e…

运用列表生成式,可以快速生成list,可以通过一个list推导出另一个list,而代码却十分简洁. 格式 [x for x in 内容] [x for x in 内容 if 条件] 1:要把生成的元素x放到前面,执行的时候,先执行后面的for循环 2:后面跟上for循环 可以有多个for循环,也可以在for循环后面加个if条件 3:for循环后面可以是任何方式的迭代器(元组,列表,生成器..)只要可以迭代的对象中有一个值. 1:单循环列表生成式 字符串生成列表 print([x for x in…

''' 如果list中既包含字符串,又包含整数,由于非字符串类型没有lower()方法,所以列表生成式会报错 使用内建的isinstance函数可以判断一个变量是不是字符串: 返回True 或 False ''' L1 = ['Hello', 'World', 18, 'Apple', None] print([L2.lower() for L2 in L1 if isinstance(L2, str) == True])…

print('*'*50) list1 = list(range(1,6)) print(list1) del(list1) #range(1,20) 按顺序生成列表 list1 = [] for x in range(1,6): list1.append(x*x*x) print(list1) del(list1) #使用for循环生成x的3次方的列表 print('*'*50) list1 = [x*x*x for x in range(1,6)] print(list1) del(list…

[x for x in os.listdir("F:\XXX")] 生成器(x * x for x in range(10)) 如果列表元素按照某种算法推算出来,那我们就可以在循环的过程中不断推算出后续的元素,这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间. 简单一句话:我又想要得到庞大的数据,又想让它占用空间少,那就用生成器!…

r = [x*x for x in range(10)] r list类型…

List Comprehensions #列表生成式:Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式. #生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用list(range(1, 11)): >>> list(range(1, 11)) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] #生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10] >>> L = [] >>> for x…

递归 递归: # 函数在调用阶段直接或间接地又调用了自身 应用场景: # 将列表中的数字依次打印出来(循环的层数是你必须要考虑的点)   -->  l = [1, [2, [3, [4, [5, [6, [7, [8, [9, [10, [11, [12, [13, ]]]]]]]]]]]]] # 循环的写法, 列表嵌套越多层越麻烦 for i in l: # 推导思路 if type(i) is int: print(i) else: for item in i: if type(item)…

在编写程序或者查看别人的程序时,经常会遇到列表生成式,这个使用起来并不复杂,但是非常有用,使我们的代码更加简洁灵活.很多python使用者并不太会使用它.今天,就给大家详细讲解列表生成式和生成器表达式的使用 一.列表生成式 优点:一行代码几乎可以搞定所需要的任何列表 缺点:容易着迷,不易排错,不能超过三个循环 用列表推导式能构建的任何列表,用别的都可以构建,比如for循环 列表推导式,最多不超过3个for循环.判断只能用一个 1. 循环模式:模板:[经过加工的i for i in 可迭代对象]…

生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]列表: >>> L = [] >>> for x in range(1, 11):... >>> L.append(x * x)... [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] 列表生成式可以用一行语句代替循环生成上面的list: >>> [x * x for x in range(1, 11)] [1, 4, 9, 16, 25, 36,…

本篇将介绍python生成器,更多内容请参考:python学习指南 前言 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅访问前面几个元素,那后面绝大多数占用的空间都白白浪费了. python生成器是用来代替"不一定能够使用全部元素的数组",等到使用某一元素时,才生成该元素,用来节省空间. 生成器创建方式 第一种: 在前面我们介绍python列表生成式,这里我们只需要把列表生…

列表生成式 即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式. 举个例子,要生成list [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]可以用list(range(1,11)): >>> list(range(1, 11)) [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] 但如果要生成[1x1,2x2,3x3,...,10x10]怎么做?方法一是循环: >>> L = [] >>> for x in…

协程函数应用 列表生成式 生成器表达式   一.知识点整理: 1.可迭代的:对象下有_iter_方法的都是可迭代的对象 迭代器:对象._iter_()得到的结果就是迭代器 迭代器的特性: 迭代器._next_() 取下一个值 优点: 1.提供了一种统一的迭代对象的方式,不依赖于索引 2.惰性计算 缺点: 1.无法获取迭代器的长度 2.一次性的,只能往后取值,不能往前退,不能像索引那样去取得某个位置的值 2.生成器:函数内带有yield关键字,那么这个函数执行的结果就是生成器 生成器的本质就是迭代…

一.知识点整理: 1.可迭代的:对象下有_iter_方法的都是可迭代的对象 迭代器:对象._iter_()得到的结果就是迭代器 迭代器的特性: 迭代器._next_() 取下一个值 优点: 1.提供了一种统一的迭代对象的方式,不依赖于索引 2.惰性计算 缺点: 1.无法获取迭代器的长度 2.一次性的,只能往后取值,不能往前退,不能像索引那样去取得某个位置的值 2.生成器:函数内带有yield关键字,那么这个函数执行的结果就是生成器 生成器的本质就是迭代器 def func(): n=0 whil…

python基础 生成式 列表生成式 格式 [表达式 for 表达式 in 迭代对象 (可加判断)] 原: res1 = [] for i in range(1,5): res1.append(i) print(res1) 改: res2 = [i for i in range(1,5)] print(res2) 字典生成式 格式 {key:value for 表达式 in 迭代对象 (可加判断)} a = "adasdsasad" b = "asdasdasdg"…

1 模块分类 标准模块,不需要你单独安装,python自带的模块 第三方模块 自己写的python 一个python文件就是一个模块 2 random模块 2.1 随机取元素 import random print(random.randint(10,99)) #随机取一个整数 顾头又顾尾 print(random.uniform(1,9))#取一个小数 print(random.choice('abcdefg'))#随机取一个元素,列表.字符串均可传入 stus = ['xiaojun','h…

1.1迭代器 什么是迭代器: 迭代器是一个可以记住遍历的位置对象 迭代器对象从集合的第一个元素元素开始访问,直到所有元素被访问完结束,迭代器只能往前不会后退. 迭代器有两个基本方法:iter ,next 方法 内置函数iter(),next()  本质上都是用的对象.__iter__(),__next__()的方法 内置函数 iter(iterable),表示把可迭代对象 变成迭代器(iterator) 内置函数next(iterator) ,表示查看下一次迭代的值(当然也可以用 iterato…

python基础——列表生成式 列表生成式即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式. 举个例子,要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用list(range(1, 11)): >>> list(range(1, 11)) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 但如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做?方法一是循环: >…