一.退出和缩小emacs C-x C-c C-z 二.打开和关闭文件 C-x C-f C-x C-c 三.移动 C-b 后退 C-p 向上 C-n 向下 C-f 向前…

从13年11月初开始接触DL,奈何boss忙or 各种问题,对DL理解没有CSDN大神 比如 zouxy09等 深刻,主要是自己觉得没啥进展,感觉荒废时日(丢脸啊,这么久....)开始开文,即为记录自己是怎么一步一个逗比的走过的路的,也为了自己思维更有条理.请看客,轻拍,(如果有错,我会立马改正,谢谢大家的指正.==!其实有人看没人看都是个问题.哈哈) 推荐 tornadomeet 的博客园学习资料 http://www.cnblogs.com/tornadomeet/category/4976…

Machine and Deep Learning with Python Education Tutorials and courses Supervised learning superstitions cheat sheet Introduction to Deep Learning with Python How to implement a neural network How to build and run your first deep learning network Neur…

Begin In a text editor — vim, emacs, or nano — create a file with the following contents and filename: written and applied your first Puppet manifest. [root@yum01 ~]# useradd testuser [root@yum01 ~]# cat /etc/passwd |grep testtestuser:x:536:536::/hom…

1.启动Emacs,在终端输入“emacs&”命令后回车(你也可以输入“emacs”命令,不过当你在使用Emacs的时候,当前终端 就不为你工作了:并且如果你熟练使用Emacs的话也可以输入“emacs -nw”命令以启动非X视窗下的Emacs),至于后面为什么要加一个“&”符,这是Linux里面的基本知识,加上“&”符1.启动Emacs,在终端输入“emacs&”命令后回车(你也可以输入“emacs”命令,不过当你在使用Emacs的时候,当前终端 就不为你工作了:并且如果…

Brian Bilbrey2002 年 8 月 20 日发布 教程简介 本教程讲什么? Emacs 是一个流行的无模式文本编辑器,有许多强大的功能.本教程将教您使用 Emacs 的基础知识.为了让您很快熟悉这个优秀的编辑器,本教程先讲述基本概念和常用操作,然后在这基础上提高. 要掌握使用 Emacs 的入门知识,需要经历陡峭的学习曲线.我们的目的是帮您学会起初不熟悉的界面,这样,Emacs 的力量和用途就变得明显.然后您就可以根据本教程末尾的参考资料和技巧,自己去深入研究. 谁应该学习本教程?…

My Emacs Writing Setup Table of Contents 1. About this Document 1.1. Related Materials 1.2. Change History 2. License 3. Why Emacs? 4. Setup 5. Structuring a Story 6. Adding Todos 7. Finding my Place 7.1. Bookmarks 8. Markup 9. Export 10. Emacs and S…

1. 简介 1.1 什么是GTD Get Things Done(GTD),是一套时间管理方法,面对生活中如下情况: 有很多事情要做 每件事情有主次之分 个人精力有限 我们需要随时很方便的了解我们下一步要做什么,合理的安排我们有限的时间,集中精力完成更重要的事情. "GTD通过帮助你更好的跟踪和管理你的思绪.需要做的和想做的事,从而使你能在合适的情境中静下心,集中精神完成最重要的任务." "GTD不是一蹴而就的.GTD是一套持续的系统,需要不断地实践才能让你更好的掌握,从而成…

原文网址:https://www.thinkful.com/blog/why-learning-to-code-is-so-damn-hard/ 在罗老师的<算法竞赛 入门到进阶>总看到了这篇文章,觉得很有意思,所以搬运到我自己的博客里,大家可以看一下. 正文: What every beginner absolutely needs to know about the journey ahead Quincy Larson was just a "guy in a suit in…

K-近邻算法虹膜图片识别实战 作者:白宁超 2017年1月3日18:26:33 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得.本系列文章将采用理论结合实践方式编写.首先介绍机器学习和深度学习的范畴,然后介绍关于训练集.测试集等介绍.接着分别介绍机器学习常用算法,分别是监督学习之分类(决策树.临近取样.支持向量机.神经网络算法)监督学习之回归(线性回归.非线性回归)非监督学习(K-means聚…