#include <cufft.h> #include <iostream> #include <cuda_runtime.h> #include <helper_cuda.h> #include <stdio.h> using namespace std; #define CHANNEL_NUM  31 //通道数.FFT次数 const int dataH = 32; //图像高度 const int dataW = 8;  //图像宽度 c…

转载:http://blog.csdn.net/jdhanhua/article/details/4843653 在CUDA中统计运算时间,大致有三种方法: <1>使用cutil.h中的函数unsigned int timer=0;//创建计时器cutCreateTimer(&timer);//开始计时cutStartTimer(timer);{ //************  ………… //************* }//停止计时cutStopTimer(timer);//获得从开…

对32K*32K的随机数矩阵进行FFT变换,数的格式是32位浮点数.将产生的数据存放在堆上,对每一行数据进行N=32K的FFT,记录32K次fft的时间. 比较串行for循环和并行for循环的运行时间. //并行计算//调用openmp,通过g++ -fopenmp test.cpp -o out 编译程序#pragma omp parallel for ;i<LEN;i++) fft(num[i],LEN,); 最终的运行时间:247,844,013 us 而串行fft,不调用openmp,它…

前言 在工程的实际应用场景中,往往是需要最省资源量.而DSP资源和BRAM资源对FPGA来说弥足珍贵. 对于同时存在多个通道的实信号需要做FFT而言,常规做法是每个通道用一个FFT IP,FFT IP的输入为RE+0*j.即输入FFT IP的虚部直接置0. 那有没有可能把这个虚部浪费掉的资源用起来呢,答案是肯定的. 参考文档 http://www.doc88.com/p-0394736871727.html https://wenku.baidu.com/view/e89895af9ec3d5b…

FileChannel 提供了一种通过通道来访问文件的方式,它可以通过带参数 position(int) 方法定位到文件的任意位置开始进行操作,还能够将文件映射到直接内存,提高大文件的访问效率.本文将介绍其详细用法和原理. 1. 通道获取 FileChannel 可以通过 FileInputStream, FileOutputStream, RandomAccessFile 的对象中的 getChannel() 方法来获取,也可以同通过静态方法 FileChannel.open(Path, Op…

名词解释 SM :Streaming Multiprocessor    而 Block 大致就是对应到 SM     所有的blocks 按照流水线被送到6个SM中进行计算 在 Compute Capability 1.0/1.1 中,每个 SM 最多可以同时管理 768 个 thread(768 active threads)或 8 个 block(8 active blocks);而每一个 warp 的大小,则是 32 个 thread,也就是一个 SM 最多可以有 768 / 32 =…

GPU的硬件结构,也不是具体的硬件结构,就是与CUDA相关的几个概念:thread,block,grid,warp,sp,sm. sp: 最基本的处理单元,streaming processor  最后具体的指令和任务都是在sp上处理的.GPU进行并行计算,也就是很多个sp同时做处理 sm:多个sp加上其他的一些资源组成一个sm,  streaming multiprocessor. 其他资源也就是存储资源,共享内存,寄储器等. warp:GPU执行程序时的调度单位,目前cuda的warp的大小…

http://www.cnblogs.com/keam37/ keam所有 转载请注明出处 本文将分别从<iostream>,<sstream>,<fstream>,<iomanip>4个头文件介绍包含在其中的函数的用法. #inclde<iostream>     cin,cout,cerr是最基本的输入输出流 ,通过运算符"<<"和 “>>”操作 例如从键盘读入两个字符串,再将其合并输出 strin…

0.引言 本文记载了CUDA的学习过程~刚开始接触GPU相关的东西,包括图形.计算.并行处理模式等,先从概念性的东西入手,然后结合实践开始学习.CUDA感觉没有一种权威性的书籍,开发工具变动也比较快,所以总感觉心里不是很踏实.所以本文就是从初学者的角度,从无知开始探索的过程.当然在学习过程中避免不了出现概念性的理解错误,出现描述模糊不确切的地方还望指出,共勉共勉~ 1.CUDA的概念 2.CUDA的模型 CUDA的运行模型,让host中的每个kernel按照线程网格的方式(Grid)在显卡硬件(…

今天思考了一下CUDA零内存拷贝的问题,感觉在即将设计的程序中会派上用场,于是就查了一下相关信息. 以下是一些有帮助的链接: cuda中的零拷贝用法--针对二维指针 cuda中的零拷贝用法--针对一维指针 cuda零拷贝用法-二维结构体指针 浅谈CUDA零拷贝内存 经过调查发现,零拷贝技术适用于集中计算.较少内存拷贝次数的问题.比如向量点积.求和运算等问题. 既然零拷贝技术是在CPU上开辟内存空间,GPU可以直接访问该空间,那么我就产生了一个疑问:"如果CPU上开辟的空间大于GPU的可用空间的时…