可以用两种方式来看神经网络,一种就是层的集合,也就是层组成的数组,另一种是神经元的集合,也就是神经元组成的Graph. 基于神经元的实现方式中,需要定义两个类 Neuron, Weight Neuron类的实例相当于是vertex,Weight组成的链表相当于是邻接表和逆邻接表. 基于层的实现方式中,每种层都对应一种层类,分别是 LogisticRegressionLayer, HiddenLayer, LeNetPoolingLayer 暂时还没有画卷积层的数据结构,这里先给出一个卷积操作的描…