MapReduce 2简介

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MapReduce 计数器简介

转自:http://my.oschina.net/leejun2005/blog/276891?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 1.计数器简介在许多情况下,一个用户需要了解待分析的数据,尽管这并非所要执行的分析任务的核心内容.以统计数据集中无效记录数目的任务为例,如果发现无效记录的比例相当高,那么就需要认真思考为何存在如此多无效记录.是所采用的检测程序存在缺陷,还是数据集质量确实很低,包含大量无效记录?如果确定是数据集的质量问题,则可能需…

在Hadoop 1.0版本中,mapred.job.tracker决定了执行MapReduce程序的方式,若设置为local,则使用本地的作业运行器,若设置为主机:端口(eb179:9001),则该配置属性被解释为一个jobtracker地址: 在Hadoop 2.0版本中,用于执行的框架通过mapreduce.framework.name属性进行设置,值local表示本地的作业运行器,"classic"表示经典的MapReduce框架,yarn表示新的框架. MapReduce2工作…

MongoDB MapReduce用法简介

Map-Reduce部分:Map-Reduce相当于关系型数据库中的group by,主要用于统计数据之用.MongoDB提供的Map-Reduce非常灵活,对于大规模数据分析也相当实用. 语法 db.collection.mapReduce( map, // 即map函数.映射函数(生成键值对序列,作为reduce的参数). reduce, // 即reduce函数.统计函数. options // 一些选项 ) 使用Map-Reduce要实现两个函数map函数和reduce函数,map函数调…

Hadoop mapreduce框架简介

传统hadoop MapReduce架构(老架构) 从上图中可以清楚的看出原 MapReduce 程序的流程及设计思路: 1.首先用户程序 (JobClient) 提交了一个 job,job 的信息会发送到 Job Tracker 中,Job Tracker 是 Map-reduce 框架的中心,他需要与集群中的机器定时通信(heartbeat), 需要管理哪些程序应该跑在哪些机器上,需要管理所有 job 失败.重启等操作. 2.TaskTracker 是 Map-reduce 集群…

MapReduce模型简介

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【云计算 Hadoop】Hadoop 版本生态圈 MapReduce模型

忘的差不多了, 先补概念, 然后开始搭建集群实战 ... . 一 Hadoop版本和生态圈 1. Hadoop版本 (1) Apache Hadoop版本介绍 Apache的开源项目开发流程 : -- 主干分支 : 新功能都是在主干分支(trunk)上开发; -- 特性独有分支 : 很多新特性稳定性很差, 或者不完善, 在这些分支的独有特定很完善之后, 该分支就会并入主干分支; -- 候选分支 : 定期从主干分支剥离, 一般候选分支发布, 该分支就会停止更新新功能, 如果候选分支有BUG修…

MapReduce过程详解(基于hadoop2.x架构)

本文基于hadoop2.x架构详细描述了mapreduce的执行过程,包括partition,combiner,shuffle等组件以及yarn平台与mapreduce编程模型的关系. mapreduce的简介和优点 mapreduce是一个分布式运算程序的编程框架,是hadoop数据分析的核心. mapreduce的核心思想是将用户编写的逻辑代码和架构中的各个组件整合成一个分布式运算程序,实现一定程序的并行处理海量数据,提高效率. 海量数据难以在单机上处理,而一旦将单机版程序扩展到集群上进行分…