Hessian是一个轻量级的remoting onhttp工具,使用简单的方法提供了RMI的功能. 相比WebService,Hessian更简单.快捷.采用的是二进制RPC协议,因为采用的是二进制协议,所以它很适合于发送二进制数据 . 这两天有空把hessian接口也学习一下.由于学习是为了以后测试工作而进行的,所以对于hessian和soap机制孰优孰劣就没有深入的研究,这些问题还是留给我们架构师来研究吧.根据网上的文献:Hessian是采用二进制流进行通讯的,所以我想性能应该会好一些,既然…

Hessian是基于HTTP的轻量级远程服务解决方案,Hessian像Rmi一样,使用二进制消息进行客户端和服务器端交互.但与其他二进制远程调用技术(例如Rmi)不同的是,它的二进制消息可以移植其他非Java的语言中.  一.创建Hessian程序的4个步骤  1.定义一个远程接口的接口.  2.定义一个实现该接口的类.  3.在web.xml中定义导出Hessian服务需要的信息.  4.编写客户端访问代码.  二.程序的具体实现  一.首先我们先创建Web项目,并新建一个实体类,这个类需要实…

一.hessian是什么 Hessian是一个轻量级的remoting onhttp工具,使用简单的方法提供了RMI的功能. 相比WebService,Hessian更简单.快捷.采用的是二进制RPC协议,因为采用的是二进制协议,所以它很适合于发送二进制数据.——百度百科 学习hessian,必须知道什么是RPC. 实现RPC,必须解决如下几个问题: 1.通讯问题. 2.寻址问题. 3.序列化与反序列化. 带着这三个问题我们一起来探究一下hessian: 二.hessian怎么使用 首先,大家去…

hessian是一个采用二进制格式传输的服务框架,相对传统soap web service,更轻量,更快速.官网地址:http://hessian.caucho.com/ 目前已经支持N多语言,包括:java/c#/flex/php/ruby... maven的依赖项如下: <dependency> <groupId>com.caucho</groupId> <artifactId>hessian</artifactId> <version…

最近和同事聊天,得知他们在使用一种叫做Hessian的WebService实现方式实现远 程方法调用,是轻量级的,不依赖JavaEE容器,同时也是二进制数据格式传输,效率比SOAP的XML方式要高.感觉像是RESTFUL方式类似,好奇 之下到网上查阅相关资料,总结如下: 一.简介 Hessian是由caucho提供的一个基于binary-RPC实现的远程通讯library. 1.是基于什么协议实现的?          基于Binary-RPC协议实现. 2.怎么发起请求?          需…

转载自http://www.cnblogs.com/yjmyzz/p/hessian-helloworld.html hessian是一个采用二进制格式传输的服务框架,相对传统soap web service,更轻量,更快速.官网地址:http://hessian.caucho.com/ 目前已经支持N多语言,包括:java/c#/flex/php/ruby... maven的依赖项如下: 1 <dependency> 2 <groupId>com.caucho</group…

Hessian介绍: Hessian是一个轻量级的remoting onhttp工具,使用简单的方法提供了RMI的功能. 相比WebService,Hessian更简单.快捷.采用的是二进制RPC协议,因为采用的是二进制协议,所以它很适合于发送二进制数据. Hessian分为服务端和客户端两部分. 一.服务端 1.添加pom.xml依赖 <dependency> <groupId>com.caucho</groupId> <artifactId>hessia…

hessian较早版本通过 byte[] 进行文件传输:4.0之后支持 InputStream 作为参数或返回值进行传输. 注意:hessian会读取整个文件,如果文件过大,会导致JVM内存溢出.可以通过控制上传文件的大小,设置合理的JVM参数,以及采用随机读取方式来解决. 一.创建Hessian服务端 创建一个FileUploader Web项目作为文件上传的服务端,如下图所示: 1. 1.创建文件上传服务接口FileUploadServiceI FileUploadServiceI接口代码如…

一.远程通讯协议的基本原理 网络通信需要做的就是将流从一台计算机传输到另外一台计算机,基于传输协议和网络 IO 来实现,其中传输协议比较出名的有 http . tcp . udp 等等, http . tcp . udp 都是在基于 Socket 概念上为某类应用场景而扩展出的传输协议,网络 IO ,主要有 bio . nio . aio 三种方式,所有的分布式应用通讯都基于这个原理而实现,只是为了应用的易用,各种语言通常都会提供一些更为贴近应用易用的应用层协议. 二.应用级协议Binary-R…

先说说hessian有什么优点和缺点 一.优点: 比 Java 原生的对象序列化/反序列化速度更快, 序列化出来以后的数据更小.序列化协议跟应用层协议无关, 可以将 Hessian 序列化以后的数据放在 HTTP Body 里, 也可以放在 DUBBO 里, 或者直接用 Socket 传输.Hessian协议和web service常用的SOAP协议类似,也是将协议报文封装在HTTP封包中,通过HTTP信道进行传输的.因此Hessian协议具有与SOAP协议同样的优点,即传输不受防火墙的限制(防…

我的Springboot框架,欢迎关注: https://github.com/junneyang/common-web-starter Dubbo-大波-服务化框架 dubbo_百度搜索 Dubbo与Zookeeper.SpringMVC整合和使用(负载均衡.容错) - 好库文摘 User Guide-zh - Dubbo - Alibaba Open Sesame User Guide-zh - Dubbo - Alibaba Open Sesame 简单之美 | Dubbo架构设计详解 D…

一.首先先说Hessian是什么?    Hessian:hessian是一个轻量级的remoting onhttp工具,使用简单的方法提供了RMI的功能,相比WebService,Hessian更简单.快捷.采用的是二进制RPC协议,因为采用了二 进制协议,所以它很适合于发送二进制数据,Hessian主要作面向对象的消息通信.Hessian的初衷就是支持动态类型,格式紧凑,跨语言 Hessian是使用自己的序列化机制实现的编组和反编组,其支持的数据类型是有限制的,不支持复杂的对象,可以穿透防火…

一.什么是Hessian Hessian 是一个基于 binary-RPC 实现的远程通讯 library.使用二进制传输数据.Hessian通常通过Web应用来提供服务,通过接口暴露.Servlet和Spring的DispatcherServlet都可以把请求转发给Hessian服务.由以下两种方式提供,分别为:com.caucho.hessian.server.HessianServlet.org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet.…

转载自http://blog.sina.com.cn/s/blog_7f73e06d0100xn9j.html 一.首先先说Hessian是什么?    Hessian:hessian是一个轻量级的remoting onhttp工具,使用简单的方法提供了RMI的功能,相比WebService,Hessian更简单.快捷.采用的是二进制RPC协议,因为采用了二进制协议,所以它很适合于发送二进制数据,Hessian主要作面向对象的消息通信.Hessian的初衷就是支持动态类型,格式紧凑,跨语言Hes…

好久没看Java IO这块的内容,感觉都快忘得差不多了.平成编程也没有设计到太多的Java基础知识,所以这里希望可以抽点时间回顾一下,让艾宾浩斯记忆曲线不要下降的太快. 回顾这个主要还是以总结为主,能够把各个知识点串联起来,有些东西可能不会涉及得很深入. 先回忆一下有哪些知识. Java IO Java IO主要是讲了Java和外部进行数据的交互的方法. Java IO中有字符流和字节流. 采用了装饰器设计模式,以统一的方式来处理输入输出. Java网络编程 其实从某种程度上来说,Java网络编…

一.下载Hessian 可在hessian官网http://hessian.caucho.com/ 或者http://download.csdn.net/detail/wodediqizhang/9543682下载jar包.此处用的是hessian-4.0.3.jar 二. 搭建Hessian的Server 2.1.新建一个web项目,HessianTest,如图1.将hessian-4.0.3.jar放在lib下. 2.2.提供服务接口HessianService,代码如下: package …

前言 周一入职的新公司,到了公司第一件事自然是要熟悉新公司使用的各种技术,搭建本地的环境. 熟悉新公司技术的过程中,首先就是Maven,这个前面已经写过文章了,然后就是Dubbo----公司的服务都是通过Dubbo来治理的.其实之前我就对SOA.RPC等分布式服务的概念有所了解,Dubbo也多多少少知道一些,不过能亲身使用那是再好不过的了. 此文就对我的Dubbo学习做一个小的总结,基本我总结的这些内容对于入门应该是足够了.关于Dubbo的更详细信息,阿里有专门出手册,手册地址为http://d…

官方文档 spring支持的几种RPC 用Http Invoker实现RCP客户端与后台的交互 Java HttpInvoker小试 Spring注解发布RMI/HTTPInvoker/Hessian/Burlap服务 spring httpinvoker添加服务端安全认证策略 Spring HTTP Invoker 学习小记 Spring HTTP Invoker优化 Spring HttpInvoke实现,以及效率提升…

spring与hessian的简单应用实现例: 开发环境:window7 64,jdk8,tomcat8,spring4.2.5,hessian4.0 开发语言:java hessianServer端代码: package org.server.hessian.study.implDef; public interface Greet { public String sayHello(); public String sayHelloToUser(); } package org.server.…

介绍 hessian主页:http://hessian.caucho.com/ 一个简单的例子学习hessian服务:服务端为Java,客户端为C#. 先要准备好C#和Java的第三方类库:http://hessian.caucho.com/ Hssiancharp.dll hessian-4.0.37.jar Hessian服务端(java) 打开eclipse创建一个Dynamic Web Project,将hessian-4.0.37.jar放到lib下,大概如图所示: 创建一个通信接口I…

本部分覆盖了以下内容: Chapter 28, Remoting and web services using Spring -- 使用Spring进行远程和web服务 Chapter 29, Enterprise JavaBeans (EJB) integration -- EJB集成 Chapter 30, JMS (Java Message Service) -- JMS (Java 消息服务) Chapter 31, JMX Chapter 32, JCA CCI Chapter 33,…

目前,深度网络(Deep Nets)权值训练的主流方法还是梯度下降法(结合BP算法),当然在此之前可以用无监督的方法(比如说RBM,Autoencoder)来预训练参数的权值,而梯度下降法应用在深度网络中的一个缺点是权值的迭代变化值会很小,很容易收敛到的局部最优点:另一个缺点是梯度下降法不能很好的处理有病态的曲率(比如Rosenbrock函数)的误差函数.而本文中所介绍的Hessian Free方法(以下简称HF)可以不用预训练网络的权值,效果也还不错,且其适用范围更广(可以用于RNN等网络的学…

头脑一热,坐几十个小时的硬座北上去天津大学去听了门4天的深度学习课程,课程预先的计划内容见:http://cs.tju.edu.cn/web/courseIntro.html.上课老师为微软研究院的大牛——邓力,群(qq群介绍见:Deep learning高质量交流群)里面有人戏称邓力(拼音简称DL)老师是天生注定能够在DL(Deep learning)领域有所成就的,它的个人主页见:http://research.microsoft.com/en-us/people/deng/.这次我花费这么…

简要说明:这是一个比较简单的hessian客户端和服务端,主要实现从客户端发送指定的数据量到服务端,然后服务端在将接收到的数据原封不动返回到客户端.设计该hessian客户端和服务端的初衷是为了做一个转发系统的性能测试,通过利用该客户端和服务端来作为转发系统的测试脚本和测试服务端.同时,该hessian客户端和服务端也可作为简单的hessian例子进行学习. 1.客户端 工具类1:byte数组长度返回 package tool; public class ByteActualLength { p…

我负责的项目都是Jfinal的了,有必要写一些学习知识,记录下来. 1.PropKit.use("config.txt", "UTF-8"); PropKit 工具类用来操作外部配置文件. public class AppConfig extends JFinalConfig { public void configConstant(Constants me) { // 第一次使用use加载的配置将成为主配置,可以通过PropKit.get(...)直接取值 Pro…

各大公司广泛使用的在线学习算法FTRL详解 现在做在线学习和CTR常常会用到逻辑回归( Logistic Regression),而传统的批量(batch)算法无法有效地处理超大规模的数据集和在线数据流,google先后三年时间(2010年-2013年)从理论研究到实际工程化实现的FTRL(Follow-the-regularized-Leader)算法,在处理诸如逻辑回归之类的带非光滑正则化项(例如1范数,做模型复杂度控制和稀疏化)的凸优化问题上性能非常出色,据闻国内各大互联网公司都第一时间应…

转载请注明本文链接:http://www.cnblogs.com/EE-NovRain/p/3810737.html 现在做在线学习和CTR常常会用到逻辑回归( Logistic Regression),而传统的批量(batch)算法无法有效地处理超大规模的数据集和数据流,google先后三年时间(2010年-2013年)从理论研究到实际工程化实现的 FTRL(Follow-the-regularized-Leader) 算法,在处理诸如逻辑回归之类的带非光滑正则化项(例如1范数,做模型复杂度控…

利用Hessian如何实现Webservice [大] [中] [小] 发布人:圣才学习网  发布日期:2012-08-18 14:02  共966人浏览 Hessian是 一个轻量级的remoting on http工具,采用的是Binary RPC协议,所以它很适合于发送二进制数据,同时又具有防火墙穿透能力.Hessian一般是通过Web应用来提供服务,因此非常类似于平时我们用的 WebService.只是它不使用SOAP协议,但相比webservice而言更简单.快捷. Hessian官网…

SIFT(Scale Invariant Feature Transform),尺度空间不变特征,目前手工设计的最好vision特征. 以下是学习http://blog.csdn.net/zddblog/article/details/7521424后的收获. 一.尺度空间 gaussian pyramid的产生: 1.为避免对第一组第一层图片(原始图片)做高斯滤波导致损失,在其基础上将尺度扩大一倍作为-1层,方法是用=0.5做高斯滤波. 2.对每组(octave)倒数第三张图片做降采样,产生下…

转自: http://lancui.iteye.com/blog/935578 简介 相比WebService,Hessian更简单.快捷.采用的是二进制RPC协议(Binary),因为采用的是二进制协议,所以它很适合于发送二进制数据.Hessian通常通过Web应用来提供服务,因此非常类似于WebService.只是它不使用SOAP协议. Hessian通过Servlet提供远程服务.需要将匹配某个模式的请求映射到Hessian服务.Spring的DispatcherServlet可以完成该功…