实现快速排序算法的关键在于先在数组中选择一个数字,接下来把数组中的数字分为两部分,比选择的数字小的数字移到数组的左边,比选择的数字大的数字移到数组的右边. 这个函数可以如下实现: int Partition(int data[], int length, int start, int end) { if(data == NULL || length <= 0 || start < 0 || end >= length) throw new std::exception("Inv…

====数组篇==== 2.1 求最小的k个数: 题目描述:有n个整数,请找出其中最小的k个数,要求时间复杂度尽可能低. 解法一: 思路:快排后输出前k个元素,O(nlogn). writer: zzq function: 给定一个数组,寻找数组中最小的k个数. 方法一: 先对数组进行排序(快排), 然后选择前k个数. 快排思想: 分治+挖坑 挖坑: 1) 先找到一个基准值a[i],存到key里面,然后把a[i]挖空: 2) 从j开始往前找(j--),找到第一个比key小的数,就用当前的a[j]…

题目描述: 输入n个整数,找出其中最小的K个数.例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,. 输入: 每个测试案例包括2行: 第一行为2个整数n,k(1<=n,k<=200000),表示数组的长度. 第二行包含n个整数,表示这n个数,数组中的数的范围是[0,1000 000 000]. 输出: 对应每个测试案例,输出最小的k个数,并按从小到大顺序打印. 样例输入: 样例输出: 解题思路: 我们通过快排找到第k个数,然后比他的小的都在左边,比他大的都在右…

题目描述 输入n个整数,找出其中最小的K个数.例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,. 思路 先排序后取数,排序可以用冒泡,插入,选择,快排,二分法等等,或者直接用sorted函数 解答 class Solution: def GetLeastNumbers_Solution(self, tinput, k): # write code here return [] if not tinput or k>len(tinput) else sorted…

题目描述 输入n个整数,找出其中最小的K个数.例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,. 题目分析 这题有两种方法来做. 第一种就是基于partition的方法,详见我的另一篇文章:基于快排思想查找第K大的数或第K小的数. 第二种就是利用一个长度为k的额外容器,来存储最小的K个数字.容器未满则填满,再添加数字是,将数字和容器的最大值比较,小的话就替换,大的话舍去. 这个容器要求可以直接得到最大值.能删除最大值,能添加值.那么很容易想到应该用最大堆当这个…

这是在面试常遇到的topk问题. 题目描述: 输入n个整数,找出其中最小的K个数.例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,. 解题思路: 思路一:用快排对数组做一次排序,输出前k个.这种方法会改变原数组排列,复杂度为O(nlogn). 思路二:基于partition思想,进行一次快速排序用哨兵数分割数组中的数据.由于partition每次将数组分成两段,左半部分小于关键字,右半部分大于关键字.可以递归做partition,关键字位置,若关键字位置等于k…

从一堆无序的数中(共n个数)找到最小的K个数,这也算是一道比较经典的题目了,关于这道题目的解法,一般有几种: 方法1:先对所有的数据进行排序,然后直接找出前K个数来,即最小的K个数.时间复杂度为O(N*logN). 方法2:采用类似快排的思想,只要找到第K小的数值的位置的话,那么数组中的前K个数值一定是最小的K个数,但是这K个数不一定是排好序的,关于找到第K个小的数值的方法卡参考我之前的文章:http://www.cnblogs.com/wangkundentisy/p/8810077.html…

// 面试题40:最小的k个数 // 题目:输入n个整数,找出其中最小的k个数.例如输入4.5.1.6.2.7.3.8 // 这8个数字,则最小的4个数字是1.2.3.4. #include <set> #include <vector> #include <iostream> #include <functional> using namespace std; // ====================方法1==================== /…

输入n个整数,找出其最小的k个数,例如输入4,5,1,6,2,7,3,8,最小的4个数为1,2,3,4 解法一:快排思想,会改变原数组    O(n) 注意是vector<int>& C++: class Solution { public: int Partition(vector<int>& input, int left , int right){ int k = left ; for (int i = left ; i < right ; i++){…

题目:输入n个数,输出最小的k个数. 时间复杂度为O(n) 思路1:我们想的到的最直接的思路就是对这个N个数进行排序,然后就可以找到最小的k个了,同样可以用快排partition.但是只要找到前K个最小的元素,并不一定要排好序. Java代码: import java.util.Random; //时间复杂度为O(n): public class PreKOfArray { //一趟快速排序 public int partition(int[] a,int start,int end){ if(…

题目描述: 输入n个整数,找出其中最小的K个数.例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,. 思路: 使用快排中的partition思想. ①我们设定partition函数的哨兵为key=lists[left],在partition函数中完成一轮比较的结果是,比key大的数都在其右边,比key小的数放在其左边.完成该轮后返回其left=right时left的值. ②我们判断left的值是比k大还是小: 如果left的值比k大,说明上轮partition之…

1.题目:输入n个整数,找出其中最小的K个数. 例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4. 快排思路(掌握): class Solution { public: vector<int> GetLeastNumbers_Solution(vector<int> input, int k) { vector<int> result; || input.size()<k) return result; ; ; int index…

题目链接地址: http://ac.jobdu.com/problem.php?pid=1371 题目1371:最小的K个数 时间限制:1 秒内存限制:32 兆特殊判题:否提交:5938解决:1265 题目描写叙述: 输入n个整数,找出当中最小的K个数.比如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,. 输入: 每一个測试案例包括2行: 第一行为2个整数n.k(1<=n.k<=200000),表示数组的长度. 第二行包括n个整数.表示这n个数.数组中的数的范…

题目 输入 n 个整数,找出其中最小的 k 个数.例如输入4.5.1.6.2.7.3.8 这8个数字,则最小的4个数字是1.2.3.4. 初窥 这道题最简单的思路莫过于把输入的 n 个整数排序,排序之后位于最前面的 k 个数就是最小的 k 个数.这种思路的时间复杂度是 O(nlogn). 解法一:脱胎于快排的O(n)的算法 如果基于数组的第 k 个数字来调整,使得比第 k 个数字小的所有数字都位于数组的左边,比第 k 个数字大的所有数字都位于数组的右边.这样调整之后,位于数组中左边的 k 个数字…

题目描述 输入 n 个整数,找出其中最小的 K 个数.例如输入 4,5,1,6,2,7,3,8 这 8 个数字,则最小的 4 个数字是 1,2,3,4. 解法 解法一 利用快排中的 partition 思想. 数组中有一个数字出现次数超过了数组长度的一半,那么排序后,数组中间的数字一定就是我们要找的数字.我们随机选一个数字,利用 partition() 函数,使得比选中数字小的数字都排在它左边,比选中数字大的数字都排在它的右边. 判断选中数字的下标 index: 如果 index = k-1,结…

题目描述 输入n个整数,找出其中最小的K个数.例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,. 代码: // 这种topN问题比较常见的是使用堆来解决,最小的k个数就采用最大堆,最大的k个数就采用最小堆. // 此外任然可以用快排来解决. class Solution { public: int Partition(vector<int> &input, int left, int right) { if (left > right) ret…

1. 题目 2. 解答 2.1. 方法一--大顶堆 参考 堆和堆排序 以及 堆的应用,我们将数组的前 K 个位置当作一个大顶堆. 首先建堆,也即对堆中 [0, (K-2)/2] 的节点从上往下进行堆化.第 K/2 个节点若有子节点,其左子节点位置应该为 2 * K/2 + 1 = K+1,而我们堆中的最大位置为 K-1,显然第 K/2 个节点是第一个叶子节点,不用堆化. 建完堆之后,我们顺序访问原数组 [k, n-1] 位置的元素,如果当前元素小于堆顶元素也就是位置为 0 的元素,那么删除堆顶元…

O(N)划分法,注意这个方法会改变原数据(函数参数是引用的情况下)!当然也可以再定义一个新容器对其划分 要求前k小的数,只要执行快排划分,每次划分都会把数据分成大小两拨.直到某一次划分的中心点正好在k处,则左侧0~k-1的数字正好就是所求. class Solution { public: vector<int> GetLeastNumbers_Solution(vector<int> input, int k) { int n=input.size(); if(n==0 or k…

[本文版权归微信公众号"代码艺术"(ID:onblog)所有,若是转载请务必保留本段原创声明,违者必究.若是文章有不足之处,欢迎关注微信公众号私信与我进行交流!] 题目 输入 n 个整数,找出其中最小的 k 个数.例如输入4.5.1.6.2.7.3.8 这8个数字,则最小的4个数字是1.2.3.4. 初窥 这道题最简单的思路莫过于把输入的 n 个整数排序,排序之后位于最前面的 k 个数就是最小的 k 个数.这种思路的时间复杂度是 O(nlogn). 解法一:脱胎于快排的O(n)的算法…

题目信息 时间: 2019-06-30 题目链接:Leetcode tag: 快排 难易程度:中等 题目描述: 输入整数数组 arr ,找出其中最小的 k 个数.例如,输入4.5.1.6.2.7.3.8这8个数字,则最小的4个数字是1.2.3.4. 示例1: 输入:arr = [3,2,1], k = 2 输出:[1,2] 或者 [2,1] 示例2: 输入:arr = [0,1,2,1], k = 1 输出:[0] 提示 1.0 <= k <= arr.length <= 10000 2…

剑指 Offer 40. 最小的k个数 Offer_40 题目描述 解法一:排序后取前k个数 /** * 题目描述:输入整数数组 arr ,找出其中最小的 k 个数.例如,输入4.5.1.6.2.7.3.8这8个数字,则最小的4个数字是1.2.3.4. */ /** * 方法一:先对数字进行排序,然后依次找到最小的k个数 */ public class Offer_40 { public int[] getLeastNumbers(int[] arr, int k) { if(arr == nu…

剑指 Offer 40. 最小的k个数 输入整数数组 arr ,找出其中最小的 k 个数.例如,输入4.5.1.6.2.7.3.8这8个数字,则最小的4个数字是1.2.3.4. 示例 1: 输入:arr = [3,2,1], k = 2 输出:[1,2] 或者 [2,1] 示例 2: 输入:arr = [0,1,2,1], k = 1 输出:[0] 限制: 0 <= k <= arr.length <= 10000 0 <= arr[i] <= 10000 做题思路:其实做这…

问题描述: 输入n个整数,找出其中最小的k个数 思路1: 先排序,再取前k个 时间复杂度O(nlogn) 下面给出快排序的代码(基于下面Partition函数的方法) public void QuickSort(int[] arr, int start, int end){ if(start == end){ return; } int index = Partition(arr, start, end); if(index > start){ QuickSort(arr, start, ind…

题目: 给定一个无序的整型数组arr,找到其中最小的k个数. 方法一: 将数组排序,排序后的数组的前k个数就是最小的k个数. 时间复杂度:O(nlogn) 方法二: 时间复杂度:O(nlogk) 维护一个有k个数的大根堆,这个堆代表目前选出的k个最小的数.在堆的k个元素中堆顶元素是最小的k个数中最大的那个. 接下来要遍历整个数组,遍历的过程中看当前数是否比堆顶元素小.如果是,就把堆顶元素替换成当前数,然后调整堆.如果不是,则不做任何操作,继续遍历下一个数.在遍历完成后,堆中的k个数就是所有数组中…

出题:输入N个整数,要求输出其中最小的K个数: 分析: 快速排序和最小堆都可以解决最小(大)K个数的问题(时间复杂度为O(NlogN)):另外可以建立大小为K的最大堆,将前K个数不断插入最大堆,对于之后的N-K个数,依次与堆顶元素进行比较,如果新元素更小则删除当前堆顶元素,并更新最大堆:如果新元素大则跳过: 第一种实现:快速排序框架,插入排序处理小子文件,随机函数选取split点,双向扫描: 第二种实现:最小堆框架,基于fixUp的堆构建策略(数组整体更新,bottom up),通过删除前K个堆…

  题目描述:   输入n个整数,找出其中最小的K个数.例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4.   解题思路:   本题最直观的解法就是将输入的n个整数排序,排序之后位于最前面的k个数就是最小的k个数,这取决于排序的时间复杂度,最快为O(nlogn).   当我们可以对输入的数组进行修改时,可以得到一种更快的解法.类似于快速排序的思想,基于Partition函数来解决这个问题,如果我们选取数组的第n个数字(记为key)来进行数组重排,那么比key小的…

题目描述: 输入n个整数,找出其中最小的K个数.例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,.   测试用例: 功能测试(输入的数组中有相同的数字:输入的数组中没有相同的数字) 边界值测试(输入的k等于1或者等于数组的长度) 特殊输入测试(k小于1:k大于数组的长度:指向数组的指针为NULL) 解题思路: 1)把数组排序后,前面的k个数就是最小的k个数.时间复杂度为O(nlogn)  面试官会提示,使用更快的方法. 2)当可以修改数组时,基于Partiti…

内容全部来自编程之法:面试和算法心得一书,实现是自己写的使用的是java 题目描述 输入n个整数,输出其中最小的k个. 分析与解法 解法一 要求一个序列中最小的k个数,按照惯有的思维方式,则是先对这个序列从小到大排序,然后输出前面的最小的k个数. 至于选取什么的排序方法,我想你可能会第一时间想到快速排序(我们知道,快速排序平均所费时间为n*logn),然后再遍历序列中前k个元素输出即可.因此,总的时间复杂度:O(n * log n)+O(k)=O(n * log n). /* * 快速排序法 O…

题目描述:查找最小的k个元素         题目:输入n个整数,输出其中最小的k个.         例如输入1,2,3,4,5,6,7和8这8个数字,则最小的4个数字为1,2,3和4. 1:最简单直白的思路是,要求一个序列中最小的k个数,按照惯有的思维方式,很简单,先对这个序列从小到大排序,然后输出前面的最小的k个数即可. 至于选取什么的排序方法,可能会第一时间想到快速排序,我们知道,快速排序平均所费时间为n*logn,然后再遍历序列中前k个元素输出,即可,总的时间复杂度为O(n*logn+…

一.题目:最小的k个数 题目:输入n个整数,找出其中最小的k个数.例如输入4.5.1.6.2.7.3.8这8个数字,则最小的4个数字是1.2.3.4. 这道题是典型的TopK问题,其最简单的思路莫过于把输入的n个整数排序,排序之后位于最前面的k个数就是最小的k个数.这种思路的时间复杂度是O(nlogn),但是面试官会要求时间复杂度保持在O(n). 二.解题思路 2.1 需要修改数据源的O(n)解法 基于快速排序中的Partition函数来解决这个问题.如果基于数组的第k个数字来调整,使得比第k个…