python操作redis缓存-管道.发布订阅 一.管道 redis-py默认在执行每次请求都会创建(连接池申请连接)和断开(归还连接池)一次连接操作,如果想要在一次请求中指定多个命令,则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令,并且默认情况下一次pipline 是原子性操作. pipeline(transaction=True)transaction=True将多个操作组合成原子性操作,也就是一个整体,有一个操作失败,意味着全部失败,数据回滚 pipe.execute()执行原子性操作…

spring boot 2.x 使用RedisTemplate 操作 =================================== 1.pom.xml <!--spring2.0集成redis所需common-pool2--> <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-pool2</artifactId> <versio…

客户端向服务器发送一个查询请求,并监听 socket 返回,等待服务器响应.通常是阻塞模式,在收到服务器响应之前是挂起的,不能继续发送请求. 可以使用管道来改善这种情况.在使用管道的情况下,客户端可以请求服务器而不必理会服务器是否有回复.这样就可以一次发出多个命令. 下面是 Jedis 一般情况下和开启管道后发送一系列请求所用时间的对比. public class PipelineTest { public static void main(String[] args) { Jedis jedi…

Redis是一种基于客户端-服务端模型以及请求/响应协议的TCP服务.这意味着通常情况下一个请求会遵循以下步骤: 客户端向服务端发送一个查询请求,并监听Socket返回,通常是以阻塞模式,等待服务端响应. 服务端处理命令,并将结果返回给客户端. Redis 官方文档:https://redis.io/topics/pipelining 提高性能 Redis 管道技术可以在服务端未响应时,客户端可以继续向服务端发送请求,并最终一次性读取所有服务端的响应. 管道技术最显著的优势是提高了 redis…

Redis是一个TCP服务器,支持请求/响应协议. 在Redis中,请求通过以下步骤完成: 客户端向服务器发送查询,并从套接字读取,通常以阻塞的方式,用于服务器响应. 服务器处理命令并将响应发送回客户端. 如果需要一次执行多个redis命令,以往的方式需要发送多次命令请求,有redis服务器依次执行,并返回结果, 为了解决此类问题,设计者设计出了redis管道命令: 客户端可以向服务器发送多个请求,而不必等待回复,并最终在一个步骤中读取回复,从而大大增加了协议性能 做了测试,使用pipeline…

redis 模块操作剩余其他常用操作 delete(*names):删除任意的数据类型exists(name):检测redis的name是否存在keys(pattern='*'):根据模型获取redis的name keys * 匹配数据库中所有Key keys h?llo:匹配hello,hallo,hxllo等expire(name,time):为redis的某个name设置超时时间rename(src,dst):对redis的name重命名move(name,db):将redis的某个值移动…

Redis 的消息交互当我们使用客户端对 Redis 进行一次操作时,如下图所示,客户端将请求传送给服务器,服务器处理完毕后,再将响应回复给客户端.这要花费一个网络数据包来回的时间. 如果连续执行多条指令,那就会花费多个网络数据包来回的时间.如下图所示. 回到客户端代码层面,客户端是经历了写-读-写-读四个操作才完整地执行了两条指令. 现在如果我们调整读写顺序,改成写—写-读-读,这两个指令同样可以正常完成. 两个连续的写操作和两个连续的读操作总共只会花费一次网络来回,就好比连续的 write…

看了手册的都知道multi这个命令的作用就好比是mysql的事务的功能,但是大家都知道事务吗,就是在操作的过程中,把整个操作当作一个原子来处理,避免由于中途出错而导致最后产生的数据不一致,而产生BUG ,Mysql的事务功能可以做到这点,但是在redis中的multi,手册中说是把多个命令当作个事务来处理,但是在真正的测试之后发现并没有所说的事务的功能,个人经过测试发现,只有把他watch命令结合起来用,方可显现出其具有事务的功能,所以这点很是迷惑,关键是有一点很诧异,当启用了multi命令之后…

管道技术并不是Redis特有的,管道技术在计算机科学中有很多地方的应用. 来自wiki的解释: In computing, a pipeline, also known as a data pipeline,[1] is a set of data processing elements connected in series, where the output of one element is the input of the next one. The elements of a pipe…

一.引言             学习redis 也有一段时间了,该接触的也差不多了.后来有一天,以为同事问我,如何向redis中批量的增加数据,肯定是大批量的,为了这主题,我从新找起了解决方案.目前的解决方案大都是从官网上查找和翻译的,每个实例也都调试了,正确无误.把结果告诉我同事的时候,我也跟清楚这个主题如何操作了,里面的细节也更清楚了.大然也有人说可以通过脚本来做这个操作,没错,但是我对脚本语言还没有研究很透,就不来班门弄斧了.二.管道的由来             说起这个主题也是我同事…