group by 后使用 rollup 子句总结 一.如何理解group by 后带 rollup 子句所产生的效果 group by 后带 rollup 子句的功能可以理解为:先按一定的规则产生多种分组,然后按各种分组统计数据(至于统计出的数据是求和还是最大值还是平均值等这就取决于SELECT后的聚合函数).因此要搞懂group by 后带 rollup 子句的用法主要是搞懂它是如何按一定的规则产生多种分组的.另group by 后带 rollup 子句所返回的结果集,可以理解为各个分组所产生…

--向rollup传递一列select division_id,sum(salary) from employees2 group by rollup(division_id); --向rollup传递多列select division_id,job_id,sum(salary) from employees2 group by rollup(division_id,job_id); --修改传递给rollup的列的位置select job_id,division_id,sum(salary)…

在上一篇文章里我讨论了SQL Server里Grouping Sets的功能.从文中的例子可以看到,通过简单定义需要的分组集是很容易进行各自分组.但如果像从所给的列集里想要有所有可能的分布——即所谓的幂集(Power Set),要怎么做呢? 当然,你可以用grouping set的语法功能来手动生成幂集,但那需要写一大堆的代码.因此今天我向你展示下grouping set功能支持的2个从句:CUBE和ROLLUP从句. CUBE从句 使用CUBE从句,对于提供的列集,你可以生成所有可能的分组集.…

CUBE 和 ROLLUP 之间的区别在于:CUBE 运算符生成的结果集是多维数据集.多维数据集是事实数据的扩展,事实数据即记录个别事件的数据.扩展建立在用户打算分析的列上.这些列被称为维.多维数据集是一个结果集,其中包含了各维度的所有可能组合的交叉表格. CUBE 运算符在 SELECT 语句的 GROUP BY 子句中指定.该语句的选择列表应包含维度列和聚合函数表达式.GROUP BY 应指定维度列和关键字 WITH CUBE.结果集将包含维度列中各值的所有可能组合,以及与这些维度值组合相匹…

题目名称:因缺思汀的绕过 题目地址:http://www.shiyanbar.com/ctf/1940 1.with rollup: with rollup关键字会在所有记录的最后加上一条记录,该记录是上面所有记录的总和. 2.group_concat(): group by与group_concat()函数一起使用时,每个分组中指定字段值都显示出来 select sex,group_concat(name) from employee group by sex; mysql> select s…

1.group by后带rollup子句 先按一定的规则产生多种分组,然后返回各个分组所产生的结果集的并集,且没有去掉重复数据(统计出的数据是求和还是最大值还是平均值等这就取决于SELECT后的聚合函数).下面举例说明: 例1:Group by rollup(A ,B) //返回如下3个分组的统计结果集的并集,且未去掉重复数据. 第一种:group by A,B 第二种:group by A 第三种:group by NULL (即没有分组,所有数据做一个统计) 例2:Group by roll…

使用 GROUP BY 的 WITH ROLLUP 字句可以检索出更多的分组聚合信息,它不仅仅能像一般的 GROUP BY 语句那样检索出各组的聚合信息,还能检索出本组类的整体聚合信息. 下面我们的例子对比了普通的 GROUP BY 操作和有 WITH ROLLUP 子句的 GROUP BY 操作的不同: 查询表的内容,是雇员的基础信息表: mysql> select * from employee; +------+--------+------+------+------+ | id | n…

使用 GROUP BY 的 WITH ROLLUP 字句可以检索出更多的分组聚合信息,它不仅仅能像一般的 GROUP BY 语句那样检索出各组的聚合信息,还能检索出本组类的整体聚合信息. 下面我们的例子对比了普通的 GROUP BY 操作和有 WITH ROLLUP 子句的 GROUP BY 操作的不同: 查询表的内容,是雇员的基础信息表: <a href="http://lib.csdn.net/base/14" class='replace_word' title="…

作者:Bobby0322 CUBE 和 ROLLUP 之间的区别在于:CUBE 运算符生成的结果集是多维数据集.多维数据集是事实数据的扩展,事实数据即记录个别事件的数据.扩展建立在用户打算分析的列上.这些列被称为维.多维数据集是一个结果集,其中包含了各维度的所有可能组合的交叉表格. CUBE 运算符在 SELECT 语句的 GROUP BY 子句中指定.该语句的选择列表应包含维度列和聚合函数表达式.GROUP BY 应指定维度列和关键字 WITH CUBE.结果集将包含维度列中各值的所有可能组合…

索引: 一.SQL Server的体系结构 二.查询 三.表表达式 四.集合运算 五.透视.逆透视及分组 六.数据修改 七.事务和并发 八.可编程对象 五.透视.逆透视及分组 5.1 透视 所谓透视(Pivoting)就是把数据从行的状态旋转为列的状态的处理.其处理步骤为: 相信很多人在笔试或面试的时候被问到如何通过SQL实现行转列或列转行的问题,可能很多人当时懵逼了,没关系,下面我们通过例子来理解. (1)准备数据 --1.0准备数据 USE tempdb; IF OBJECT_ID('dbo…