paper 104: 彩色图像高速模糊的懒惰算法

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paper 104: 彩色图像高速模糊的懒惰算法

工程及源代码:快速模糊.rar 图像模糊算法有很多种,我们最常见的就是均值模糊,即取一定半径内的像素值之平均值作为当前点的新的像素值,在一般的工业应用中常取3*3的模板,这种小模板为了提高速度,可以直接把两层小的循环展开为表达式.但是在图像的艺术处理上,常用到比较大的半径,这时一来展开计算不现实,而来用两层循环会大大降低速度,三则半径越大,计算速度也就越慢,因此,必须寻找到一种快速实现这种效果的算法,在均值模糊这种比较特殊的情况下,用懒惰算法…

模糊C均值算法

Fuzzy C-Means读书笔记一.算法简介很显然,图中的数据集可分为两个簇.借鉴K-Means算法的思想,利用单个特殊的点(质心)表示一个簇.因此,我们用\(C_1\)和\(C_2\)分别表示簇1和簇2.现在我们将隶属度引入到K-Means中,这就是我们研究的模糊C-Means算法. 二.算法的目标函数 K-Means算法的评价指标:簇内样本之间的距离尽可能的小,簇间样本之间的距离尽可能的大.Fuzzy C-Means继承并发展了它的评价指标.在K-Means算法中,每个数据只能归属一个…

paper 105：《Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior》一文中图像去雾算法的原理、实现、效果及其他

在图像去雾这个领域,几乎没有人不知道<Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior>这篇文章,该文是2009年CVPR最佳论文.作者何凯明博士,2007年清华大学毕业,2011年香港中文大学博士毕业,可谓是功力深厚,感叹于国内一些所谓博士的水平,何这样的博士才可以真正叫做Doctor. 关于何博士的一些资料和论文,大家可以访问这里:http://research.microsoft.com/en-us/um/people/kahe/ 最开…

《Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior》一文中图像去雾算法的原理、实现、效果（速度可实时）

最新的效果见 :http://video.sina.com.cn/v/b/124538950-1254492273.html 可处理视频的示例:视频去雾效果在图像去雾这个领域,几乎没有人不知道<Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior>这篇文章,该文是2009年CVPR最佳论文.作者何凯明博士,2007年清华大学毕业,2011年香港中文大学博士毕业,可谓是功力深厚,感叹于国内一些所谓博士的水平,何这样的博士才可以真正叫做Doctor…

Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior

<Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior>一文中图像去雾算法的原理.实现.效果及其他. Posted on 2013-08-25 23:36 Imageshop 阅读(242) 评论(3) 编辑收藏 [由于周五写的很匆忙,导致文中内容不详细,周末又仔细的整理和汇总了下,做了大量的修改,因此把原文删除重新发布了]. 在图像去雾这个领域,几乎没有人不知道<Single Image Haze Removal Using Dark…

SSE图像算法优化系列十三：超高速BoxBlur算法的实现和优化（Opencv的速度的五倍）

在SSE图像算法优化系列五:超高速指数模糊算法的实现和优化(10000*10000在100ms左右实现) 一文中,我曾经说过优化后的ExpBlur比BoxBlur还要快,那个时候我比较的BoxBlur算法是通过积分图+SSE实现的,我在09年另外一个博客账号上曾经提供过一篇这个文章彩色图像高速模糊之懒惰算法,里面也介绍了一种快速的图像模糊算法,这个算法的执行时间基本也是和半径无关的.在今年的SSE优化学习之路上我曾经也考虑过将该算法使用SSE实现,但当时觉得这个算法逐像素同时逐行都是前后依赖的(…