文章转自:http://www.cnblogs.com/zhengyun_ustc/p/slowquery2.html 写在前面的话: 之前曾说过"不要求每个人一定理解 联表查询(join/left join/inner join等)时的mysql运算过程",但对于字段选择性差意味着什么,组合索引字段顺序意味着什么,要求每个人必须了解: 重复上一次的话:把mysql客户端(如SQLyog,如HeidiSQL)放在桌面上,时不时拿出来 explain 一把,这是一种美德! 确保亲手查过S…

8.优化 8.优化 8.1 优化概述 8.2 优化SQL语句 8.2.1 优化SELECT语句 8.2.1.1 SELECT语句的速度 8.2.1.2 WHERE子句优化 8.2.1.3 Range优化 8.2.1.4 索引合并(Index Merge)优化 8.2.1.5 引擎Pushdown条件优化 8.2.1.6 索引条件Pushdown优化 8.2.1.7 使用索引扩展 8.2.1.8 IS NULL优化 8.2.1.9 LEFT JOIN和RIGHT JOIN优化 8.2.1.10 嵌…

8.2.1.4 Index Merge Optimization 索引合并优化: 索引合并方法是用于检索记录 使用多个 范围扫描和合并它们的结果集到一起 mysql> show index from ClientInvestOrder; +-------------------+------------+------------------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+------…

Index Merge用在通过一些range scans得到检索数据行和合并成一个整体.合并可以通过 unions,intersections,或者unions-intersection运用在底层的扫描上.合并Index scans结果只能在一个表中,不能合并多张表的scans结果: 在explain执行计划输出中,index merge方法出现在 type 列,显示index merge,这种情况下key 列显示一列使用indexes,并且key_len列包含一列这些indexes 的最长部分…

Given an array equations of strings that represent relationships between variables, each string equations[i] has length 4and takes one of two different forms: "a==b" or "a!=b".  Here, a and b are lowercase letters (not necessarily diff…

注意:下面示例中的key1和key2代表两个索引,key_part1和key_part2代表一个复合索引的第一列和第二列.non_key代表非索引列. 优化SQL语句 where语句优化: mysql会自动执行的一些优化有: 删除不必要的括号: 常量条件替换 (a<b AND b=c) AND a=5 -> b>5 常量条件去除 (B>=5 AND B=5) OR (B=6 AND 5=5) OR (B=7 AND 5=6) -> B=5 索引使用的常量表达式只计算一次. 检…

Mysql优化(出自官方文档) - 第一篇 目录 Mysql优化(出自官方文档) - 第一篇 1 WHERE Clause Optimization 2 Range Optimization Skip Scan Range Access Method 3 Index Merge Optimization Index Merge Intersection Access Algorithm Index Merge Union Access Algorithm Index Merge Sort-Uni…

发展一个有效算法的具体(一般)过程: union-find用来解决dynamic connectivity,下面主要讲quick find和quick union及其应用和改进. 基本操作:find/connected queries和union commands 动态连接性问题的场景: 1.1  建立模型(Model the problem): 关于object:0-N-1 关于连接的等价性: 关于连接块: 关于基本操作find query和union command: 比如union操作:…

相同是查找一个图是否有环的算法,可是这个算法非常牛逼,构造树的时候能够达到O(lgn)时间效率.n代表顶点数 原因是依据须要缩减了树的高度,也叫压缩路径(Path compression),名字非常高深,只是事实上不难理解,简单来说就是每次查找一个节点的时候,都把这一路径中的全部节点都赋予根节点作为路径. 原文没指出的地方: 也由于须要压缩,所以初始化的时候注意,不能如前面简单有用Union Find的算法那样初始化全部顶点的父母节点为-1,应该是初始化全部节点的父母节点为本身(自己生殖自己?)…

A 2d grid map of m rows and n columns is initially filled with water. We may perform an addLand operation which turns the water at position (row, col) into a land. Given a list of positions to operate, count the number of islands after each addLand o…