微分动力系统原理 这本书里有介绍 Hausdorff距离是描述两组点集之间相似程度的一种量度,它是两个点集之间距离的一种定义形式:假设有两组集合A={a1,…,ap},B={b1,…,bq},则这两个点集合之间的Hausdorff距离定义为 H(A,B)=max(h(A,B),h(B,A))                    (1) 其中, h(A,B)=max(a∈A)min(b∈B)|a-b|     (2) h(B,A)=max(b∈B)min(a∈A)|b-a|     (3) |·…

Hausdorff Distance(豪斯多夫距离) 参考博客:http://cgm.cs.mcgill.ca/~godfried/teaching/cg-projects/98/normand/main.html 理解: Hausdorff距离是描述两组点集之间相似程度的一种量度,它是两个点集之间距离的一种定义形式. 假设有两组集合A={a1,…,ap},B={b1,…,bq},则这两个点集合之间的Hausdorff距离定义为 H(A,B)=max(h(A,B),h(B,A))        …

Computer Graphics Research Software Helping you avoid re-inventing the wheel since 2009! Last updated December 5, 2012.Try searching this page for keywords like 'segmentation' or 'PLY'.If you would like to contribute links, please e-mail them to rms@…

管理操作函数 AddGeometryColumn - Adds a geometry column to an existing table of attributes. By default uses type modifier to define rather than constraints. Pass in false for use_typmod to get old check constraint based behavior DropGeometryColumn - Remove…

1.在一条含有 N 个点的封闭轮廓中,我们可以通过比较每个点与其它点的距离,找出最外层的点.(这个翻译有问题,而且这个问题是实际问题) a.这样一个算法的复杂度是多少? b.怎样用更快的速度完成这个任务?   1. We can find the extremal points (i.e., the two points that are farthest apart) in a closed contour of N points by comparing the distance of ea…

Metro作为一个非常好用的简化网格比较工具,在科研界几乎算是标准了.不过很多比较牛的作者会使用自己设计的一些比较算法,但是如果metro够用了也就不必那么麻烦了,毕竟Metro使用的方法还算是很成熟了.不得不说,VCG这些人太惜字如金了,一些很基本的东西说的相当不够详细,只好自己努力搜寻了一些资料. 有个地址需要fanqiang才能访问 http://meshlabstuff.blogspot.com/2010/01/measuring-difference-between-two-meshe…

<4D Lung Tumor Segmentation via Shape Prior and Motion Cues > Abstract— Lung tumor segmentation is important for therapy in the radiation treatment of patients with thoracic malignancies. In this paper, we describe a 4D image segmentation method bas…

<多分辨率水平集算法的乳腺MR图像分割> 针对乳腺 MR 图像信息量大.灰度不均匀.边界模糊.难分割的特点, 提出一种多分辨率水平集乳腺 MR图像分割算法. 算法的核心是首先利用小波多尺度分解对图像进行多尺度空间分析, 得到粗尺度图像; 然后对粗尺度图像利用改进 CV 模型进行分割. 为了去除乳腺 MR 图像中灰度偏移场对分割效果的影响, 算法中引入局部拟合项, 并用核函数进一步改进 CV模型, 进而对粗尺度分割效果进行优化处理. 仿真和临床数据分割结果表明, 所提算法分割灰度不均匀图像具有较…

 论文阅读:Face Recognition: From Traditional to Deep Learning Methods  <人脸识别综述:从传统方法到深度学习>     一.引言     1.探索人脸关于姿势.年龄.遮挡.光照.表情的不变性,通过特征工程人工构造feature,结合PCA.LDA.支持向量机等机器学习算法.     2.流程 人脸检测,返回人脸的bounding box 人脸对齐,用2d或3d的参考点,去对标人脸 人脸表达,embed 人脸匹配,匹配分数 二.人脸识…

DCAN: Deep Contour-Aware Networks for Accurate Gland Segmentation 作者:Hao Chen Xiaojuan Qi Lequan Yu Pheng-Ann Heng 香港中文大学 文章:https://arxiv.org/abs/1604.02677 背景:腺体的形态与癌症的恶性程度息息相关. 目的:检测腺体并同时分离接触腺体 难点: 病例分级很多.疾病种类各不相同 相互接触的腺体难以准确分离 病变细胞与正常细胞差异性很大 人工切片…