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注意: 索引重建前建议把数据库切换为完整模式,否则索引复制会在数据文件中进行,导致数据文件很大,而数据文件的收缩比日志文件的收缩要困难的多,且会对业务造成影响. 步骤一: 查询索引碎片,脚本如下,库比较大时执行时间会很长,虽然对数据库影响不大,依然建议在非高峰时段执行.(执行之前请先选定要查询碎片的数据库) Declare @dbid int Select @dbid=DB_ID() SELECT DB_NAME(ps.database_id) AS [Database Name], OBJEC…
解决方法 方法 1. 重建指定索引,这种方法没有性能可谈.重建时表还不可访问. 方法 2. 在线重建索引,只有SQL Server 企业版才支持. 方法 3. 使用填充因子重建,这样做不一定可以减小查寻时的IO量 方法 4. 启用压缩数据页.这样可以减少查寻的IO量,可是会用更多的CPU 要权衡. ----------------------------------------------------------------------------------------------------…
公司线上数据有几千万数据,有时候索引碎片会导致索引达不到我们的预期查询效率,这个时候将索引重建将会提升一定效率,不过重建的时候一定得晚上用户少的时候,索引重建需要一定时间. 直接贴自动重建索引脚本吧 ); ); ); DECLARE @fillfactor INT; ; DECLARE DatabaseCursor CURSOR FOR SELECT name FROM master.dbo.sysdatabases WHERE name IN ( 'ChemicalInfo_ALLFULL_N…
在数据的使用过程中,由于索引page碎片过多,带来一些不利的性能问题,我们有时候需要对数据库中的索引进行重组或者重建工作.通常这个阈值为30%,大于30%我们建议进行索引重建,小于则进行重组操作.以下脚本可以针对固定的数据库进行自动的索引重建和重组工作: set nocount on --使用游标重新组织指定库中的索引,消除索引碎片 --R_T层游标取出当前数据库所有表 declare R_T cursor for select name from sys.tables declare @T v…
数据库存储本身是无序的,建立了聚集索引,会按照聚集索引物理顺序存入硬盘.既键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序 多数情况下,数据库读取频率远高于写入频率,索引的存在 为了读取速度牺牲写入速度 页 为最小单位 8kb 区 物理连续的页(8页)的集合 内部碎片 数据库页内部产生的碎片,外部反之 碎片的产生: 有一个表里有8条数据,已经将一页填满,这个时候要插入第九条数据,页也就分裂了.这就产生了内部碎片.如下图所示(excel示意一下  懒癌晚期) 注: 不会将9单独分到第二页,索引B+树存储,…
铺垫知识点: 数据库存储本身是无序的,建立了聚集索引,会按照聚集索引物理顺序存入硬盘.既键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序 多数情况下,数据库读取频率远高于写入频率,索引的存在 为了读取速度牺牲写入速度 页 为最小单位 8kb 区 物理连续的页(8页)的集合 内部碎片 数据库页内部产生的碎片,外部反之 碎片的产生: 有一个表里有8条数据,已经将一页填满,这个时候要插入第九条数据,页也就分裂了.这就产生了内部碎片.如下图所示(excel示意一下  懒癌晚期) 注: 不会将9单独分到第二页,索…
转:http://www.cnblogs.com/kissdodog/archive/2013/06/14/3135412.html 实际上,索引的维护主要包括以下两个方面: 页拆分 碎片 这两个问题都和页密度有关,虽然两者的表现形式在本质上有所区别,但是故障排除工具是一样的,因为处理是相同的. 对于非常小的表(比64KB小得多),一个区中的页面可能属于多余一个的索引或表---这被称为混合区.如果数据库中有太多的小表,混合区帮助SQL Server节约磁盘空间. 随着表(或索引)增长并且请求超过…
一.存储结构 在SQL Server中,有许多不同的可用排列规则选项. 二进制:按字符的数字表示形式排序(ASCII码中,用数字32表示空格,用68表示字母"D").因为所有内容都表示为数字,所以处理起来速度最快,遗憾的是,它并不总是如人们所想象,在WHERE子句中进行比较时,使用该选项会造成严重的混乱. 字典顺序:这种排序方式与在字典中看到的排序方式一样,但是少有不同,可以设置大量不同的额外选项来决定是否区分大小写.音调和字符集. 1.平衡树(B-树) 平衡树或B-树仅是提供了一种以…
一.索引的图形界面操作 SQL Server非常强大的就是图形界面操作.关于索引方面也一样那么强大,很多操作比如说重建索引啊,查看各种统计信息啊,都能够通过图形界面快速查看和操作,下面来看看SQL Server索引方面的GUI操作. 二.索引统计信息的图形界面操作…
SQL Server索引的设计主要考虑因素如下: 检查WHERE条件和连接条件列: 使用窄索引: 检查列的选择性: 检查列的数据类型: 考虑列顺序: 考虑索引类型(聚集索引OR非聚集索引): 一.检查WHERE条件列和链接条件列 当一个查询提交到SQL Server时,查询优化器尝试为查询中引用的所有表查找最佳的数据访问机制.下面列出查询优化器针对WHERE和连接的工作方式: 优化器识别WHERE子句和连接条件中包含的列. 接着优化器检查这些列上的索引. 优化器通过从索引上维护的统计确定子句的选…