mysql 查询优化 ~ 优化基础补充】的更多相关文章

一 简介:此文章是对于 sql通用基础的补充说明 二 虚拟列: mysql虚拟列是mysql5.7的新特性,对于函数计算形成的结果可作为虚拟列,并可以对虚拟列添加索引,这样就能加速sql的运行,不过有以下几点需要注意 1 添加虚拟列的表是无法应用PT工具的     2 添加虚拟列的表插入时需要指定列,因为虚拟列是不允许插入数据的     3 添加虚拟列的项一般是经过函数计算的列,然后可以在虚拟列上添加索引     4 使用虚拟列要综合多方面考虑,慎重 三 临时表汇总结果 需要临时表汇总的场景 1…
## 导语很多情况下,有很多人用各种select语句查询到了他们想要的数据后,往往便以为工作圆满结束了.这些事情往往发生在一些学生亦或刚入职场但之前又没有很好数据库基础的小白身上,但所谓闻道有先后,只要我们小白好好学习,天天向上,还是很靠谱的.当一个sql查询语句被写出来之后,其实你的工作只完成了一小半,接下来更重要的工作是评估你自己写的sql的质量与效率.mysql为我们提供了很有用的辅助武器explain,它向我们展示了mysql接收到一条sql语句的执行计划.根据explain返回的结果我…
我上大学的那个时候喜欢研究一些数据库的技术,那时候觉得数据处理很重要,而且数据优化也是相当重要的,看了很多数据库方面的资料,虽然在实际的项目也遇到过一些数据库优化的任务,完成之后还是有些心情愉快.但是一直没有遇到过数据优化的DBA工作.个人也是从事java开发和一些采集监控系统,但是做过的项目也不算是很到,没有遇到过10万以上的监控采集点的项目,也有想过在开发工程中用下内存数据库,但是做过的项目还是没有必要使用到内存数据库.遇到的系统瓶颈大概是以下8个方面: 1 磁盘I/O:磁盘IO读写速度要比…
1.查看各种SQL执行的频率 mysql> show status like 'Com_select';--Com_insert,Com_delete,connections(试图连接mysql服务的次数),uptime(mysql工作时间),slow_queries(慢查询次数)等等 如:…
http://blog.csdn.net/daybreak1209/article/details/51638187 一.mysql查询类型(默认查询出所有数据列)1.内连接       默认多表关联查询方式,查询出两个表中所有字段:可省略inner join 关键字2.外连接 查询出某一张表中的所有数据(1)左连接       查询出第一张表的所有字段(2)右连接  查询出第二张表的所有字段,表一匹配数据为空的返回null 3.子连接 --内连接 查询出bookID=book类型ID的记录 S…
一 简介:今天我们来探讨下SQL语句的优化基础 二 基础规则: 一 通用: 1 避免索引字段使用函数     2 避免发生隐式转换     3 order by字段需要走索引,否则会发生filesort     4 当需要得到的数据量占用表的数据量很大比例的时候,数据库可能不会采用索引而选择全表扫描     5 复合索引要注意最左原则     6 尽量用union all 代替union 7 利用 mysql 5.7的虚拟列特性 8 利用临时表防范汇总临时结果 二 多表:    1 对于子查询要…
mysql数据库优化课程---13.mysql基础操作 一.总结 一句话总结:mysql复制表,索引,视图 1.mysql如何复制表? like select * 1.复制表结构 create table student like user; 2.复制表内容insert into student select * from user; 2.mysql中如何查看索引? show index show index from user\G 3.mysql普通索引如何创建和删除? create inde…
python进阶08 MySQL基础补充 本次课程都是基于三张表格的使用 一.子查询 #如何找到‘张三’的成绩 #思路:先找到张三的学号,在拿这个张三的学号到成绩表里面去匹配,得出成绩 #如何用一条查询来得到结果 SELECT grade FROM grades WHERE student_number=(SELECT number FROM students WHERE name='张三');#后面括号内表示将学生表的查询结果,然后将这个查询结果嵌套到成绩表中去 #子查询不常用,99%的查询可…
Mysql查询优化汇总 order by优化例子,group by优化例子,limit优化例子,优化建议 索引 索引是一种存储引擎快速查询记录的一种数据结构. 注意 MYSQL一次查询只能使用一个索引,这个说法是不正确的,MYSQL会在两个索引列中,使用OR查询的时候,进行索引合并(index_merge;Using union(col1,col2);),但这种建立索引会使得索引数据的膨胀,不建议使用.如果对多个字段使用索引,建立使用复合索引.   冗余和重复索引 Mysql需要单独维护重复的索…
Mysql语句优化--索引 一.开始优化前的准备 一)explain语句 当MySql要执行一个查询语句的时候,它首先会对语句进行语法检查,然后生成一个QEP(Query Execution Plan) QEP决定了MySql从底层存储引擎获取信息的方式. 语法:explain [extended | partitions] select ...... 或者:explain tableName (此时相当与desc语句) explain select * from artist where na…
mysql的性能优化无法一蹴而就,必须一步一步慢慢来,从各个方面进行优化,最终性能就会有大的提升. 一.介绍 对mysql优化是一个综合性的技术,主要包括 表的设计合理化(符合3NF) 添加适当索引(index) [四种: 普通索引.主键索引.唯一索引unique.全文索引] 分表技术(水平分割.垂直分割) 读写[写: update/delete/add]分离 存储过程 [模块化编程,可以提高速度] 对mysql配置优化 [配置最大并发数my.ini, 调整缓存大小 ] mysql服务器硬件升级…
Mysql数据库优化 1. 优化概述 存储层:存储引擎.字段类型选择.范式设计 设计层:索引.缓存.分区(分表) 架构层:多个mysql服务器设置,读写分离(主从模式) sql语句层:多个sql语句都可以达到目的的情况下,要选择性能高.速度快的sql语句 2. 存储引擎 什么是存储引擎: 我们使用的数据是通过一定的技术存储在数据当中的,数据库的数据是以文件形式组织的硬盘当中的.技术不只一种,并且每种技术有自己独特的性能和功能体现. 存储数据的技术和其功能的合并就称为“存储引擎”. 在mysql中…
1. 多表连接类型 1. 笛卡尔积(交叉连接) 在MySQL中可以为CROSS JOIN或者省略CROSS即JOIN,或者使用','  如: 由于其返回的结果为被连接的两个数据表的乘积,因此当有WHERE, ON或USING条件的时候一般不建议使用,因为当数据表项目太多的时候,会非常慢.一般使用LEFT [OUTER] JOIN或者RIGHT [OUTER] JOIN 2. 内连接INNER JOIN 在mysql中把INNER JOIN叫做等值连接,即需要指定等值连接条件在MySQL中CROS…
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 缺省情况下建立的索引是非群集索引,但有时它并不是最佳的.在非群集索引下,数据在物理上随机存放在数据页上.合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和预测上.一般来说: a.有大量重复值.且经常有范围查询( > ,< ,> =,< =)和 order by.group by 发生的列,可考虑建立集群索引; b.经常同时存取多列,且每列都含有重复值可考虑建立组合索引, 选择度高的列…
MySQL高级 1.索引是什么? (1)索引是排好序可以快速查找的数据结构 (2)方便快速查找,索引实际上也是一张表所以也是要占内存的 2.索引存在哪里? (1)InnoDB引擎 ①索引是和数据存放在一个文件夹里的 (2)MyISAM ①索引和数据分开两个文件夹来存储 (3)两个引擎的区别 ①MyISAM的查询性能是没有InnoDB强的 ②MyISAM支持全文检索,支持表锁 (4)聚集索引和非聚集索引的区别 ①MySQL的Innodb存储引擎的索引分为聚集索引和非聚集索引两大类,理解聚集索引和非…
记得在做项目的时候, 听到过一句话, 尽量不要使用子查询, 那么这一篇就来看一下, 这句话是否是正确的. 那在这之前, 需要介绍一些概念性东西和mysql对语句的大致处理. 当Mysql Server的连接线程接收到Client发送过来的SQL请求后, 会经过一系列的分解Parse, 进行相应的分析, 然后Mysql会通过查询优化器模块, 根据该Sql所涉及到的数据表的相关统计信息进行计算分析. 然后在得出一个Mysql自认为最合理最优化的数据访问方式, 也就是我们常说的"执行计划",…
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描, Sql 代码 : select id from t where num is null; 可以在 num 上设置默认值 0,确保表中 num 列没有 null 值,然后这样查询: Sql 代码 : select id from t where num=0; 3.应尽量避免在 wh…
Atitit Mysql查询优化器 存取类型 范围存取类型 索引存取类型 AND or的分析     Atitit Mysql查询优化器 存取类型 范围存取类型 索引存取类型 AND or的分析1 存取类型1 5         范围存取类型2 6         索引存取类型2 7         转换3 AND3 9         OR3 10    UNION3 11    NOT,<>4 12    ORDER BY4 13    GROUP BY4 存取类型 当我们评估一个条件表达…
Mysql查询优化器 本文的目的主要是通过告诉大家,查询优化器为我们做了那些工作,我们怎么做,才能使查询优化器对我们的sql进行优化,以及启示我们sql语句怎么写,才能更有效率.那么到底mysql到底能进行哪些优化那,下面通过以下几个方面来探讨一下: 1          常量转化 它能够对sql语句中的常量进行转化,比如下面的表达式: WHERE col1 = col2 AND col2 = 'x'; 依据传递性:如果A=B and B=C,那么就能得出A=C.所以上面的表达式mysql查询优…
说明:本文的环境为CENTOS 5.5 64 Bit /Mysql 5.1.50 简介:使用Mysql有一段时间了,期间做了不少关于Mysql优化.设计.维护的工作,这两天有时间做一下简单的总结,方便自己回忆,同时也希望能对大家有点帮助. I            硬件配置优化 CPU选择:多核的CPU,主频高的CPU 内存:更大的内存 磁盘选择:更快的转速.RAID.阵列卡, 网络环境选择:尽量部署在局域网.SCI.光缆.千兆网.双网线提供冗余.0.0.0.0多端口绑定监听 II       …
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描, Sql 代码 : select id from t where num is null; 可以在 num 上设置默认值 0,确保表中 num 列没有 null 值,然后这样查询: Sql 代码 : select id from t where num=0; 3.应尽量避免在 wh…
原文链接: CentOS服务器下对mysql的优化 一.mysql的优化思路 mysql的优化分为两方面: 1. 服务器使用前的优化 2. 服务使用中的优化 二.mysql的基础优化步骤 1. 硬件级优化 (1). 最好mysql自己使用一台物理服务器 (2). 内存和CPU方面,根据需求给予mysql服务器足够大的内存和足够多的CPU核数 (3). 避免使用Swap交换分区–交换时从硬盘读取的它的速度很慢,有的DBA安装系统时就不装swap分区 (4). 如果是mysql主库,硬盘可以选用比较…
本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/7003157.html 最近无意间看到一个MySQL分页优化的测试案例,并没有非常具体地说明测试场景的情况下,给出了一种经典的方案,因为现实中很多情况都不是固定不变的,能总结出来通用性的做法或者说是规律,是要考虑非常多的场景的,同时,面对能够达到优化的方式要追究其原因,同样的做法,换了个场景,达不到优化效果的,还要追究其原因.个人对此场景在不用情况表示怀疑,然后自己测试了一把,果然发现一些问题,同时也证实了一些预期的想法.…
--Mysql查询优化器浅析 -----------------------------2014/06/11 1 定义    Mysql查询优化器的工作是为查询语句选择合适的执行路径.查询优化器的代码一般是经常变动的,这和存储引擎不太一样.因此,需要理解最新版本的查询优化器是如何组织的,请参考相应的源代码.整体而言,优化器有很多相同性,对mysql一个版本的优化器做到整体掌握,理解起mysql新版本以及其他数据库的优化器都是类似的.   优化器会对查询语句进行转化,转化等价的查询语句.举个例子,…
MySQL索引优化分析 为什么你写的sql查询慢?为什么你建的索引常失效?通过本章内容,你将学会MySQL性能下降的原因,索引的简介,索引创建的原则,explain命令的使用,以及explain输出字段的意义.助你了解索引,分析索引,使用索引,从而写出更高性能的sql语句.还在等啥子?撸起袖子就是干! 案例分析 我们先简单了解一下非关系型数据库和关系型数据库的区别. MongoDB是NoSQL中的一种.NoSQL的全称是Not only SQL,非关系型数据库.它的特点是性能高,扩张性强,模式灵…
优化的步骤: 0.先sql运行看看是否真的很慢,注意设置SQL_NO_CACHE 1.where条件单表查,锁定最小返回记录表.这句话的意思是把查询语句的where都应用到表中返回的记录数最小的表开始查起,单表每个字段分别查询,看哪个字段的区分度最高 2.explain查看执行计划,是否与1预期一致(从锁定记录较少的表开始查询) 3.order by limit 形式的sql语句让排序的表优先查 4.了解业务方使用场景 5.加索引时参照建索引的几大原则 6.观察结果,不符合预期继续从0分析 对优…
数据库优化 sql语句优化 索引优化 加缓存 读写分离 分区 分布式数据库(垂直切分) 水平切分 MyISAM和InnoDB的区别: 1. InnoDB支持事务,MyISAM不支持,对于InnoDB每一条SQL语言都默认封装成事务,自动提交,这样会影响速度,所以最好把多条SQL语言放在begin和commit之间,组成一个事务: 2. InnoDB支持外键,而MyISAM不支持.对一个包含外键的InnoDB表转为MYISAM会失败: 3. InnoDB不保存表的具体行数,执行select cou…
1 前言 2 优化的哲学 3 优化思路 3.1 优化什么 3.2 优化的范围有哪些 3.3 优化维度 4 优化工具有啥? 4.1 数据库层面 4.2 数据库层面问题解决思路 4.3 系统层面 4.4 系统层面问题解决办法 5 基础优化 5.1 优化思路 5.2 硬件优化 5.3 服务器硬件优化 5.4 系统优化 5.5 系统参数调整 5.6 应用优化 6 数据库优化 6.1 数据库参数优化 6.2 存储引擎层(innodb基础优化参数) 1 前言 在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MyS…
1.1 前言 MySQL对于很多Linux从业者而言,是一个非常棘手的问题,多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰.在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程,很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已. 今天给大家体验MySQL的优化实战,助你高薪之路顺畅.   图 - MySQL查询过程 1.2 优化的哲学 优化有风险,涉足需谨慎 1.2.1 优化可能带来的问题     1.2.2 优化的需求     1.2…
转载:https://blog.csdn.net/weixin_38112233/article/details/79054661 数据库优化 sql语句优化 索引优化 加缓存 读写分离 分区 分布式数据库(垂直切分) 水平切分 MyISAM和InnoDB的区别: 1. InnoDB支持事务,MyISAM不支持,对于InnoDB每一条SQL语言都默认封装成事务,自动提交,这样会影响速度,所以最好把多条SQL语言放在begin和commit之间,组成一个事务: 2. InnoDB支持外键,而MyI…